Stars Investment Group est une startup qui se situe à l'intersection de la finance, de la data et de l'intelligence artificielle. Elle développe des solutions digitales innovantes, notamment des plateformes d'analyse financière, des outils SaaS d'aide à la décision ainsi que des infrastructures de collecte et d'exploitation de données.
Dans le cadre du développement de ses produits data, l'entreprise lance un projet stratégique de collecte automatisée de données via API. Le stage s'inscrit dans la construction d'une API de collecte permettant d'agréger, de structurer et d'exploiter des données issues de sources ouvertes. L'objectif consiste à mettre en place un système capable de collecter automatiquement des données web (scraping), de les structurer et de les nettoyer, de les rendre accessibles via API, puis de les intégrer dans des applications web et mobile.
Missions principales
Le développeur retenu aura pour responsabilité de développer et de maintenir des API robustes et sécurisées, de mettre en place des systèmes de web scraping et de data scraping, de structurer, nettoyer et stocker les données collectées, de gérer les bases de données et de collaborer avec les équipes frontend.
Compétences recherchées
Le poste requiert la maîtrise de Node.js, de Python ainsi que de PHP (Laravel) ou d'un équivalent, une bonne compréhension des API REST, des compétences en collecte, nettoyage et structuration de données, la connaissance des bases de données (MySQL, PostgreSQL, MongoDB) et une compréhension de l'architecture API-first.
Profil recherché
Le profil correspond à un étudiant ou à un jeune diplômé en informatique ou dans un domaine similaire, faisant preuve d'une forte motivation et d'une envie d'apprendre. L'autonomie, la rigueur et l'esprit d'initiative sont attendus, tout comme la capacité à travailler en télétravail et un intérêt pour la data, la fintech ou l'IA.
Autres informations
Le poste est basé en télétravail (remote) et prend la forme d'un stage de 3 mois, non rémunéré. Rejoindre Stars Investment Group, c'est travailler sur un projet concret orienté data, développer des compétences en scraping, API et data engineering, évoluer dans un environnement startup dynamique, avec une possibilité d'évolution selon performance.
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