T4
Consultant(e) Expert(e) en Intelligence Artificielle (IA)
CDIil y a 3 mois
Description du poste
Sénégal
Freelance
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Expert(e) National(e) en Télédétection & Intelligence Artificielle (Agriculture)
Référence : 161991 Localisation : Dakar, Sénégal Date d'expiration : 10 juin 2026
Contexte du poste
L’initiative « 50×2030 » est une alliance stratégique mondiale réunissant la Banque mondiale, la FAO et le FIDA pour transformer les systèmes de données agricoles dans 50 pays à revenu faible ou intermédiaire. Dans ce cadre, le programme « Data Interoperability Governance » (DIG), mis en œuvre par Development Gateway, vise à faire évoluer les systèmes statistiques nationaux vers des écosystèmes intégrés. Le Sénégal, grâce à la DAPSA, dispose d’une maturité statistique avérée avec une Enquête agricole annuelle (EAA) solide. Cependant, l’intégration des données reste fragmentée, limitant les analyses croisées nécessaires à la prise de décision face au changement climatique et aux enjeux de souveraineté alimentaire. Pour moderniser la collecte et l’analyse des statistiques agricoles, la DAPSA souhaite renforcer ses capacités de prévision des récoltes en intégrant des technologies de pointe (imagerie satellitaire, machine learning, deep learning) afin d’automatiser le suivi des campagnes agricoles et de fiabiliser les estimations de rendement à l’échelle départementale.
Objectif de la mission
Le consultant national aura pour mission de :
Développer un système de cartographie automatisée des cultures dominantes
Mettre en place des modèles prédictifs de rendement basés sur l’IA
Assurer le transfert de compétences vers les cadres techniques de la DAPSAMissions et tâches principales
Ingénierie de données : Acquisition et prétraitement des images (Sentinel-1/2, Landsat) via Google Earth Engine (GEE)
Modélisation IA : Développement d’algorithmes (Random Forest, CNN ou LSTM) pour la classification et la prédiction
Validation Terrain (Ground-truthing) : Organisation de missions de collecte de données de vérité-terrain en collaboration avec les DRDR/SDDR
Intégration des données : Utilisation des estimations de rendement issues de l’enquête agricole annuelle de la DAPSA comme référence pour l’étalonnage et la validation des résultats du modèle d’IAProfil recherché
Formation : Master en Géomatique, Télédétection, Data Science ou Agronomie numérique
Expérience : Minimum 5 à 7 ans d’expérience. Une expérience spécifique sur le calendrier cultural sénégalais est impérative
Compétences techniques : Maîtrise experte de Python/R et des plateformes Cloud (GEE)
Langues : Français courant. La maîtrise d’une langue nationale (Wolof, Pulaar, etc.) est un atout pour le terrain
Atouts supplémentaires : Expérience professionnelle au sein d’institutions statistiques gouvernementales, expérience en renforcement des capacités et formation, connaissance des systèmes agricoles à petite échelle en Afrique de l’Ouest
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Conseil Expert Candidature
Maîtrise technique — ce poste exige une maîtrise opérationnelle de R, Python. Ne vous contentez pas de les mentionner : décrivez un projet concret où vous les avez utilisés, avec le résultat obtenu.
Processus UN — Complétez impérativement votre UN P11 (Personal History Form) à jour et personnalisé pour ce poste — un P11 générique est éliminatoire. Postulez dans les 72h de publication : les agences ONU ferment souvent les candidatures dès que le volume est atteint.
Expérience terrain — Détaillez les espèces cultivées/élevées, les superficies gérées, les rendements obtenus et les techniques maîtrisées. Pour les postes ONG/développement rural, citez vos projets FAO/FIDA si applicable.
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Votre sécurité avant tout — lisez avant de vous déplacer
Taf4All se contente de référencer des offres publiées par des tiers. Nous ne sommes pas l'employeur, nous ne menons pas ces recrutements, et nous ne pouvons pas garantir ce qui se passe une fois le contact établi — vous traitez directement avec la personne ou l'entreprise derrière l'offre, à vos propres risques.
- •Ne versez jamais d'argent — pour un dossier, une formation, une tenue ou un entretien. Un vrai employeur ne demande jamais au candidat de payer.
- •N'envoyez jamais de photo de votre pièce d'identité, passeport ou coordonnées bancaires avant d'avoir vérifié physiquement que l'employeur existe.
- •Donnez-vous toujours rendez-vous dans un lieu public, en journée — jamais une adresse isolée, un domicile privé, ou un lieu que vous ne pouvez pas vérifier à l'avance.
- •Dites précisément à un proche où vous allez, avec qui, et à quelle heure — partagez votre position en direct si possible.
- •Recherchez le nom de l'entreprise sur internet avant de vous déplacer : une vraie structure laisse des traces (site, avis, autres employés, adresse officielle).
- •Un salaire très supérieur à la moyenne du poste et de la ville doit vous alerter — redoublez de prudence.