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LE GROUPE ACTIVA RECHERCHE (01) UN GROUP BUSINESS ANALYST H/F
Localisation : Cameroun (Douala) | Type de contrat : CDI | Secteur d’activité : Assurances | Date de l’offre : 13 juillet 2026
Profil de l’entreprise : Parmi les leaders en Afrique sub-saharienne sur le marché des assurances, avec 12 filiales présentes dans 9 pays et un Réseau Globus ayant des membres dans 49 pays africains, le Groupe Activa a su se démarquer en proposant à ses clients des offres innovantes et responsables depuis 25 ans.
Analyser les données commerciales de manière journalière, hebdomadaire et mensuelle. Construire des tableaux de bord de suivi de la performance selon les besoins de la direction. Collecter, analyser et structurer les données afin d’identifier les écarts, les anomalies et proposer des recommandations correctives. Automatiser les processus de reporting pour garantir la disponibilité des indicateurs en temps réel. Assurer la fiabilité et la qualité des données traitées. Identifier les segments de clientèle à fort potentiel pour soutenir les stratégies de saturation (cross-selling) et de multi-équipement. Analyser les habitudes de consommation et les comportements clients pour détecter des opportunités de nouveaux produits ou services. Croiser les indicateurs de satisfaction client avec les données de rétention pour mesurer l'impact de l'expérience client sur la fidélisation. Réaliser des extractions de données ciblées et des segmentations de fichiers pour les campagnes marketing et les actions de saturation. Prendre en charge la production de rapports complexes et d'analyses ad hoc pour fluidifier le processus décisionnel des responsables marketing et CX. Analyser les causes racines de la dégradation ou de l’amélioration des indicateurs CX et formuler des recommandations stratégiques. Collaborer avec les équipes commerciales, marketing, expérience client, niveau groupe et en filiale pour définir les besoins en data. Piloter les projets d'amélioration des outils BI et de modélisation des données. Former et accompagner les utilisateurs dans l'exploitation des outils BI. Assurer une veille technologique pour intégrer les meilleures pratiques d'analyse de données. Rédiger et diffuser des rapports périodiques pour la Direction et les parties prenantes.
Compétences techniques : Maîtrise des outils BI (Power BI, Google Data Studio, Tableau, Qlik Sense, etc.). Compétence avancée en SQL et manipulation des bases de données. Maîtrise des principes de Data Visualization. Maîtrise de la programmation en langage Python. Data mining : capacité à explorer de grandes bases de données pour en extraire des tendances de consommation exploitables. Segmentation : maîtrise des méthodes de segmentation de portefeuille (par profil, comportement, valeur, etc.).
Attitudes : Sens du service : forte orientation client interne pour répondre efficacement aux besoins des équipes marketing et CX. Capacité de synthèse : savoir transformer une donnée complexe en une information actionnable pour les responsables opérationnels. Esprit analytique et orienté solution. Rigueur et souci du détail. Capacité d'adaptation aux évolutions technologiques. Sens de la communication pour vulgariser les analyses aux non-techniciens. Proactivité et autonomie dans la recherche d'améliorations. Capacité à travailler en équipe et à coordonner avec plusieurs départements.
Autres : Bilingue (capacité à interagir à la fois en français et en anglais).
Formation & Expérience : Diplôme : Bac+4/5 en Statistiques, Data Science, Informatique décisionnelle, ou domaines connexes. Expérience : minimum 3-5 ans d'expérience en analyse de données, BI dans le secteur financier (banques/assurances/fintech).
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Maîtrise technique — Non précisé exige une maîtrise opérationnelle de Power BI, Tableau. Ne vous contentez pas de les mentionner : décrivez un projet concret où vous les avez utilisés, avec le résultat obtenu.
Positionnement — Votre lettre de motivation doit répondre à une seule question : pourquoi VOUS pour CE poste précis à CE moment ? Évitez les lettres génériques — une phrase sur ce que vous apportez spécifiquement vaut mieux que trois paragraphes généraux.
Logiciels et normes — Précisez vos outils comptables réels (Sage, SAP, Odoo) et votre connaissance du plan SYSCOHADA. Les tests techniques portent souvent sur des cas de réconciliation ou d'analyse de variance — pratiquez-les.
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