Le Programme des Volontaires des Nations Unies (VNU) recrute un(e) Spécialiste TIC – Ingénierie des données

Spécialiste TIC – Ingénierie des données

Le Programme des Volontaires des Nations Unies (VNU) recrute un(e) Spécialiste TIC – Ingénierie des données. Ce poste est ouvert uniquement aux candidats de niveau 1 et 2. Le lieu de travail est à domicile, au Burkina Faso. La ;est pas spécifiée.

Le programme des Volontaires des Nations Unies (VNU) est l'organisation des Nations Unies qui promeut le volontariat afin de soutenir la paix et le développement dans le monde entier. Le volontariat peut transformer le rythme et la nature du développement et profite à la fois à la société dans son ensemble et aux volontaires individuels.

Arrière-plan

La Section des technologies de l'information et de la communication (TIC) joue un rôle stratégique de facilitateur et de partenaire d'innovation pour le Programme des Volontaires des Nations Unies (VNU), en soutenant la transformation numérique de l'ensemble de l'organisation. La TIC fournit et fait évoluer des plateformes cloud, des applications métiers, des services de données d'entreprise, des capacités de cybersécurité, la gestion des services, l'automatisation, des solutions basées sur l'intelligence artificielle et un espace de travail numérique moderne pour le VNU. L'équipe de données ICTS favorise la prise de décision fondée sur des données probantes en développant et en maintenant des pipelines de données d'entreprise, des modèles de données, des produits analytiques, des pratiques de gouvernance et des solutions de veille stratégique. Ce rôle consiste à fournir un soutien technique et consultatif expérimenté afin de renforcer la plateforme de données d'entreprise du programme des Volontaires des Nations Unies (VNU), en veillant à ce que les données issues de la gestion des volontaires, des ressources humaines, des finances, des programmes, du progiciel de gestion intégré (PGI) et de sources externes soient intégrées, gouvernées, documentées, surveillées et mises à disposition pour des rapports fiables, des analyses et les nouveaux cas d'utilisation de l'IA et du ML.

Étendue des travaux

Le/La spécialiste en TIC – Ingénierie des données apportera son expertise technique, son leadership, sa connaissance approfondie du sujet, sa capacité à moderniser les plateformes, sa gouvernance des données, ses opérations de données et son soutien à l'analyse de données pour le programme UNV ICTS. Ce rôle consiste à constituer la principale ressource technique pour l'ingénierie des données d'entreprise et les capacités de plateforme associées, en assurant l'autorité technique par le biais de conseils en architecture, de normes d'ingénierie, d'assurance qualité et de services de conseil spécialisés, plutôt que par la supervision directe du personnel UNV.

Fonctions et responsabilités

Leadership technique, expertise métier et architecture de plateforme de données d'entreprise

Assurer le rôle d'autorité technique pour la fonction d'ingénierie des données d'entreprise des équipes de données des TIC des Volontaires des Nations Unies, en fournissant des conseils d'experts sur l'architecture des données d'entreprise, la conception de la plateforme, les stratégies d'intégration des données, les cadres de gouvernance et les normes d'ingénierie. Assurer le rôle d'expert technique de l'équipe de données UNV ICTS en matière d'ingénierie des données d'entreprise et d'architecture de plateforme de données, en fournissant des conseils techniques faisant autorité pour la conception, l'évolution, la modernisation et l'optimisation de la plateforme de données d'entreprise d'UNV, y compris les pipelines de données natifs du cloud, les entrepôts de données, les cadres de transformation, les capacités de gouvernance et l'activation de l'analyse. Faire preuve d'un jugement technique indépendant, établir des pratiques exemplaires techniques, influencer l'orientation technologique et fournir des conseils faisant autorité à la direction, aux parties prenantes et aux fournisseurs de services externes sur les questions relatives aux plateformes de données d'entreprise, aux capacités d'analyse et à la gouvernance des données. Établir et maintenir des normes techniques, des principes architecturaux, des modèles d'ingénierie réutilisables et des pratiques exemplaires pour soutenir les rapports organisationnels, l'analyse, les solutions basées sur l'IA et la prise de décision fondée sur les données.

Intégration, transformation et ingénierie des données

Concevoir, développer et optimiser des flux de travail ETL/ELT évolutifs pour ingérer, nettoyer, transformer et charger des données structurées et semi-structurées provenant de systèmes sources UNV et d'API externes dans des magasins de données gouvernés. Développer des frameworks de transformation réutilisables à l'aide d'Azure Data Factory, Databricks, PySpark/Python, SQL, Delta Lake et d'outils connexes afin de garantir un traitement des données reproductible, idempotent, versionné et performant. Mettre en œuvre une logique de traitement des données fiable pour les flux de données par lots et, le cas échéant, en temps quasi réel, en veillant à ce que les pipelines soient résilients aux changements du système source et aux interruptions opérationnelles.

Modélisation des données, couche sémantique et activation de l'analyse

Diriger la conception et l'amélioration des modèles de données dimensionnels, normalisés et sémantiques qui prennent en charge les rapports opérationnels, l'analyse en libre-service, les tableaux de bord d'entreprise et les charges de travail analytiques avancées. Collaborer avec les analystes commerciaux, les développeurs BI et les parties prenantes pour traduire les exigences commerciales en produits de données fiables, utilisables, performants et conformes aux besoins de reporting d'UNV. Contribuer à l'optimisation des modèles sémantiques Power BI, des mesures DAX, des processus d'actualisation des données et des performances des modèles en collaboration avec les collègues spécialistes en BI.

Qualité, gouvernance, traçabilité et conformité des données

Concevoir et mettre en œuvre des cadres de validation des données, des contrôles de qualité, la détection des anomalies, la documentation de la provenance, des référentiels de métadonnées techniques et des entrées de catalogue afin d'améliorer la fiabilité et la transparence des données. Fournir des conseils sur la mise en œuvre pratique des principes de gouvernance des données, des modèles d'accès, des normes de documentation et des contrôles axés sur la conformité dans les solutions d'ingénierie des données. Documenter les règles métier, les définitions de données, la logique de transformation, les dépendances, les limitations connues et les seuils de qualité des données pour les ensembles de données critiques.

DataOps, automatisation, CI/CD et observabilité

Développer et maintenir des pipelines CI/CD pour le code d'ingénierie des données à l'aide d'Azure DevOps, de GitHub Actions ou d'outils similaires. Mettre en œuvre des pratiques automatisées de test, de validation et de déploiement dans les environnements de développement, de préproduction et de production. Mettre en place un système de surveillance, d'alerte et de journalisation utilisant des outils d'observabilité appropriés afin de garantir des opérations fiables.

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