Votre sécurité avant tout — lisez avant de vous déplacer. Taf4All se contente de référencer des offres publiées par des tiers. Nous ne sommes pas l'employeur, nous ne menons pas ces recrutements, et nous ne pouvons pas garantir ce qui se passe une fois le contact établi — vous traitez directement avec la personne ou l'entreprise derrière l'offre, à vos propres risques.
Senior Specialist Data Science and Predictive Care
Entreprise : Vodacom
Lieu : République Démocratique du Congo
Type de contrat : CDI, temps plein
Date de publication : 5 juin 2026
Contexte du poste
Au sein de Vodacom, nous œuvrons pour construire un avenir meilleur, plus connecté, inclusif et durable. En tant que communauté mondiale dynamique, notre esprit humain, allié à la technologie, nous permet d'atteindre cet objectif. Nous relevons des défis et innovons pour connecter les personnes, les entreprises et les communautés à travers le monde. La satisfaction et la fidélité de nos clients sont notre moteur ; nous expérimentons, apprenons rapidement et agissons ensemble. Avec nous, vous pouvez être vous-même, partager votre inspiration, saisir de nouvelles opportunités, vous épanouir et faire une réelle différence.
Missions principales
Le Senior Specialist Data Science & Predictive Care pilote la transformation data-driven au sein de la Customer Operations de Vodacom, en utilisant l'analytique avancée et l'IA. Ce poste combine data science, machine learning et analyse client pour améliorer l'expérience client, réduire les inefficacités, prédire les comportements, détecter les anomalies et permettre une résolution proactive des problèmes. Le spécialiste transforme les données opérationnelles et clients en insights actionnables, recommandations prédictives, automatisation et prise de décision intelligente pour soutenir la Customer Operations.
Responsabilités clés
A. Data Science, Predictive Analytics & Modélisation IA
Créer des modèles prédictifs pour anticiper les actions clients, le churn, les appels répétés, la fraude et les problèmes de service. Développer des frameworks de machine learning pour un service client proactif. Concevoir des modèles de segmentation pour un engagement personnalisé. Développer la détection d'anomalies pour le monitoring et la gestion de la fraude. Utiliser des méthodes statistiques et d'IA pour identifier les causes profondes des insatisfactions clients et des inefficacités. Soutenir les applications d'IA générative et de LLM dans les opérations client. Développer des moteurs de scoring et de recommandation pour booster l'engagement et les décisions.
B. Predictive Care & Optimisation de l'Expérience Client
Piloter des initiatives de service client proactif grâce à l'analytique en temps réel et à l'intelligence prédictive. Identifier les problèmes clients avant qu'ils ne s'aggravent et recommander des actions préventives. Mettre en œuvre des stratégies de traitement client intelligentes basées sur des insights comportementaux et opérationnels. Soutenir l'engagement client en temps réel basé sur les événements et les mécanismes de rétablissement de service. Contribuer au routage intelligent des appels et à la priorisation des clients. Développer des indicateurs de santé client et des systèmes d'alerte précoce pour un suivi de la qualité de service. Collaborer avec les équipes Expérience Client pour améliorer les parcours et la satisfaction.
C. Reporting, Insights & Business Intelligence
Développer des tableaux de bord avancés et des rapports analytiques soutenant la prise de décision opérationnelle et stratégique. Permettre des décisions business data-driven grâce à des insights actionnables et à l'analyse des tendances. Automatiser les processus de reporting et améliorer la visibilité des KPI opérationnels. Réaliser des analyses approfondies sur l'expérience client, la performance des services et l'efficacité opérationnelle. Fournir des rapports de performance analytiques mensuels, trimestriels et annuels. Surveiller les tendances business impactant les opérations client et la prestation de services.
D. Transformation IA & Gouvernance de l'Innovation
Soutenir l'adoption de l'IA, de la Data Science et de l'Analytique Prédictive dans l'ensemble de la COPS. Identifier les opportunités d'innovation grâce à l'IA, l'automatisation et l'analytique avancée. Collaborer avec les équipes Technologie, Digital et Data pour opérationnaliser les initiatives IA. Assurer la conformité avec la gouvernance IA de Vodacom, la confidentialité des données et les politiques de sécurité. Soutenir le déploiement et le monitoring des solutions prédictives et IA.
E. Customer 360 & Intégration des Données
Contribuer au développement et à l'amélioration des capacités Customer 360. Soutenir l'intégration de multiples sources de données pour une intelligence client unifiée. Collaborer avec les équipes Technologie sur les API, les pipelines de données et les architectures analytiques. Assurer la cohérence, la fiabilité et l'accessibilité des données pour une consommation analytique.
Profil recherché
Formation : Master en Data Science, Statistiques, Informatique, Mathématiques, Ingénierie, Systèmes d'Information ou domaine connexe.
Expérience : 4 à 6 ans d'expérience en Data Analytics, Data Science, Predictive Analytics, Business Intelligence ou Customer Operations Analytics. Une expérience dans le secteur des télécommunications est hautement souhaitable. Une exposition à l'IA, au Machine Learning, au Predictive Care ou à l'IA générative est un atout. Expérience de travail avec de grands ensembles de données et l'analytique opérationnelle. Expérience de travail avec des équipes transverses business et technologie essentielle.
Compétences techniques : SQL et requêtes de bases de données ; Python / R pour l'analyse de données ; concepts de Data Science et Machine Learning ; Analytics Prédictive et Modélisation Statistique ; Détection de Fraude et d'Anomalies ; concepts d'IA Générative et LLM ; plateformes de Business Intelligence et Reporting ; Data Visualization et Tableaux de Bord ; processus d'opérations client en télécom ; Customer Journey Analytics ; Data Mining et Analyse des Causes Racines ; monitoring en temps réel et analytique opérationnelle ; compréhension de base des API, pipelines de données et intégrations.
Compétences comportementales : Fortes capacités d'analyse et de résolution de problèmes ; reporting et tableaux de bord avancés ; expertise en analyse statistique ; data storytelling et présentations ; capacité à interpréter des données complexes pour en tirer des insights actionnables ; gestion des parties prenantes et communication ; mindset business avec conscience opérationnelle ; capacité à simplifier l'analytique pour les équipes métier ; organisé et souci du détail.
[Cliquez sur le bouton Postuler ci-dessous pour postuler, et sur Créer mon CV pour concevoir un CV adapté à cette offre, de façon professionnelle]
Soyez vu par les recruteurs
Publiez votre CV sur la page Candidats — l'endroit où les recruteurs viennent directement chercher des profils comme le vôtre.
Voir la page CandidatsVous recrutez ?
Trouver un candidat sur TAF4ALLDémarquez-vous avec un CV professionnel et une lettre de motivation personnalisée générée par IA en 3 minutes.
De vraies offres publiées par des employeurs canadiens qui cherchent explicitement des candidats hors du Canada. Sans agence, sans frais — vous postulez vous-même.
ONG internationale — Les recruteurs ONGistes lisent votre lettre de motivation pour évaluer votre compréhension de la mission humanitaire, pas seulement vos compétences techniques. Montrez que vous connaissez le contexte terrain du pays concerné et les défis spécifiques de ce secteur d'intervention.
Recrutements et formation — Citez les postes difficiles pourvus (délai, profil, marché tendu) et les programmes de formation conçus avec leurs taux de complétion. Une certification RH (CHRP, CIPD) renforce significativement votre profil.
🎯 Passez les filtres ATS automatiquement
Les ATS (Applicant Tracking Systems) sont les logiciels qui filtrent automatiquement votre CV avant qu'un recruteur ne le lise. Notre créateur de CV est conçu pour passer ces filtres — en moins de 3 minutes.
Créer mon CV ATS →Taf4All se contente de référencer des offres publiées par des tiers. Nous ne sommes pas l'employeur, nous ne menons pas ces recrutements, et nous ne pouvons pas garantir ce qui se passe une fois le contact établi — vous traitez directement avec la personne ou l'entreprise derrière l'offre, à vos propres risques.
Présentation du poste WapiApp est une plateforme de mise en relation innovante qui connecte particuliers et entreprises avec des prestataires de services de confiance dans plusieurs secteurs clés (hôtellerie, restauration, immobilier, automobile, assurance). Dans le cadre du développement de nos équipes internes et de
Officier Finance (H/F) Entreprise : Mercy Corps Localisation : Kinshasa Type de contrat : Temps plein Expérience requise : 5 à 10 ans Date limite de candidature : 22/06/2026 Description du poste : Mercy Corps recrute un Officier Finance (H/F) pour son bureau de Kinshasa. Le poste est à pourvoir en temps plein. Profil r
Présentation du poste WapiApp, plateforme innovante de mise en relation entre particuliers et entreprises avec des prestataires de services dans les secteurs de l hôtellerie, la restauration, l immobilier, l automobile et l assurance, recrute un Agent Commercial dynamique et orienté résultats pour renforcer son réseau
e en Développement territorial et gouvernance locale Lieu : Béni, République Démocratique du Congo Type de contrat : CDD de droit congolais, 24 mois Classe : 6 (Cadre de direction) Date limite de candidature : 22/06/2026 Contexte du poste Enabel, l’Agence de Coopération Internationale belge, met en œuvre le projet Agri