ASSISTANT(E) PMO

📌 ### 📌 PROFIL: Niveau de formation: BAC+3 minimum data Analytics, ingénierie, ou un domaine similaire; une expérience professionnelle d'au moins 1 à 3 ans dans un rôle similaire, avec une forte orientation sur la gestion des données. MISSION PRINCIPALE: L'assistant (e) PMO orient Data accompagne la gestion des projets en assurant le suivi des indicateurs clés, en analysant les données liées a la performance des projets. II/elle participe à la mise en place de processus et outils d'aide a la décision. Ce poste combine la gestion de projet avec une forte composante d'analyse et de gestion des données. PRINCIPALES RESPONSABILITES

- Aider à la collecte de données à partir de diverses sources (bases de données, fichiers, API, ETC...)Effectuer des analyses de base pour explorer les tendances et modelés dans les données sous la supervision d'analystes de données plus expérimentées.

/>- Aider a la création de rapports et de visualisations simples pour présenter les résultats d'analyse (tableaux, graphiques, ETC)
- Travailler avec des outils d'aide a la décision de gestion et d'analyse de comme, fournir un soutien dans les projets d'analyse de donnes plus complexes, en aidant a l'organisation ta la structuration des donnes; collecter et analyser les données des projets (planning, budget, ressources, risques) afin de fournir des rapports de performance réguliers.
- Participer à la mise à jour et à l'optimisation des outils de gestion de projet et de digitalisation. Assurer la centralisation des informations dans des bases cde données partagées.
- Contribuer à la mise en place d'une gestion proactive des risques en identifiant les risques potentiels à travers l'analyse des données.

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### 📌 ► Collaborer avec les chefs de projets pour la collecte et la mise a jour des données nécessaires; Assurer une communication fluide entre les équipes techniques, les parties prenantes et la direction. COMPÉTENCES: Compétences techniques: Maîtrise des outils de gestion de Project (MS Project, Trello, etc...); compétences avancées en analyse de données(Qlick Sense, Power BI, Tableau), compétences analytiques et capacité à interpréter des données, connaissance des bases de données et des outils de gestion de bases de données (SQL, Google Sheets). Compétences sur l'environnement professionnel: Rigueur; Autonomie; Esprit d'analyse; Sens de la confidentialité; qualités personnelles; Sens du service; Force de conviction ; Adaptabilité; Avoir une parfaite maîtrise des opérations de Microfinance; Avoir une parfaite connaissance des opérations avec les partenaires; Bonne capacité d'identification des anomalies.