Chef de Projet Data / IA (H/F)

Retour à la liste des annonces Posté le 2 août 2026 Chef de Projet Data / IA (H/F) CDD Temps complet Sans télétravail + de 5 ans d’expérience Niveau d'études : Bac+4 Français : Compétence professionnelle Anglais : Compétence professionnelle Secteur d'activité : Comptabilité, juridique et conseil > Gestion des ressources humaines Adresse du poste : Abidjan - Côte d’Ivoire

Une entreprise recrute un(e) Chef de Projet Data / IA pour piloter des projets data et intelligence artificielle, de la conception au déploiement, en garantissant le respect des délais, des budgets et de la qualité des livrables.

• Piloter les projets data (collecte, intégration, modélisation, visualisation et restitution des données) ;
• Coordonner les équipes Data Engineering, Data Science, BI et les parties prenantes métiers ;
• Planifier, suivre les projets, gérer les risques et assurer le reporting ;
• Superviser le développement et le déploiement de solutions d’intelligence artificielle et de machine learning, en appliquant les pratiques MLOps ;
• Assurer la gouvernance, la qualité, la sécurité et la conformité des données et des modèles IA ;
• Vulgariser les enjeux techniques auprès des équipes métiers et accompagner la prise de décision ;

Participer à l’amélioration continue des processus DataOps et à la veille technologique sur l’IA, notamment l’IA générative et les LLM.

Autres informations

• Bac+4/5 en Informatique, Data Science, Statistiques, Ingénierie ou domaine équivalent ;

Formation / Diplômes

• Minimum 5 ans d’expérience en gestion de projets Data, Business Intelligence ou Systèmes d’Information ;

Expérience

• Expérience dans le déploiement de plateformes de données et de projets d’intelligence artificielle.

• Maîtrise des outils de gestion de projet (MS Project, Jira, OrangeScrum…) ;

• Bonne connaissance des environnements Agile, DevOps et DataOps ;

• Solides compétences en SQL, Python et/ou R ;

• Maîtrise des plateformes Data (ETL/ELT, Data Warehouse, Data Lake) et des outils BI (Power BI, Tableau…) ;

• Connaissance des architectures cloud (Azure, AWS ou GCP), des frameworks de Machine Learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) et des pratiques MLOps ;

• Bonne compréhension des enjeux de gouvernance, de sécurité et d’éthique liés aux données et à l’IA. ### Qualités recherchées :

• Leadership, esprit d’analyse et sens de l’organisation ;

• Excellentes compétences en communication et en coordination d’équipes ;

• Rigueur, autonomie, capacité à gérer plusieurs projets simultanément et forte capacité d’adaptation. Atouts : Certifications PMP, PRINCE2, Scrum ou SAFe, ainsi qu’une expérience sur des plateformes cloud et des projets d’IA à grande échelle.

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