YS

Data Analyst H/F

YSED Group Consulting
📍 Abidjan 🇨🇮CDI🗓️ il y a 10 jours

Description du poste

Abidjan
CDI

Votre sécurité avant tout — lisez avant de vous déplacer. Taf4All se contente de référencer des offres publiées par des tiers. Nous ne sommes pas l'employeur, nous ne menons pas ces recrutements, et nous ne pouvons pas garantir ce qui se passe une fois le contact établi — vous traitez directement avec la personne ou l'entreprise derrière l'offre, à vos propres risques.

Data Analyst H/F — YSED Group Consulting recrute, pour le compte de l'un de ses clients, un(e) Data Analyste rigoureux(se), stratégique et doté(e) d'une solide expertise dans le traitement, la valorisation et la gouvernance des données.

YSED Group Consulting est un cabinet de conseil en ressources humaines qui accompagne les entreprises dans leurs enjeux de recrutement, de développement des compétences, de structuration organisationnelle et de performance stratégique. Le cabinet se distingue par une approche orientée résultats, innovation RH et intégration progressive des outils digitaux par l'intelligence artificielle.

Le/La Data Analyste transforme les données massives et complexes en leviers de décision stratégiques, en garantissant l'exactitude des analyses, la fiabilité des tableaux de bord institutionnels et le respect strict des réglementations en matière de protection des données (ARTCI).

Missions principales

Piloter la collecte, l'extraction et l'agrégation de données complexes issues de sources multiples (SQL, Data Warehouse, ERP, CRM, APIs). Concevoir, automatiser et maintenir des tableaux de bord interactifs stratégiques sous Power BI ou Tableau pour la Direction Générale et les directions métiers. Réaliser des analyses statistiques avancées (descriptives et prédictives), des segmentations clients, des modèles de churn (attrition) et des analyses de performance. Garantir le contrôle qualité des données, la fiabilité des KPI et veiller à la gouvernance globale de la donnée conformément à la législation locale (ARTCI / Données à caractère personnel). Modéliser et structurer des bases de données décisionnelles en étroite collaboration avec les équipes Data Engineers et DSI. Vulgariser les résultats d'analyses complexes à travers une démarche de Data Storytelling impactante auprès des décideurs clés. Accompagner et former les équipes métiers à l'appropriation des outils décisionnels et à la culture Self-Service BI. Assurer l'encadrement technique, le coaching et la montée en compétences des analysts juniors au sein de l'équipe Data. Assurer une veille technologique active sur les innovations Data, la Business Intelligence et l'intégration des outils de GenAI.

Profil recherché

Formation et diplômes

Diplôme Bac+4/5 (Master ou Diplôme d'Ingénieur) en Informatique Décisionnelle, Data Science, Statistiques, Économétrie ou Mathématiques Appliquées ou équivalent.

Expérience

Expérience professionnelle minimale justifiée de 3 à 5 ans à un poste de Data Analyst / BI Analyst en cabinet, banque, télécoms ou grande entreprise. Expertise reconnue dans l'écosystème Data (modélisation dimensionnelle, requêtage complexe, visualisations stratégiques). Solide maîtrise des enjeux business et capacité éprouvée à traduire les besoins métiers en solutions Data à forte valeur ajoutée.

Qualités

Excellente capacité d'analyse, de synthèse et esprit critique aiguisé. Rigueur irréprochable et souci constant de la précision et de la fiabilité des chiffres.

Responsabilités

Sens élevé des responsabilités, de la confidentialité et du respect de la conformité réglementaire. Aisance relationnelle, pédagogie et leadership naturel. Autonomie, proactivité et forte orientation résultats et valeur business. Capacité à gérer le stress et les priorités lors des livrables stratégiques.

Compétences techniques

Bases de données et extraction : maîtrise avancée du langage SQL (PostgreSQL, Oracle, SQL Server, MySQL) et optimisation de requêtes volumineuses. Business Intelligence et Data Viz : expert sur Power BI (DAX, Power Query) et/ou Tableau Software / Qlik. Langages de programmation : maîtrise de Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn) ou R pour la manipulation et la modélisation exploratoire. Maîtrise experte de Microsoft Excel avancé (TCD, macros VBA, Power Pivot). Architecture et Cloud (un plus) : connaissance des environnements Snowflake, BigQuery, AWS ou Azure. Connaissance des règles de protection des données (Loi ivoirienne ARTCI, RGPD).

Dossier de candidature

Merci d'adresser votre CV et votre lettre de motivation au format PDF via le formulaire en ligne accessible à l'adresse suivante, en mentionnant dans l'objet : « Data Analyst ».

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Conseil Expert Candidature

Candidatez à YSED Group Consulting en mettant en avant votre maîtrise de Oracle, essentielle dans la finance. Montrez comment votre expérience mid-level apporte une valeur concrète. Personnalisez chaque lettre pour capter l’attention.

Positionnement — Votre lettre de motivation doit répondre à une seule question : pourquoi VOUS pour CE poste précis à CE moment ? Évitez les lettres génériques — une phrase sur ce que vous apportez spécifiquement vaut mieux que trois paragraphes généraux.

Logiciels et normes — Précisez vos outils comptables réels (Sage, SAP, Odoo) et votre connaissance du plan SYSCOHADA. Les tests techniques portent souvent sur des cas de réconciliation ou d'analyse de variance — pratiquez-les.

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Conseil de carrière par Taf4All

Votre sécurité avant tout — lisez avant de vous déplacer

Taf4All se contente de référencer des offres publiées par des tiers. Nous ne sommes pas l'employeur, nous ne menons pas ces recrutements, et nous ne pouvons pas garantir ce qui se passe une fois le contact établi — vous traitez directement avec la personne ou l'entreprise derrière l'offre, à vos propres risques.

  • •Ne versez jamais d'argent — pour un dossier, une formation, une tenue ou un entretien. Un vrai employeur ne demande jamais au candidat de payer.
  • •N'envoyez jamais de photo de votre pièce d'identité, passeport ou coordonnées bancaires avant d'avoir vérifié physiquement que l'employeur existe.
  • •Donnez-vous toujours rendez-vous dans un lieu public, en journée — jamais une adresse isolée, un domicile privé, ou un lieu que vous ne pouvez pas vérifier à l'avance.
  • •Dites précisément à un proche où vous allez, avec qui, et à quelle heure — partagez votre position en direct si possible.
  • •Recherchez le nom de l'entreprise sur internet avant de vous déplacer : une vraie structure laisse des traces (site, avis, autres employés, adresse officielle).
  • •Un salaire très supérieur à la moyenne du poste et de la ville doit vous alerter — redoublez de prudence.

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