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OPPORTUNITE : Data analyst
Compétences techniques
Excel avancé : tableaux croisés dynamiques, Power Query, formules, automatisation.
Power BI : création de tableaux de bord, visualisations, DAX, Power Query.
SQL : extraction, nettoyage et interrogation des bases de données.
Python ou R : analyse statistique et automatisation, selon le niveau recherché.
Statistiques : moyenne, médiane, corrélation, tendances, écarts, tests statistiques.
Data visualisation : capacité à transformer des données complexes en indicateurs compréhensibles.
Qualité des données : nettoyage, contrôle de cohérence et fiabilisation.
Compétences métier
Formation / Diplômes
Le Data Analyst doit savoir transformer une donnée en information utile à la décision :
définir les KPI ;
analyser les écarts entre objectifs et réalisations ;
identifier les tendances et anomalies ;
rechercher les causes des écarts ;
produire des rapports périodiques ;
formuler des recommandations à partir des données.
Qualités personnelles
Esprit analytique et critique ;
rigueur et précision ;
curiosité ;
capacité de synthèse ;
communication claire ;
compréhension des besoins des différents services ;
aptitude à vulgariser les résultats auprès de personnes non spécialisées en data.
Autres informations
Bac+3/5 en Data Analytics, Statistiques, Informatique, Mathématiques appliquées, Économie quantitative ou domaine connexe, avec une forte maîtrise d’Excel/Power BI, une bonne connaissance de SQL et une capacité à construire des KPI et tableaux de bord orientés décision.
Email :
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Je vous recommande d’insister sur votre expérience à gérer Power BI dans un contexte africain. Pour l'entreprise recrutante, montrez comment votre connaissance des réalités locales a amélioré des processus financiers. Restez authentique et chiffré.
Positionnement — Votre lettre de motivation doit répondre à une seule question : pourquoi VOUS pour CE poste précis à CE moment ? Évitez les lettres génériques — une phrase sur ce que vous apportez spécifiquement vaut mieux que trois paragraphes généraux.
Logiciels et normes — Précisez vos outils comptables réels (Sage, SAP, Odoo) et votre connaissance du plan SYSCOHADA. Les tests techniques portent souvent sur des cas de réconciliation ou d'analyse de variance — pratiquez-les.
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•Never pay any amount of money — for a file, a training, a uniform, or an interview. A real employer never asks the candidate to pay.
•Never send a photo of your ID card, passport, or banking details before you have physically verified the employer exists.
•Always meet in a public place, during the day — never an isolated address, a private home, or a location you cannot verify in advance.
•Tell a relative or friend exactly where you are going, with whom, and at what time — and share your live location if possible.
•Search the company name online before going: a real business has a trace (website, reviews, other employees, an official address).
•A salary that is far above the market rate for the position and the city is a red flag — be extra cautious.
Le FNE diffuse, pour le compte d un employeur non communiqué, une offre d emploi pour un poste de Data Analyst à Douala. Il s agit d un contrat à durée indéterminée (CDI) portant sur un seul poste à pourvoir. Missions principales Le titulaire du poste aura pour mission d analyser les données disponibles afin de produir
CDISalaire non précisé. Date limite : 202628 days ago
We are seeking a detail oriented and results driven Data Analyst to support the organization’s reporting, analytics, data architecture, and data integration needs. The successful candidate will analyze data, develop dashboards and reports, improve data quality, and help define how organizational data is structured, sto
NTU International is seeking a Non Key Expert Data, Economic Impact Analyst for its proposal for the Africa EU Space Partnership Programme AESPP Boost. The programme concerns cooperation, institutional partnerships, innovation and investment across the African and European space ecosystem. Important context: this oppor
Boissons du Cameroun, entreprise leader, recrute un(e) Assistant(e) Senior Data Analyst passionné(e) par la donnée, l analyse et les outils décisionnels. Vous contribuerez à la transformation digitale de la fonction Finance. Responsabilités : Le candidat retenu aura pour missions principales de décliner et suivre l att