Database & Business Intelligence (Data Analytics Engineer)

Database & Business Intelligence (Data Analytics Engineer)

Jobberman Third Party recrute un Data Analytics Engineer pour son équipe. Ce poste combine administration de bases de données, développement SQL avancé, analyse de données, reporting décisionnel et data engineering. Le candidat retenu jouera un rôle clé dans la disponibilité, l'intégrité, la performance et la fiabilité des systèmes de données, tout en développant des tableaux de bord et des solutions analytiques pour soutenir la prise de décision des clients de l'entreprise.

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Le Data Analytics Engineer est responsable de l'administration, de l'optimisation, de la sécurité et de l'analyse des bases de données d'entreprise, tout en développant le business intelligence, le reporting et la prise de décision basée sur les données pour les clients de l'entreprise. Le poste combine : Administration de bases de données (DBA), Développement SQL avancé, Analyse de données, Reporting Business Intelligence et Data Engineering.

Missions

Développement SQL & Data Engineering

Développement SQL avancé : Développer et maintenir des scripts SQL complexes, des procédures stockées, des fonctions de base de données, des processus ETL, des scripts de traitement par lots.

Optimisation des requêtes : Écrire et optimiser des instructions SELECT complexes, des opérations JOIN, des fonctions de fenêtrage, des expressions de table communes (CTE), des requêtes SQL dynamiques.

Automatisation des données : Développer des processus automatisés pour la synchronisation des données, le reporting planifié, la validation des données, le nettoyage des données, les pipelines de reporting.

Support à l'entreposage de données : Assister au développement de l'entrepôt de données, à la création de data marts, aux structures d'agrégation et d'analyse.

Analyse de données & Business Intelligence

Analyse de données : Analyser les données opérationnelles et transactionnelles pour identifier les tendances, les schémas, les exceptions, les indicateurs de risque.

Tableaux de bord & Reporting : Développer et maintenir des tableaux de bord et des rapports à l'aide de l'outil BI de l'entreprise : tableaux de bord exécutifs, scorecards KPI, rapports opérationnels, rapports d'analyse détaillée, rapports de tendances et de performance.

Support Business Intelligence : Concevoir et maintenir des schémas en étoile, des modèles dimensionnels, des data marts, des structures de reporting.

Qualité des données & Gouvernance

Gestion de la qualité des données : Mettre en œuvre et surveiller les règles de validation des données, la détection des doublons, les contrôles de cohérence des données, les processus de nettoyage des données.

Gouvernance des données : Maintenir les normes de données, les conventions de nommage, la documentation des métadonnées, la documentation des structures de données.

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Qualifications requises

Diplôme de licence en informatique, technologies de l'information, statistiques et science des données, ou domaine connexe.

Minimum de 2 à 5 ans d'expérience en administration de bases de données, développement SQL ou analyse de données.

Les certifications professionnelles en SQL Server, PostgreSQL, Power BI ou Data Analytics seront un atout supplémentaire.

Compétences techniques

Technologies de bases de données : Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Oracle Database (avantage).

Compétences SQL & bases de données : Solides connaissances en scripts SQL, optimisation de requêtes, procédures stockées, déclencheurs, fonctions, indexation de bases de données, réglage des performances, sauvegarde et restauration.

Compétences en analyse & BI : Power BI, Tableau, modélisation de données, développement de tableaux de bord, reporting KPI, analyse statistique et des tendances.

Compétences en data engineering : Développement ETL, transformation de données, entreposage de données, intégrations API.

Compétences comportementales

Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes. Excellente attention aux détails. Bonnes compétences en communication et présentation. Capacité à travailler de manière autonome et en équipe. Solide état d'esprit commercial et de reporting. Capacité à expliquer des informations techniques à des utilisateurs non techniques. Créativité et innovation. Esprit orienté vers les objectifs. Capacité à travailler sous pression et à atteindre les objectifs.

Indicateurs clés de performance (KPI)

La performance pour ce rôle sera mesurée par : la disponibilité et le temps de fonctionnement de la base de données, l'optimisation des performances des requêtes, les délais de livraison des rapports et tableaux de bord, la précision et la qualité des données, la réduction des incohérences de données, l'efficacité du reporting analytique, la satisfaction des clients concernant les rapports et tableaux de bord.

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idéal**

Le candidat idéal doit : posséder de solides compétences en scripts SQL et administration de bases de données ; être très analytique et orienté business ; être capable de traduire les données en informations exploitables pour l'entreprise ; comprendre les systèmes d'entreprise et les environnements de reporting ; être proactif dans l'identification des opportunités, des tendances et des risques opérationnels grâce à l'analyse des données ; avoir de l'expérience avec les outils de business intelligence et d'analyse.

Informations complémentaires

Lieu : Accra. Salaire : Attractif. Type de contrat : Temps plein. Horaires : 8h à 17h. Langue : Anglais. Niveau d'expérience : Mid level (3 ans minimum).

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