Senior Analyst- Quantitative Risk

Sun King (anciennement Greenlight Planet) recrute un Senior Analyst - Quantitative Risk dans le cadre d'un poste à temps plein. Le titulaire du poste devra faire preuve d'une expertise en évaluation stratégique, en narration business et en analytique avancée afin de jouer un rôle central dans la transformation des données en informations commerciales exploitables. Le candidat retenu comprendra en profondeur les goulots d'étranglement de l'entreprise, exploitera les techniques d'évaluation des données et communiquera efficacement des analyses complexes à des parties prenantes techniques et non techniques. Ce rôle exige une forte capacité à faire le lien entre la stratégie d'entreprise et la technologie.

Ce que vous serez amené à faire :

Développer et exécuter des solutions analytiques avancées et des évaluations statistiques pour résoudre des problèmes commerciaux complexes. Appliquer les tests A/B, l'évaluation par régression, les tests d'hypothèses et d'autres méthodologies statistiques pour valider les stratégies d'entreprise et améliorer les choix stratégiques. Travailler avec les managers seniors pour identifier les opportunités stratégiques et guider les décisions fondées sur les données. Concevoir et développer des tableaux de bord et des rapports percutants à l'aide d'outils tels que Tableau, Looker ou Power BI, permettant aux parties prenantes de prendre des décisions éclairées. Servir de conseiller de confiance en appliquant une compréhension approfondie des opérations commerciales pour recommander des stratégies qui stimulent la croissance, améliorent les opérations et favorisent le travail d'équipe. Piloter le développement et le suivi des indicateurs clés de performance (KPI) et des tableaux de bord, en garantissant l'alignement avec les objectifs de l'entreprise. Tirer parti d'une solide compréhension des processus métier pour fournir des recommandations sur l'optimisation des opérations et l'amélioration des résultats. Collaborer avec les équipes d'ingénierie pour concevoir et optimiser les pipelines et flux de données.

Vous pourriez être un candidat solide si vous :

Êtes titulaire d'une licence ou d'un master en science des données, informatique, analyse commerciale, statistiques, mathématiques, économie ou une autre discipline quantitative connexe. Possédez plus de 4 ans d'expérience en Business Intelligence, analyse de données, évaluation stratégique ou dans un rôle similaire, avec une expérience avérée de l'utilisation des données pour stimuler la performance commerciale, les améliorations opérationnelles et les initiatives stratégiques. Démontrez une maîtrise avancée de SQL et Python, avec une expérience démontrée de l'interrogation de grands ensembles de données, de la construction de modèles analytiques, de l'automatisation d'analyses et de la résolution de problèmes commerciaux complexes et ambigus. Disposez d'une solide expertise analytique et statistique, notamment en matière de génération et de test d'hypothèses, d'analyse des causes profondes, d'expérimentation (tests A/B), d'analyse des tendances, d'analyse de cohortes, de diagnostic de performance et d'application de techniques statistiques pour résoudre des problèmes commerciaux complexes. Démontrez une connaissance des concepts d'apprentissage automatique et de l'évaluation prédictive, avec la capacité d'appliquer les techniques appropriées pour résoudre les goulots d'étranglement de l'entreprise et découvrir des opportunités stratégiques. Maîtrisez la visualisation de données et les outils de business intelligence tels que Tableau, Power BI ou Looker, avec la capacité de développer des tableaux de bord percutants et de traduire des données complexes en informations claires et exploitables. Faites preuve d'un solide sens des affaires, avec de l'expérience dans l'identification des goulots d'étranglement interfonctionnels, la formulation de questions commerciales, l'évaluation des opportunités stratégiques et l'influence sur les initiatives produit, opérationnelles ou stratégiques par le biais de recommandations fondées sur les données. Possédez d'excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes, notamment la capacité de présenter les résultats d'évaluation, de raconter des histoires de données convaincantes et de communiquer efficacement des informations techniques à des publics techniques et non techniques, tout en recommandant des solutions pratiques et exploitables.

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