Description du poste
Votre sécurité avant tout — lisez avant de vous déplacer. Taf4All se contente de référencer des offres publiées par des tiers. Nous ne sommes pas l'employeur, nous ne menons pas ces recrutements, et nous ne pouvons pas garantir ce qui se passe une fois le contact établi — vous traitez directement avec la personne ou l'entreprise derrière l'offre, à vos propres risques.
Nous recherchons un Développeur(se) Full-Stack – AI & Data / Python pour rejoindre notre équipe dynamique chez FANELiT DIGITAL SOLUTIONS. Ce poste implique la conception et le développement de solutions innovantes en intelligence artificielle et gestion de données, dans un environnement professionnel stimulant et en pleine croissance.
Missions principales
Concevoir et développer des applications Full-Stack en utilisant Python, FastAPI ou Django, en assurant leur performance et leur fiabilité. Intégrer et gérer des bases de données SQL et NoSQL pour répondre aux besoins spécifiques des projets. Participer à la conception et à la mise en œuvre de solutions d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle, notamment en utilisant des modèles LLM, LangChain et LangGraph.
Formation / Diplômes
Optimiser les processus d'ingénierie des données, y compris le traitement, la transformation et le stockage sécurisé des données. Collaborer avec l'équipe technique pour déployer des solutions cloud en utilisant Docker, Kubernetes et les pipelines CI/CD. Pourquoi rejoindre FANELiT ? Participer à des projets internationaux orientés principalement vers le marché allemand et européen. Bénéficier d'une exposition complète en développement Full-Stack dans un environnement d'entreprise innovant. Intégrer une équipe structurée, compétente et motivée par l'excellence technique.
Responsabilités
Avoir la possibilité d'évoluer vers des postes de Lead Java ou Lead Technique, avec de nouvelles responsabilités et défis. N'hésitez pas à saisir cette opportunité unique de travailler sur des projets à la pointe de l'IA et de la Data !
Formation / Diplômes
Formation Bac+5 (école d'ingénieur, université) en informatique, data science ou équivalent.
Expérience
Expérience significative en développement logiciel, idéalement dans un contexte Data / IA. Une expérience concrète sur des projets d'IA générative ou d'agents autonomes est un plus fortement apprécié. Anglais technique lu et écrit indispensable pour la veille et la documentation.
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Conseil Expert Candidature
Je vois que Fanelit Digital Solutions recherche des talents motivés. Sur votre CV, mettez en avant une expérience concrète où vous avez répondu à une Python similaire. Montrez votre impact avec des résultats chiffrés, cela rassure et valorise votre profil pour ce poste.
Positionnement — Votre lettre de motivation doit répondre à une seule question : pourquoi VOUS pour CE poste précis à CE moment ? Évitez les lettres génériques — une phrase sur ce que vous apportez spécifiquement vaut mieux que trois paragraphes généraux.
Candidature ciblée — Adaptez votre CV aux mots-clés exacts de cette offre et prouvez chaque compétence par un exemple concret. Une lettre de motivation qui montre que vous comprenez les défis spécifiques de ce poste fait systématiquement la différence.
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Taf4All se contente de référencer des offres publiées par des tiers. Nous ne sommes pas l'employeur, nous ne menons pas ces recrutements, et nous ne pouvons pas garantir ce qui se passe une fois le contact établi — vous traitez directement avec la personne ou l'entreprise derrière l'offre, à vos propres risques.
- •Ne versez jamais d'argent — pour un dossier, une formation, une tenue ou un entretien. Un vrai employeur ne demande jamais au candidat de payer.
- •N'envoyez jamais de photo de votre pièce d'identité, passeport ou coordonnées bancaires avant d'avoir vérifié physiquement que l'employeur existe.
- •Donnez-vous toujours rendez-vous dans un lieu public, en journée — jamais une adresse isolée, un domicile privé, ou un lieu que vous ne pouvez pas vérifier à l'avance.
- •Dites précisément à un proche où vous allez, avec qui, et à quelle heure — partagez votre position en direct si possible.
- •Recherchez le nom de l'entreprise sur internet avant de vous déplacer : une vraie structure laisse des traces (site, avis, autres employés, adresse officielle).
- •Un salaire très supérieur à la moyenne du poste et de la ville doit vous alerter — redoublez de prudence.