Votre sĂ©curitĂ© avant tout â lisez avant de vous dĂ©placer. Taf4All se contente de rĂ©fĂ©rencer des offres publiĂ©es par des tiers. Nous ne sommes pas l'employeur, nous ne menons pas ces recrutements, et nous ne pouvons pas garantir ce qui se passe une fois le contact Ă©tabli â vous traitez directement avec la personne ou l'entreprise derriĂšre l'offre, Ă vos propres risques.
Responsabilités
RECRUTEMENT LOCAL & INTERNATIONALLieu : Futurmap, Antananarivo, Madagascar Type de contrat : CDIExpĂ©rience : 5 ans minimum en Intelligence Artificielle / Machine Learning, avec des projets menĂ©s jusquâĂ la mise en production.Ă propos de nous Futurmap est un groupe international leader spĂ©cialisĂ© dans le traitement et lâexploitation de donnĂ©es gĂ©ographiques. ImplantĂ©e Ă Madagascar, la sociĂ©tĂ© compte des clients partout en Europe et au Canada. Notre mission est de faciliter le traitement de donnĂ©es gĂ©ographiques et architectural. Dans notre dĂ©partement MĂ©thode et Innovation, nous travaillons activement sur lâoptimisation et lâextension de logiciels de rĂ©fĂ©rence tels que Revit, Auto CAD et QGIS, en y apportant des fonctionnalitĂ©s avancĂ©es et des performances accrues, ainsi que des solutions internes pour le traitement semi-automatisĂ©. Le rĂŽle Nous recherchonsun Expert en Intelligence Artificiellepour porter la compĂ©tence IA au sein de Futurmap. Ce rĂŽle clĂ© combine la conduite de projets IA appliquĂ©s Ă nos mĂ©tiers et la formation de nos Ă©quipes Ă lâusage de lâIA. En tant quâExpert IA, vous serez le rĂ©fĂ©rent IA de la sociĂ©tĂ© : vous identifiez les cas dâusage Ă fort impact, concevez les modĂšles qui automatisent nos traitements et accompagnez lâensemble des Ă©quipes dans lâadoption de lâIA. RattachĂ©(e) Ă notre Lead DĂ©veloppeur, vous travaillez avec son Ă©quipe pour industrialiser vos modĂšles dans nos outils de production. Ce rĂŽle exige une expertise IA solide et dĂ©montrable, un sens de la pĂ©dagogie et la capacitĂ© Ă transformer un besoin mĂ©tier en solution concrĂšte. Vos responsabilitĂ©s Expertise et projets IA : Identifier et qualifier les cas dâusage IA Ă fort impact pour la production. Concevoir, entraĂźner, Ă©valuer et dĂ©ployer des modĂšles dâIA appliquĂ©s aux donnĂ©es gĂ©ospatiales et architecturales : interprĂ©tation de plans, nuages de points, images. Piloter les projets IA de la dĂ©finition du besoin Ă la mise en production. Mettre en place des outils dâIA gĂ©nĂ©rative et dâautomatisation utiles aux Ă©quipes. Assurer une veille technologique constante et proposer les Ă©volutions pertinentes. Formation et acculturation IA : Construire le plan de formation IA de la sociĂ©tĂ©, adaptĂ© Ă chaque population (production, mĂ©thode, dĂ©veloppeurs, management). Concevoir les supports et animer formations, ateliers et sessions de sensibilisation. Accompagner les Ă©quipes dans lâadoption des outils IA au quotidien. DĂ©finir les bonnes pratiques dâusage de lâIA, notamment sur la confidentialitĂ© des donnĂ©es clients. Vos compĂ©tences techniques Solide expertise en Pythonet dans les bibliothĂšques de Machine Learning et Deep Learning(Py Torch, Tensor Flow, scikit-learn). ExpĂ©rience significative envision par ordinateuret interprĂ©tation dâimages (Open CV, dĂ©tection, segmentation). Bonne connaissance de lâIA gĂ©nĂ©rativeet des LLM(intĂ©gration par API, RAG, agents). MaĂźtrise du cycle de vie des modĂšles : prĂ©paration des donnĂ©es, entraĂźnement, Ă©valuation, dĂ©ploiement. La connaissance des donnĂ©es gĂ©ospatiales ou architecturales (nuages de points, plans, BIM) est un plus. Des notions de Cou C++ sont apprĂ©ciĂ©es. MaĂźtrise des outils de gestion de version (Git). Votre profil DiplĂŽme dâingĂ©nieur ou Master en intelligence artificielle, data science, informatique ou mathĂ©matiques appliquĂ©es. Minimum de 5 ans dâexpĂ©rience en IA / Machine Learning. UneexpĂ©rience rĂ©ussie et dĂ©montrable de projets dâIA menĂ©s jusquâĂ la mise en productionest impĂ©rative. GoĂ»t pour la transmission : une expĂ©rience de formation, dâanimation dâateliers ou de vulgarisation est apprĂ©ciĂ©e. CapacitĂ© Ă dialoguer avec des profils non techniques et Ă comprendre les enjeux mĂ©tiers. Autonomie, rigueur et proactivitĂ©. CapacitĂ© Ă travailler dans un environnement multilingue et multiculturel. Ce que nous offrons LâopportunitĂ© de travailler sur des projets innovants et Ă fort impact. Un environnement de travail stimulant et collaboratif. Des dĂ©fis techniques passionnants et des opportunitĂ©s de dĂ©veloppement professionnel. Si vous ĂȘtes passionnĂ© par lâIA et que vous aimez autant construire des modĂšles que partager votre savoir, nous serions ravis de vous rencontrer.
Secteur : Civil Engineering
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