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Senior Manager, Data Management
À propos de Rainforest Alliance
Rainforest Alliance est un réseau croissant de personnes inspirées et engagées à travailler ensemble pour réaliser notre mission de conservation de la biodiversité et de garantie de moyens de subsistance durables. Grâce à une collaboration créative et pragmatique, nous visons à rééquilibrer la planète en construisant des forêts solides et des communautés saines à travers le monde.
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Le/la Senior Manager, Data Management dirige la stratégie, la gouvernance et l'exécution des capacités de gestion des données d'entreprise à travers l'organisation. Relevant du/de la Director, Data Management & Intelligence, vous dirigerez les composantes fondamentales des données nécessaires pour améliorer notre agenda de données. Celles-ci incluent la qualité des données, les métadonnées, les données de référence, la gouvernance et l'intendance, et vous veillez à ce qu'elles soutiennent des normes claires, une éthique solide et une exécution dans le cadre de projets transversaux complexes.
Il s'agit d'un rôle de leadership à la fois hautement stratégique et pratique. Le/la Senior Manager, Data Management définira et fera évoluer la feuille de route de la gestion des données d'entreprise. Vous traduirez les objectifs organisationnels en cadres de gouvernance concrets et construirez la coalition des parties prenantes métier, technologiques et analytiques nécessaire pour intégrer de nouvelles façons de travailler. Vous dirigerez une équipe de trois professionnels des données, tout en influençant un réseau plus large de propriétaires et d'intendants de données à travers l'entreprise qui ne relèvent pas directement de vous.
Missions
Stratégie et leadership de la feuille de route
Mettre en œuvre et affiner la stratégie de gestion des données d'entreprise, alignée sur nos objectifs organisationnels et de mission.
Gérer et faire évoluer la feuille de route de la gestion des données, y compris la méthodologie de priorisation, les décisions de compromis entre nos besoins concurrents, et un calendrier de révision régulier (par exemple, trimestriel) avec les parties prenantes senior.
Traduire les objectifs organisationnels de haut niveau en projets de données concrets et applicables.
Identifier les risques stratégiques (réglementaires, techniques, de ressources) liés à la gestion des données et élaborer des plans d'atténuation.
Diriger les efforts de gestion du changement : animer des ateliers et des formations pour faire évoluer les mentalités et améliorer notre littératie des données ; élaborer des plans de communication pour les déploiements majeurs de politiques ou d'outils.
Gestion des métadonnées et des données de référence
Diriger des projets de gestion des métadonnées pour améliorer la découvrabilité des données, la transparence de la traçabilité et la documentation.
Gérer la modélisation des données de référence, la gestion des hiérarchies et les processus de golden record dans des domaines importants.
Assurer l'intégration des solutions de métadonnées et de données de référence avec les systèmes d'analyse, de reporting et opérationnels.
Diriger l'adoption et l'optimisation continues de nos outils de catalogage et de traçabilité des données.
Gouvernance, éthique et conformité
Développer (et dans certains cas, élaborer) des cadres et des bonnes pratiques pour la gouvernance des données, l'éthique, la qualité, les métadonnées et la gestion des données de référence.
Superviser la création et l'adoption de politiques, normes, définitions et contrôles de données d'entreprise.
Assurer la conformité avec les exigences réglementaires et de confidentialité liées aux données (par exemple, RGPD, CCPA et autres réglementations applicables).
Qualité des données
Définir les normes de qualité des données, les KPI et les méthodologies de mesure dans des domaines importants au niveau de l'entreprise.
Mettre en place une surveillance et un reporting continus de la performance de la qualité des données par rapport aux KPI définis.
Leadership d'équipe et gestion des personnes
Diriger et encadrer (par influence indirecte) un réseau de propriétaires et d'intendants de données, y compris l'intégration et l'engagement tout au long du cycle de vie des données.
Encadrer et diriger votre équipe (directe) de professionnels des données dans les domaines de la gouvernance des données, de la qualité des données, du partage et de l'éthique.
Influence transversale et gestion des parties prenantes
Animer des forums de gouvernance des données transversaux (comités de pilotage, conseils, groupes de travail) incluant les propriétaires et intendants de données côté métier en dehors de la ligne hiérarchique directe.
Partenariat avec les responsables de l'ingénierie, de l'analyse, des produits et des métiers pour convenir des priorités et des feuilles de route en matière de données.
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Formation / Diplômes
Licence en gestion des données, systèmes d'information, informatique, statistiques, administration des affaires ou dans un domaine connexe.
Expérience
8+ ans d'expérience en gestion des données, gouvernance des données ou dans une discipline connexe, dont 2 à 3 ans dans un rôle formel de gestion de personnes.
Expérience démontrée dans la création ou le passage à l'échelle d'un programme de gouvernance des données à partir de zéro, y compris l'élaboration de politiques, la définition de normes et les modèles d'intendance.
Expérience de la direction de projets de gestion des données de référence (MDM) et de gestion des métadonnées au niveau de l'entreprise.
Expérience pratique de la mise en œuvre ou de l'administration d'un catalogue de données ou d'une plateforme de gouvernance des données (par exemple, Collibra, Alation, Informatica, Microsoft Purview ou similaire).
Expérience des cadres de gouvernance des données, des méthodologies de qualité des données et des principes de gestion des métadonnées, ainsi que de la manière dont la gouvernance s'intègre aux systèmes d'analyse, de BI et de reporting.
Expérience dans la constitution, la direction et l'encadrement d'une équipe, y compris le recrutement, la gestion des performances et le développement de carrière.
Connaissance pratique des cadres de confidentialité et de réglementation des données tels que le RGPD, le CCPA ou les réglementations sectorielles, et de la manière dont ils influencent les politiques de partage des données et d'éthique (souhaitée).
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Compétences en gestion des parties prenantes, avec une capacité démontrée à améliorer l'adoption de normes au sein d'équipes sans autorité directe.
Expérience en gestion de programme, gérant simultanément plusieurs projets transversaux complexes.
Expérience démontrée en gestion du changement.
Capacité à voyager au maximum 10% par an, au niveau national et international.
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