Consultant(e) Expert(e) en Intelligence Artificielle (IA)

Consultant(e) Expert(e) en Intelligence Artificielle (IA) – Développement d'un prototype numérique d'aide au dépistage précoce et à l'orientation des cas suspects de maladie de Parkinson au Sénégal

Lieu : Bureau régional Afrique de l'Ouest (WARO), Dakar, Sénégal Durée : Du 01 août au 31 octobre 2026

Contexte du poste L'African Population and Health Research Center (APHRC) est une organisation internationale à but non lucratif dédiée à la production de recherches scientifiques de haute qualité dans les domaines de l'éducation, la population, la santé, le vieillissement, l'urbanisation et le bien-être des populations africaines. Dans le cadre du projet « Détection précoce de la maladie de Parkinson au Sénégal », APHRC recrute un(e) Consultant(e) Expert(e) en IA pour concevoir, développer, tester et documenter un prototype numérique d'aide au dépistage et à l'orientation des cas suspects de maladie de Parkinson. Le prototype intégrera un modèle de prédiction existant et sera adapté aux utilisateurs finaux au Sénégal. Il constituera une preuve de concept et ne devra pas être présenté comme un dispositif de diagnostic médical autonome.

Missions principales Sous la supervision de la coordinatrice de projet, le/la consultant(e) aura les responsabilités suivantes :

A. Cadrage fonctionnel et compréhension des besoins

• Participer aux réunions de cadrage et de planification avec l'équipe projet

• Analyser la proposition technique finale, les résultats de l'étude de Bambilor, les conclusions des ateliers de co-création et les exigences fonctionnelles du prototype

• Identifier et caractériser les profils d'utilisateurs cibles (agents de santé communautaires, infirmiers, médecins généralistes, superviseurs, chercheurs)

• Définir les contextes d'utilisation (structures de soins primaires, activités communautaires, orientation clinique, supervision)

• Élaborer un document de spécifications fonctionnelles détaillant l'architecture du parcours utilisateur, les variables à collecter, les résultats attendus, les mécanismes d'aide à la décision et les messages d'orientationB. Conception UX/UI adaptée au contexte local

• Concevoir des wireframes ou maquettes simples

• Proposer une interface en français, avec possibilité d'adaptation future en langues locales

• Veiller à la simplicité pour des utilisateurs ayant des niveaux variables de littératie numérique

• Prévoir des messages clairs, non alarmistes et culturellement appropriés

• Intégrer des recommandations issues de la co-création avec les cliniciens, patients, agents communautaires et autres parties prenantesC. Développement du prototype numérique

• Développer un prototype fonctionnel léger, évolutif et facile à maintenir

• Intégrer les variables d'entrée définies par le/la Data Scientist et validées par l'équipe clinique

• Intégrer le score, modèle ou algorithme de classification fourni

• Générer une sortie simple (faible probabilité de suspicion, suspicion modérée, suspicion élevée, besoin de référence clinique)

• Prévoir un minimum de sauvegarde ou d'export des données, selon les orientations éthiques du projet

• Éviter toute collecte de données nominatives non nécessaire

• Prévoir, si possible, une solution utilisable en contexte de connectivité limitéeD. Sécurité, confidentialité et éthique numérique

• Appliquer les principes de minimisation des données

• Mettre en place des mécanismes simples de protection des données

• Documenter les risques liés à la confidentialité, à la mauvaise interprétation du score et à l'usage non supervisé de l'outil

• S'assurer que l'interface présente clairement le prototype comme un appui au dépistage et à l'orientation, et non comme un diagnostic définitif

• Travailler avec l'équipe pour aligner l'outil avec les autorisations éthiques et les exigences de protection des donnéesE. Tests utilisateurs et amélioration du prototype

• Préparer un plan simple de test utilisateur

• Conduire ou appuyer une séance de test avec l'équipe projet et quelques utilisateurs potentiels

• Recueillir les retours sur la facilité d'utilisation, la compréhension des questions, la clarté des résultats et la pertinence des messages

• Corriger les principaux problèmes identifiés

• Produire une courte note de synthèse sur l'utilisabilité et les améliorations nécessaires pour une phase piloteF. Documentation et transfert de compétences

• Produire une documentation complète du prototype (guide d'utilisation, documentation technique, notes de version)

• Assurer le transfert de compétences à l'équipe projetProfil recherché Expert(e) en Intelligence Artificielle avec une expérience avérée dans le développement de prototypes numériques, idéalement dans le domaine de la santé. Compétences en conception UX/UI, en intégration de modèles prédictifs et en documentation technique. Connaissance du contexte sanitaire sénégalais et des enjeux de littératie numérique est un atout.

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