Data Analyst H/F — YSED Group Consulting recrute, pour le compte de l'un de ses clients, un(e) Data Analyste rigoureux(se), stratégique et doté(e) d'une solide expertise dans le traitement, la valorisation et la gouvernance des données.
YSED Group Consulting est un cabinet de conseil en ressources humaines qui accompagne les entreprises dans leurs enjeux de recrutement, de développement des compétences, de structuration organisationnelle et de performance stratégique. Le cabinet se distingue par une approche orientée résultats, innovation RH et intégration progressive des outils digitaux par l'intelligence artificielle.
Le/La Data Analyste transforme les données massives et complexes en leviers de décision stratégiques, en garantissant l'exactitude des analyses, la fiabilité des tableaux de bord institutionnels et le respect strict des réglementations en matière de protection des données (ARTCI).
Missions principales
Piloter la collecte, l'extraction et l'agrégation de données complexes issues de sources multiples (SQL, Data Warehouse, ERP, CRM, APIs). Concevoir, automatiser et maintenir des tableaux de bord interactifs stratégiques sous Power BI ou Tableau pour la Direction Générale et les directions métiers. Réaliser des analyses statistiques avancées (descriptives et prédictives), des segmentations clients, des modèles de churn (attrition) et des analyses de performance. Garantir le contrôle qualité des données, la fiabilité des KPI et veiller à la gouvernance globale de la donnée conformément à la législation locale (ARTCI / Données à caractère personnel). Modéliser et structurer des bases de données décisionnelles en étroite collaboration avec les équipes Data Engineers et DSI. Vulgariser les résultats d'analyses complexes à travers une démarche de Data Storytelling impactante auprès des décideurs clés. Accompagner et former les équipes métiers à l'appropriation des outils décisionnels et à la culture Self-Service BI. Assurer l'encadrement technique, le coaching et la montée en compétences des analysts juniors au sein de l'équipe Data. Assurer une veille technologique active sur les innovations Data, la Business Intelligence et l'intégration des outils de GenAI.
Profil recherché
Formation et diplômes
Diplôme Bac+4/5 (Master ou Diplôme d'Ingénieur) en Informatique Décisionnelle, Data Science, Statistiques, Économétrie ou Mathématiques Appliquées ou équivalent.
Expérience
Expérience professionnelle minimale justifiée de 3 à 5 ans à un poste de Data Analyst / BI Analyst en cabinet, banque, télécoms ou grande entreprise. Expertise reconnue dans l'écosystème Data (modélisation dimensionnelle, requêtage complexe, visualisations stratégiques). Solide maîtrise des enjeux business et capacité éprouvée à traduire les besoins métiers en solutions Data à forte valeur ajoutée.
Qualités
Excellente capacité d'analyse, de synthèse et esprit critique aiguisé. Rigueur irréprochable et souci constant de la précision et de la fiabilité des chiffres.
Responsabilités
Sens élevé des responsabilités, de la confidentialité et du respect de la conformité réglementaire. Aisance relationnelle, pédagogie et leadership naturel. Autonomie, proactivité et forte orientation résultats et valeur business. Capacité à gérer le stress et les priorités lors des livrables stratégiques.
Compétences techniques
Bases de données et extraction : maîtrise avancée du langage SQL (PostgreSQL, Oracle, SQL Server, MySQL) et optimisation de requêtes volumineuses. Business Intelligence et Data Viz : expert sur Power BI (DAX, Power Query) et/ou Tableau Software / Qlik. Langages de programmation : maîtrise de Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn) ou R pour la manipulation et la modélisation exploratoire. Maîtrise experte de Microsoft Excel avancé (TCD, macros VBA, Power Pivot). Architecture et Cloud (un plus) : connaissance des environnements Snowflake, BigQuery, AWS ou Azure. Connaissance des règles de protection des données (Loi ivoirienne ARTCI, RGPD).
Dossier de candidature
Merci d'adresser votre CV et votre lettre de motivation au format PDF via le formulaire en ligne accessible à l'adresse suivante, en mentionnant dans l'objet : « Data Analyst ».
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