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Chef de Projet Data / IA (H/F)

Entreprise confidentielle
📍 Abidjan 🇨🇮CDD🗓️ il y a 19 jours

Description du poste

Abidjan
CDD

Votre sécurité avant tout — lisez avant de vous déplacer. Taf4All se contente de référencer des offres publiées par des tiers. Nous ne sommes pas l'employeur, nous ne menons pas ces recrutements, et nous ne pouvons pas garantir ce qui se passe une fois le contact établi — vous traitez directement avec la personne ou l'entreprise derrière l'offre, à vos propres risques.

Missions principales

Retour à la liste des annonces Posté le 2 août 2026 Chef de Projet Data / IA (H/F) CDD Temps complet Sans télétravail + de 5 ans d’expérience Niveau d'études : Bac+4 Français : Compétence professionnelle Anglais : Compétence professionnelle Secteur d'activité : Comptabilité, juridique et conseil > Gestion des ressources humaines Adresse du poste : Abidjan - Côte d’Ivoire Description du poste : Une entreprise recrute un(e) Chef de Projet Data / IA pour piloter des projets data et intelligence artificielle, de la conception au déploiement, en garantissant le respect des délais, des budgets et de la qualité des livrables. ### Missions principales :

  • Piloter les projets data (collecte, intĂ©gration, modĂ©lisation, visualisation et restitution des donnĂ©es) ;
  • Coordonner les Ă©quipes Data Engineering, Data Science, BI et les parties prenantes mĂ©tiers ;
  • Planifier, suivre les projets, gĂ©rer les risques et assurer le reporting ;
  • Superviser le dĂ©veloppement et le dĂ©ploiement de solutions d’intelligence artificielle et de machine learning, en appliquant les pratiques MLOps ;
  • Assurer la gouvernance, la qualitĂ©, la sĂ©curitĂ© et la conformitĂ© des donnĂ©es et des modèles IA ;
  • Vulgariser les enjeux techniques auprès des Ă©quipes mĂ©tiers et accompagner la prise de dĂ©cision ;

Profil recherché

  • Participer Ă  l’amĂ©lioration continue des processus DataOps et Ă  la veille technologique sur l’IA, notamment l’IA gĂ©nĂ©rative et les LLM. ### Profil recherchĂ© :

Autres informations

  • Bac+4/5 en Informatique, Data Science, Statistiques, IngĂ©nierie ou domaine Ă©quivalent ;

Formation / DiplĂ´mes

  • Minimum 5 ans d’expĂ©rience en gestion de projets Data, Business Intelligence ou Systèmes d’Information ;

Expérience

  • ExpĂ©rience dans le dĂ©ploiement de plateformes de donnĂ©es et de projets d’intelligence artificielle. ### CompĂ©tences requises :
  • MaĂ®trise des outils de gestion de projet (MS Project, Jira, OrangeScrum…) ;
  • Bonne connaissance des environnements Agile, DevOps et DataOps ;
  • Solides compĂ©tences en SQL, Python et/ou R ;
  • MaĂ®trise des plateformes Data (ETL/ELT, Data Warehouse, Data Lake) et des outils BI (Power BI, Tableau…) ;
  • Connaissance des architectures cloud (Azure, AWS ou GCP), des frameworks de Machine Learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) et des pratiques MLOps ;
  • Bonne comprĂ©hension des enjeux de gouvernance, de sĂ©curitĂ© et d’éthique liĂ©s aux donnĂ©es et Ă  l’IA. ### QualitĂ©s recherchĂ©es :
  • Leadership, esprit d’analyse et sens de l’organisation ;
  • Excellentes compĂ©tences en communication et en coordination d’équipes ;
  • Rigueur, autonomie, capacitĂ© Ă  gĂ©rer plusieurs projets simultanĂ©ment et forte capacitĂ© d’adaptation. Atouts : Certifications PMP, PRINCE2, Scrum ou SAFe, ainsi qu’une expĂ©rience sur des plateformes cloud et des projets d’IA Ă  grande Ă©chelle.

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Positionnement — Votre lettre de motivation doit répondre à une seule question : pourquoi VOUS pour CE poste précis à CE moment ? Évitez les lettres génériques — une phrase sur ce que vous apportez spécifiquement vaut mieux que trois paragraphes généraux.

Projets complexes — Préparez un exemple avec : budget total, durée, taille d'équipe, risques majeurs gérés et résultats par rapport aux indicateurs définis. La maîtrise d'un cadre formel (PMI, PRINCE2) est souvent testée.

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Votre sécurité avant tout — lisez avant de vous déplacer

Taf4All se contente de référencer des offres publiées par des tiers. Nous ne sommes pas l'employeur, nous ne menons pas ces recrutements, et nous ne pouvons pas garantir ce qui se passe une fois le contact établi — vous traitez directement avec la personne ou l'entreprise derrière l'offre, à vos propres risques.

  • •Ne versez jamais d'argent — pour un dossier, une formation, une tenue ou un entretien. Un vrai employeur ne demande jamais au candidat de payer.
  • •N'envoyez jamais de photo de votre pièce d'identitĂ©, passeport ou coordonnĂ©es bancaires avant d'avoir vĂ©rifiĂ© physiquement que l'employeur existe.
  • •Donnez-vous toujours rendez-vous dans un lieu public, en journĂ©e — jamais une adresse isolĂ©e, un domicile privĂ©, ou un lieu que vous ne pouvez pas vĂ©rifier Ă  l'avance.
  • •Dites prĂ©cisĂ©ment Ă  un proche oĂą vous allez, avec qui, et Ă  quelle heure — partagez votre position en direct si possible.
  • •Recherchez le nom de l'entreprise sur internet avant de vous dĂ©placer : une vraie structure laisse des traces (site, avis, autres employĂ©s, adresse officielle).
  • •Un salaire très supĂ©rieur Ă  la moyenne du poste et de la ville doit vous alerter — redoublez de prudence.

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