Research Associate, Analytics and Implementation Research

À propos de l'organisation

Le Clinton Health Access Initiative, Inc. (CHAI) est une organisation mondiale de santé engagée dans sa mission de sauver des vies et de réduire le fardeau des maladies dans les pays à revenu faible et intermédiaire. CHAI travaille à l'invitation des gouvernements pour soutenir ces derniers ainsi que le secteur privé dans la création et le maintien de systèmes de santé de haute qualité.

Fondée en 2002 en réponse à l'épidémie de VIH/sida, CHAI avait pour objectif de réduire considérablement le prix des médicaments vitaux et d'accroître l'accès à ces traitements dans les pays les plus touchés. Au cours des deux décennies suivantes, l'organisation a élargi son champ d'action. Aujourd'hui, en plus du VIH, CHAI travaille avec ses partenaires pour prévenir et traiter des maladies infectieuses telles que la COVID-19, le paludisme, la tuberculose et l'hépatite. Son action s'est également étendue au cancer, au diabète, à l'hypertension et à d'autres maladies non transmissibles ; elle œuvre aussi à accélérer le déploiement de vaccins vitaux, à réduire la mortalité maternelle et infantile, à lutter contre la malnutrition chronique et à améliorer l'accès aux technologies d'assistance. CHAI investit dans des approches transversales visant à renforcer les systèmes de santé, à travers des programmes portant sur les ressources humaines pour la santé, la santé numérique et le financement de la santé. Pour chaque programme nouveau et innovant, la stratégie repose sur la maximisation d'un impact durable à grande échelle, en veillant à ce que les gouvernements pilotent les solutions, à ce que les programmes soient conçus pour être déployés à l'échelle nationale et à ce que les enseignements soient partagés à l'international.

L'équipe et le

Chez CHAI, les collaborateurs constituent la plus grande richesse de l'organisation, et aucun de ces travaux ne serait possible sans leur talent, leur temps, leur engagement et leur passion pour la mission et les valeurs de CHAI. L'équipe est hautement diversifiée, composée de personnes enthousiastes réparties dans 40 pays et dotées d'un large éventail de compétences et d'expériences de vie. CHAI est profondément ancrée dans les pays où elle intervient, la majorité de son personnel étant basée dans les pays de programme.

L'équipe Analytics and Implementation Research (AIR) de CHAI est une équipe d'experts en santé publique axée sur les résultats, stratégiquement positionnée au cœur des priorités géographiques et sanitaires de CHAI, afin de maximiser les systèmes de santé et de porter les innovations à grande échelle. AIR possède des années d'expérience dans la résolution de problèmes au sein de systèmes de santé réels dans des contextes à ressources limitées, ainsi qu'une longue histoire de collaboration reconnue avec les gouvernements partenaires et les équipes pays et mondiales de CHAI.

Le poste

CHAI recherche une personne hautement motivée, dotée d'une expérience en santé publique et de compétences analytiques, pour travailler avec les équipes de programme et les équipes pays de CHAI ainsi qu'avec les homologues gouvernementaux, afin de mener des analyses épidémiologiques, de modéliser l'impact des programmes et leur rapport coût-efficacité, et de suivre et évaluer le succès des efforts en cours. Le Research Associate sera chargé de développer et d'affiner les analyses coût-efficacité pour les programmes candidats à travers le portefeuille de CHAI ; de mener des tests de résistance rigoureux des théories du changement des programmes en examinant de manière critique la littérature ; et d'appliquer des méthodes quantitatives pour aider les équipes pays de CHAI à identifier les programmes prioritaires, les gains d'efficacité et les opportunités de ciblage géographique.

Ce poste constitue une occasion unique d'appliquer des analyses épidémiologiques et quantitatives avancées à des interventions sanitaires à fort impact dans certains des contextes les plus difficiles au monde. Le titulaire aura la possibilité de travailler sur les divers programmes de santé de CHAI, de contribuer à des travaux analytiques complexes et d'influencer directement la manière dont les ressources sont allouées pour sauver des vies à grande échelle.

Le poste est ouvert aux candidats basés dans n'importe quel pays de programme de CHAI, sous réserve de l'approbation de la direction et d'une autorisation de travail appropriée, et nécessite jusqu'à 15 % de déplacements.

Responsabilités

Analytique et modélisation

Appliquer des méthodes quantitatives et géospatiales pour aider les équipes pays de CHAI à identifier les programmes hautement prioritaires, les opportunités de ciblage géographique et les gains d'efficacité des systèmes de santé. Soutenir la création de modèles coût-efficacité afin de permettre des décisions programmatiques fondées sur des données probantes pour un impact maximal. Utiliser de manière appropriée des jeux de données à grande échelle (par exemple GBD, DHS, enquêtes nationales, jeux de données IHME, données de coûts de mise en œuvre) pour éclairer la conception et la priorisation des programmes. Collaborer avec les programmes maladies et géographiques de CHAI pour recueillir les contributions, valider les hypothèses analytiques et garantir que les modèles reflètent les réalités des programmes sur le terrain. Soutenir l'engagement de CHAI auprès des principaux bailleurs en préparant des supports fondés sur des données probantes qui éclairent les décisions de priorisation et les discussions de financement.

Développement de programmes fondés sur des données probantes et leadership technique

Soutenir la conception et la mise en œuvre de nouveaux programmes pilotes, en s'appuyant sur les données et preuves existantes pour garantir que les interventions sont à la fois impactantes et coût-efficaces. Mener des tests de résistance rigoureux des théories du changement des programmes, notamment par un examen critique des données probantes, l'interrogation des hypothèses clés et l'évaluation des chaînes causales et des scénarios contrefactuels. Collaborer avec les équipes pays de CHAI et les partenaires gouvernementaux pour garantir la faisabilité et l'alignement des interventions au sein des systèmes de santé nationaux.

Formation et diplômes

Diplôme de troisième cycle en épidémiologie, économie ou une autre discipline quantitative connexe. Au moins 3 ans d'expérience dans l'application de méthodes quantitatives aux défis de santé mondiale ou de développement, y compris l'analyse coût-efficacité, les évaluations d'impact et la modélisation mathématique.

Compétences techniques

Compétences analytiques et de pensée critique exceptionnelles, avec une capacité avérée à tester de manière rigoureuse des théories du changement complexes. Excellentes compétences en gestion de données et en analyse statistique, y compris l'utilisation de logiciels tels que Stata, R ou SAS. Expérience en modélisation coût-efficacité et en conception d'évaluations (y compris l'inférence causale à partir de données observationnelles), avec l'adaptation des méthodologies à divers contextes pour générer des enseignements exploitables. Expérience dans l'évaluation et la réconciliation des problèmes de qualité des données au sein de grands ensembles de données d'enquête et administratives, en particulier dans des contextes multi-pays. Solide compréhension du contexte des systèmes de santé des pays à revenu faible et intermédiaire, y compris les limites des données, les contraintes opérationnelles et le rôle des gouvernements et des écosystèmes de partenaires.

Compétences opérationnelles

Solides compétences en communication, y compris la capacité à présenter des résultats quantitatifs complexes aux bailleurs, aux parties prenantes gouvernementales et à d'autres publics divers. Maîtrise démontrée de l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle pour synthétiser l'information et produire des résultats analytiques de haute qualité, associée au jugement nécessaire pour évaluer de manière critique le travail généré par l'IA, identifier ses limites ou ses erreurs et appliquer un raisonnement humain solide pour corriger, affiner et renforcer le produit final. Capacité avérée à travailler de manière autonome dans un environnement dynamique. Engagement envers un travail collaboratif avec une équipe à distance, géographiquement dispersée et répartie sur plusieurs fuseaux horaires. Maîtrise de l'anglais.

Atouts appréciés

Une expérience dans l'utilisation de méthodes géospatiales pour soutenir l'optimisation budgétaire, le ciblage des programmes ou les analyses de priorisation infranationale constitue un avantage. La maîtrise d'une ou plusieurs langues parlées dans les pays où CHAI intervient est également un atout.

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