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Data Engineer Manager

Entreprise confidentielle
📍 Sénégal 🇸🇳CDI🗓️ il y a 4 mois

Description du poste

Sénégal
CDI

Votre sécurité avant tout — lisez avant de vous déplacer. Taf4All se contente de référencer des offres publiées par des tiers. Nous ne sommes pas l'employeur, nous ne menons pas ces recrutements, et nous ne pouvons pas garantir ce qui se passe une fois le contact établi — vous traitez directement avec la personne ou l'entreprise derrière l'offre, à vos propres risques.

Data Engineer Manager

Référence : 162106 Localisation : Dakar, Sénégal Date d'expiration : 18 juin 2026 Catégorie : Informatique, Télécoms Industrie : Informatique

À propos de Baobab Groupe

Baobab Groupe est composé de 7 filiales. Sa société holding est basée à Paris, où se trouve son comité de direction, et dispose également d'un centre de services partagés à Dakar. Ces deux entités regroupent les fonctions stratégiques et supports du groupe.

Contexte du poste

Vous évoluez au sein de l'équipe Data, rattachée à la ligne TRANSFO. L'équipe est organisée en 3 pôles de compétences (Data Engineering, Data Analytics, Data Science) articulés autour d'une plateforme Data sur le cloud (GCP). Le rôle de Manager Data Engineering / Data Governance Officer est stratégique pour renforcer la robustesse, la scalabilité et la gouvernance de la Data Platform, piloter l'alignement entre les besoins data et les orientations de l'architecture d'entreprise, encadrer une équipe technique tout en définissant une vision d'évolution à long terme, et participer activement à la mise en place de la gouvernance des données (catalogue, documentation, qualité, sécurité, accessibilité, lineage).

Responsabilités

Leadership et Vision

  • Définir une stratégie d'évolution de la Data Platform (GCP, BigQuery, dbt, Airbyte…) alignée sur les ambitions métiers et les choix d'architecture globale.

  • Collaborer avec l'équipe d'architecture d'entreprise pour établir des standards communs (interopérabilité, sécurité, modélisation, services data).

  • Porter une vision produit de la plateforme data, en lien avec les parties prenantes internes (Analytics, Science, Métier, IT) et les équipes architecture.

  • Participer à la feuille de route data en alignement avec la stratégie du groupe.Encadrement et montée en compétences

  • Encadrer une équipe de Data Engineers, favoriser la montée en compétence (code review, pairing, mentoring).

  • Promouvoir des pratiques DevOps/DataOps/Finops modernes (CI/CD, tests, monitoring, documentation).

  • Instaurer une culture d'amélioration continue et de transparence dans les processus d'ingénierie.

  • Favoriser la montée en compétence métier de l'équipe, afin d'améliorer la compréhension des cas d'usage, des indicateurs clés et des objectifs fonctionnels.Excellence technique et delivery

  • Piloter la conception, l'industrialisation et la documentation de pipelines de données complexes avec Airbyte, dbt, Cloud Composer / Workflows, BigQuery.

  • Garantir la qualité, la sécurité, la performance et la conformité des pipelines (RGPD, auditabilité, différentes banques centrales de nos filiales…).

  • Superviser les intégrations avec les systèmes métiers (Core Banking, APIs, CRM, etc.) en collaboration avec les architectes IT.

  • Piloter les problématiques de fraîcheur de la donnée, avec une attention particulière portée au traitement en temps réel ou quasi-réel lorsque nécessaire (ex : flux de transactions, scoring dynamique, alertes temps réel).Data Governance

  • Participer activement à la mise en place et à l'évolution de la gouvernance de la donnée au sein du groupe (centrée sur la conformité, la traçabilité, la qualité et l'accès).

  • Définir et faire respecter les standards de documentation, de sécurité, de lineage et de qualité de données, en lien avec les architectes, les équipes IT et les métiers.

  • Collaborer à l'animation du catalogue de données (métadonnées, dictionnaires, ownership fonctionnel et technique).

  • Soutenir la mise en œuvre d'une culture “data responsable” : respect du RGPD, auditabilité, minimisation des risques opérationnels ou réglementaires.

  • Travailler étroitement avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes de contrôle pour garantir un cadre de gouvernance robuste et évolutif sur les datasets critiques (KYC, scoring, crédit, transactions…).Profil recherché

Formations & expériences attendues

  • Diplôme d'ingénieur ou master en informatique/data.

  • Expérience réussie de 6 à 10 ans en Data Engineering, dont au moins 2 à 3 ans dans un rôle de lead ou de manager.

  • Maîtrise approfondie de GCP, SQL avancé, dbt, outil d'ingestion moderne (Airbyte/Fivetran), orchestration (Cloud Composer / Airflow), data warehouse (BigQuery, Snowflake…).Compétences clés

  • Capacité à structurer une architecture data à l'échelle.

  • Maîtrise des outils de traitement massivement parallèles.

  • Vision claire des enjeux cloud / data mesh / sécurité.

  • Bonne compréhension des problématiques finance / bancaire (T24, Core Banking, risque, KYC…).

  • Bonne connaissance en architectures de data warehousing (ex : BigQuery, Redshift ou Snowflake) et des environnements Cloud (ex : GCP, AWS ou Azure).Compétences comportementales

  • Leadership naturel et capacité à fédérer une équipe technique.

  • Pédagogie, capacité à vulgariser les enjeux data auprès des directions fonctionnelles.

  • Orientation produit, rigueur, autonomie, agilité.Bonus

  • Connaissance des outils de BI : Looker, Superset, Metabase.

  • Familiarité avec les frameworks IA générative (GPT, Gemini, LangChain).

  • Expérience en environnement multi-pays / multi-cultures.

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Conseil Expert Candidature

Maîtrise technique — ce poste exige une maîtrise opérationnelle de DevOps, GCP. Ne vous contentez pas de les mentionner : décrivez un projet concret où vous les avez utilisés, avec le résultat obtenu.

Processus UN — Complétez impérativement votre UN P11 (Personal History Form) à jour et personnalisé pour ce poste — un P11 générique est éliminatoire. Postulez dans les 72h de publication : les agences ONU ferment souvent les candidatures dès que le volume est atteint.

Leadership technique — Préparez un exemple de décision d'architecture que vous avez prise, avec les contraintes (budget, délai, équipe) et les résultats. Les CTO africains cherchent quelqu'un qui a géré la complexité réelle, pas juste quelqu'un qui connaît la théorie.

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Conseil de carrière par Taf4All

Votre sécurité avant tout — lisez avant de vous déplacer

Taf4All se contente de référencer des offres publiées par des tiers. Nous ne sommes pas l'employeur, nous ne menons pas ces recrutements, et nous ne pouvons pas garantir ce qui se passe une fois le contact établi — vous traitez directement avec la personne ou l'entreprise derrière l'offre, à vos propres risques.

  • Ne versez jamais d'argent — pour un dossier, une formation, une tenue ou un entretien. Un vrai employeur ne demande jamais au candidat de payer.
  • N'envoyez jamais de photo de votre pièce d'identité, passeport ou coordonnées bancaires avant d'avoir vérifié physiquement que l'employeur existe.
  • Donnez-vous toujours rendez-vous dans un lieu public, en journée — jamais une adresse isolée, un domicile privé, ou un lieu que vous ne pouvez pas vérifier à l'avance.
  • Dites précisément à un proche où vous allez, avec qui, et à quelle heure — partagez votre position en direct si possible.
  • Recherchez le nom de l'entreprise sur internet avant de vous déplacer : une vraie structure laisse des traces (site, avis, autres employés, adresse officielle).
  • Un salaire très supérieur à la moyenne du poste et de la ville doit vous alerter — redoublez de prudence.

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