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Senior Specialist Data Science and Predictive Care
Entreprise : Vodacom
Lieu : République Démocratique du Congo
Type de contrat : CDI, temps plein
Date de publication : 5 juin 2026
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Au sein de Vodacom, nous œuvrons pour construire un avenir meilleur, plus connecté, inclusif et durable. En tant que communauté mondiale dynamique, notre esprit humain, allié à la technologie, nous permet d'atteindre cet objectif. Nous relevons des défis et innovons pour connecter les personnes, les entreprises et les communautés à travers le monde. La satisfaction et la fidélité de nos clients sont notre moteur ; nous expérimentons, apprenons rapidement et agissons ensemble. Avec nous, vous pouvez être vous-même, partager votre inspiration, saisir de nouvelles opportunités, vous épanouir et faire une réelle différence.
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Le Senior Specialist Data Science & Predictive Care pilote la transformation data-driven au sein de la Customer Operations de Vodacom, en utilisant l'analytique avancée et l'IA. Ce poste combine data science, machine learning et analyse client pour améliorer l'expérience client, réduire les inefficacités, prédire les comportements, détecter les anomalies et permettre une résolution proactive des problèmes. Le spécialiste transforme les données opérationnelles et clients en insights actionnables, recommandations prédictives, automatisation et prise de décision intelligente pour soutenir la Customer Operations.
Responsabilités clés
A. Data Science, Predictive Analytics & Modélisation IA
Créer des modèles prédictifs pour anticiper les actions clients, le churn, les appels répétés, la fraude et les problèmes de service. Développer des frameworks de machine learning pour un service client proactif. Concevoir des modèles de segmentation pour un engagement personnalisé. Développer la détection d'anomalies pour le monitoring et la gestion de la fraude. Utiliser des méthodes statistiques et d'IA pour identifier les causes profondes des insatisfactions clients et des inefficacités. Soutenir les applications d'IA générative et de LLM dans les opérations client. Développer des moteurs de scoring et de recommandation pour booster l'engagement et les décisions.
B. Predictive Care & Optimisation de l'Expérience Client
Piloter des initiatives de service client proactif grâce à l'analytique en temps réel et à l'intelligence prédictive. Identifier les problèmes clients avant qu'ils ne s'aggravent et recommander des actions préventives. Mettre en œuvre des stratégies de traitement client intelligentes basées sur des insights comportementaux et opérationnels. Soutenir l'engagement client en temps réel basé sur les événements et les mécanismes de rétablissement de service. Contribuer au routage intelligent des appels et à la priorisation des clients. Développer des indicateurs de santé client et des systèmes d'alerte précoce pour un suivi de la qualité de service. Collaborer avec les équipes Expérience Client pour améliorer les parcours et la satisfaction.
C. Reporting, Insights & Business Intelligence
Développer des tableaux de bord avancés et des rapports analytiques soutenant la prise de décision opérationnelle et stratégique. Permettre des décisions business data-driven grâce à des insights actionnables et à l'analyse des tendances. Automatiser les processus de reporting et améliorer la visibilité des KPI opérationnels. Réaliser des analyses approfondies sur l'expérience client, la performance des services et l'efficacité opérationnelle. Fournir des rapports de performance analytiques mensuels, trimestriels et annuels. Surveiller les tendances business impactant les opérations client et la prestation de services.
D. Transformation IA & Gouvernance de l'Innovation
Soutenir l'adoption de l'IA, de la Data Science et de l'Analytique Prédictive dans l'ensemble de la COPS. Identifier les opportunités d'innovation grâce à l'IA, l'automatisation et l'analytique avancée. Collaborer avec les équipes Technologie, Digital et Data pour opérationnaliser les initiatives IA. Assurer la conformité avec la gouvernance IA de Vodacom, la confidentialité des données et les politiques de sécurité. Soutenir le déploiement et le monitoring des solutions prédictives et IA.
E. Customer 360 & Intégration des Données
Contribuer au développement et à l'amélioration des capacités Customer 360. Soutenir l'intégration de multiples sources de données pour une intelligence client unifiée. Collaborer avec les équipes Technologie sur les API, les pipelines de données et les architectures analytiques. Assurer la cohérence, la fiabilité et l'accessibilité des données pour une consommation analytique.
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Formation : Master en Data Science, Statistiques, Informatique, Mathématiques, Ingénierie, Systèmes d'Information ou domaine connexe.
Expérience : 4 à 6 ans d'expérience en Data Analytics, Data Science, Predictive Analytics, Business Intelligence ou Customer Operations Analytics. Une expérience dans le secteur des télécommunications est hautement souhaitable. Une exposition à l'IA, au Machine Learning, au Predictive Care ou à l'IA générative est un atout. Expérience de travail avec de grands ensembles de données et l'analytique opérationnelle. Expérience de travail avec des équipes transverses business et technologie essentielle.
Compétences techniques : SQL et requêtes de bases de données ; Python / R pour l'analyse de données ; concepts de Data Science et Machine Learning ; Analytics Prédictive et Modélisation Statistique ; Détection de Fraude et d'Anomalies ; concepts d'IA Générative et LLM ; plateformes de Business Intelligence et Reporting ; Data Visualization et Tableaux de Bord ; processus d'opérations client en télécom ; Customer Journey Analytics ; Data Mining et Analyse des Causes Racines ; monitoring en temps réel et analytique opérationnelle ; compréhension de base des API, pipelines de données et intégrations.
Compétences comportementales : Fortes capacités d'analyse et de résolution de problèmes ; reporting et tableaux de bord avancés ; expertise en analyse statistique ; data storytelling et présentations ; capacité à interpréter des données complexes pour en tirer des insights actionnables ; gestion des parties prenantes et communication ; mindset business avec conscience opérationnelle ; capacité à simplifier l'analytique pour les équipes métier ; organisé et souci du détail.
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