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OPPORTUNITE : Data analyst Compétences techniques Excel avancé : tableaux croisés dynamiques, Power Query, formules, automatisation. Power BI : création de tableaux de bord, visualisations, DAX, Power Query. SQL : extraction, nettoyage et interrogation des bases de données. Python ou R : analyse statistique et automatisation, selon le niveau recherché. Statistiques : moyenne, médiane, corrélation, tendances, écarts, tests statistiques. Data visualisation : capacité à transformer des données complexes en indicateurs compréhensibles. Qualité des données : nettoyage, contrôle de cohérence et fiabilisation. Compétences métier
Le Data Analyst doit savoir transformer une donnée en information utile à la décision : définir les KPI ; analyser les écarts entre objectifs et réalisations ; identifier les tendances et anomalies ; rechercher les causes des écarts ; produire des rapports périodiques ; formuler des recommandations à partir des données. Qualités personnelles Esprit analytique et critique ; rigueur et précision ; curiosité ; capacité de synthèse ; communication claire ; compréhension des besoins des différents services ; aptitude à vulgariser les résultats auprès de personnes non spécialisées en data.
Bac+3/5 en Data Analytics, Statistiques, Informatique, Mathématiques appliquées, Économie quantitative ou domaine connexe, avec une forte maîtrise d’Excel/Power BI, une bonne connaissance de SQL et une capacité à construire des KPI et tableaux de bord orientés décision. Email :
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