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Poste : Data Labeling Specialist, Rwanda (Temps plein)
Entreprise : Zipline
Contexte : Zipline est le plus grand et le plus expérimenté service de livraison par drone au monde. Notre mission est de servir tous les humains de manière égale en garantissant l'accès à la nourriture, aux médicaments et aux biens essentiels, à tout moment et en tout lieu. Nous concevons, construisons et exploitons le plus grand système logistique autonome au monde, livrant des fournitures critiques rapidement et de manière fiable. Aujourd'hui, Zipline opère sur quatre continents, effectue une livraison quelque part dans le monde toutes les 30 secondes et a réalisé des millions de livraisons à ce jour, y compris du sang, des vaccins, des fournitures médicales, de la nourriture et des produits de vente au détail. Nos clients comprennent les plus grands et les plus importants systèmes de santé, gouvernements, détaillants, restaurants et entreprises mondiales qui comptent sur nous pour sauver des vies, réduire les émissions, augmenter les opportunités économiques et assurer une livraison du point A au point B aussi rapidement que possible. Le drone ne représente que 15 % de ce que nous avons construit pour permettre des opérations mondiales fluides et fiables. Notre système renforce les chaînes d'approvisionnement, réduit la congestion et rend du temps aux gens. Avec plus de 140 millions de miles commerciaux autonomes parcourus en toute sécurité, Zipline redéfinit l'accès aux soins de santé, aux produits de consommation et à la nourriture à travers le monde. Nous opérons à l'échelle mondiale et recherchons des résolveurs de problèmes pratiques qui prospèrent face aux défis du monde réel et à une croissance rapide. Notre équipe est motivée par la construction de systèmes qui ont un impact direct et significatif sur la vie des gens et par la mise à l'échelle de l'avenir de la logistique. Nous recherchons des personnes qui sculptent à partir des premiers principes, aiment faire face à l'adversité et peuvent réaliser l'impossible à des vitesses record.
À propos de vous et du rôle : Les systèmes de livraison autonomes de Zipline dépendent de données de perception qui aident nos aéronefs à comprendre le monde qui les entoure, y compris la détection d'autres aéronefs, l'identification d'obstacles au sol et le soutien de livraisons précises. En tant que Data Labeling Specialist, vous jouerez un rôle clé dans le soutien des opérations mondiales de Zipline grâce à un étiquetage et une révision minutieux des données de capteurs, transformant les données opérationnelles brutes en ensembles de données d'entraînement et d'évaluation fiables pour l'apprentissage automatique. Vous appliquerez les directives d'annotation de manière cohérente, identifierez les cas limites, les problèmes de qualité des données et les défis liés aux outils, et partagerez des commentaires clairs avec les équipes Autonomie afin que le développement de la perception reste basé sur des données précises et de haute qualité.
Missions :
Étiqueter et réviser les données provenant de multiples flux de capteurs à l'aide d'outils internes et externes, en ajoutant les métadonnées nécessaires aux applications d'apprentissage automatique.
Développer une expertise dans différents flux de travail de données de capteurs et appliquer les directives d'annotation de manière cohérente pour produire des ensembles de données étiquetés précis, complets et de haute qualité.
Identifier les anomalies de données, les cas limites, les ambiguïtés récurrentes et les opportunités d'amélioration des processus d'étiquetage et de révision.
Documenter et signaler les problèmes de qualité, d'outils ou de système qui pourraient affecter la précision de l'étiquetage, le débit ou le développement en aval de la perception.
Fournir des ensembles de données étiquetés de haute qualité à un rythme régulier pour soutenir les délais critiques de développement d'algorithmes.
Fournir des commentaires structurés aux équipes Autonomie sur les outils et flux de travail d'étiquetage, contribuant à améliorer la convivialité, l'efficacité et la qualité de la révision.
Soutenir les équipes Autonomie sur des projets connexes selon les besoins.
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Diplôme de licence dans un domaine d'ingénierie, ou achèvement des exigences académiques de dernière année avec obtention du diplôme en attente.
Expérience dans la révision et l'étiquetage de données, avec la discipline d'appliquer des directives détaillées de manière cohérente.
Expérience dans la gestion de tâches ou de projets complexes tout en maintenant des enregistrements organisés et précis.
Attention exceptionnelle aux détails et capacité à maintenir un travail méthodique sur de longues périodes.
Solides compétences en communication verbale et écrite en anglais.
Autres informations :
Doit avoir le droit légal de travailler au Rwanda.
Ce poste suit un modèle opérationnel basé sur des quarts de travail 24h/24 et 7j/7, et les candidats doivent être flexibles pour travailler selon un horaire rotatif pouvant inclure tôt le matin, la nuit, les week-ends et les jours fériés selon les besoins.
Disponible pour travailler un minimum de 40 heures par semaine.
Zipline est un employeur garantissant l'égalité des chances et interdit toute discrimination et harcèlement de quelque nature que ce soit sans égard à la race, la couleur, l'ascendance, l'origine nationale, la religion ou la croyance religieuse, le handicap mental ou physique, l'état de santé, l'information génétique, le sexe (y compris la grossesse, l'accouchement et les conditions médicales connexes), l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'expression de genre, l'âge, l'état matrimonial, le statut militaire ou de vétéran, la citoyenneté ou d'autres caractéristiques protégées par la loi nationale, fédérale ou locale ou nos autres politiques. Nous valorisons la diversité chez Zipline et accueillons les candidatures de ceux qui sont traditionnellement sous-représentés dans la technologie. Si vous aimez l'idée de ce poste mais n'êtes pas sûr d'être le candidat parfait, n'hésitez pas à postuler !
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About Zipline Zipline is the world’s largest and most experienced drone delivery service. We are on a mission to serve all humans equally by ensuring access to food, medicine and essential goods anytime, anywhere. We design, build, and operate the world’s largest autonomous logistics system, delivering critical supplies quickly and reliably. Today, Zipline operates on four continents, makes a delivery somewhere in the world every 30 seconds, and has completed millions of deliveries to date, including blood, vaccines, medical supplies, food, and retail products. Our customers include the world’s largest and most prominent healthcare systems, governments, retailers, restaurants and global businesses who rely on us to save lives, reduce emissions, increase economic opportunity, and provide delivery from point A to point B as fast as possible. The drone is only 15% of what we’ve built to enable seamless, reliable, global operations. Our system strengthens supply chains, reduces congestion, and gives people time back. With more than 140 million commercial autonomous miles safely flown, Zipline is redefining access to healthcare, consumer products, and food across the globe. We operate at a global scale and are looking for practical problem solvers who thrive on real-world challenges and rapid growth. Our team is motivated by building systems that have a direct, meaningful impact on people’s lives and by scaling the future of logistics. We are seeking people who sculpt from first principles, enjoy facing adversity, and can do the impossible at record breaking speeds. About You And The Role Zipline’s autonomous delivery systems depend on perception data that helps our aircraft understand the world around them, including detecting other aircraft, identifying ground-based obstacles, and supporting accurate deliveries. As a Data Labeling Specialist, you’ll play a key role in supporting Zipline’s global operations through careful sensor-data labeling and review work that turns raw operational data into reliable training and evaluation datasets for machine learning. You will apply annotation guidance consistently, identify edge cases, data-quality issues, and tool challenges, and share clear feedback with Autonomy partners so perception development stays grounded in accurate, high-quality data. What You’ll Do Label and review data from multiple sensor streams using internal and external tools, adding the metadata needed for machine-learning applications. Build expertise across different sensor-data workflows and apply annotation guidelines consistently to produce accurate, complete, and high-quality labeled datasets. Identify data anomalies, edge cases, recurring ambiguities, and opportunities to improve labeling and review processes. Document and escalate quality, tool, or system issues that may affect labeling accuracy, throughput, or downstream perception development. Deliver high quality labeled datasets on a regular cadence to support critical algorithm-development timelines. Provide structured feedback to Autonomy teams on labeling tools and workflows, helping improve usability, efficiency, and review quality. Support Autonomy teams on related projects as needed. What You’ll Bring Bachelor’s degree in an Engineering field, or completion of final-year academic requirements with graduation pending. Experience reviewing and labeling data, with the discipline to apply detailed guidance consistently. Experience managing complex tasks or projects while maintaining organized, accurate records. Exceptional attention to detail and the ability to sustain methodical work over extended periods. Strong verbal and written communication skills in English. What Else You Need To Know Must have the legal right to work in Rwanda. This position follows a 24/7 shift based operating model, and candidates must be flexible to work a rotating schedule that may include early mornings, nights, weekends, and public holidays as required. Available to work a minimum of 40 hours per week. Zipline is an equal opportunity employer and prohibits discrimination and harassment of any type without regard to race, color, ancestry, national origin, religion or religious creed, mental or physical disability, medical condition, genetic information, sex (including pregnancy, childbirth, and related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, marital status, military or veteran status, citizenship, or other characteristics protected by state, federal or local law or our other policies. We value diversity at Zipline and welcome applications from those who are traditionally underrepresented in tech. If you like the sound of this position but are not sure if you are the perfect fit, please apply!
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