Job Description
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Poste : Chargé(e) du Suivi, de l’Évaluation et de l’Apprentissage (MEL)
Entreprise : Counterpart International
Lieu : Non spécifié
Type de contrat : Non spécifié
Date de publication : 2026-04-28
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** Counterpart International recherche un(e) chargé(e) du Suivi, de l’Évaluation et de l’Apprentissage (MEL) pour soutenir la conception, la mise en œuvre et la supervision d’un système MEL robuste pour le projet McGovern-Dole Food for Education dénommé Diànà nu kéubi (« La Nourriture Construit l’Écolier »), financé par le ministère américain de l’Agriculture (USDA). Ce poste exige une personne axée sur les résultats, ayant une solide maîtrise des principes de gestion adaptative et des stratégies d’apprentissage participatif. Les secteurs techniques du programme comprennent la lecture/écriture, la nutrition et la santé, l’eau, l’hygiène et l’assainissement (WASH), l’alimentation scolaire, la productivité agricole, l’expansion du commerce et l’engagement du secteur privé.
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- Contribuer à la conception, au déploiement et à la mise en œuvre du système MEL du projet en étroite collaboration avec la Gestionnaire MEL.
- Appuyer la coordination et la mise en œuvre des activités MEL sur le terrain avec les partenaires, en collaborant étroitement avec leurs équipes afin d’assurer l’alignement avec les politiques et procédures MEL organisationnelles et les exigences du bailleur USDA.
- Appuyer le renforcement de capacités des agents de terrain et des partenaires sur les outils MEL, les processus de collecte et les bonnes pratiques MEL.
- Contribuer à la mise en œuvre du mécanisme de contrôle, de vérification et d’apurement de la base de données du projet.
- Concevoir, mettre en place et gérer le mécanisme de retour d’information et de gestion des plaintes du projet, accessible aux élèves, aux parents d’élèves, aux enseignants et aux communautés dans les zones d’intervention.
- Appuyer la collecte, la gestion, l’analyse et la visualisation des données du projet afin d’assurer leur qualité et leur utilisation en temps opportun pour améliorer la performance et l’évolutivité du programme.
- Assurer la diffusion des données et informations du projet aux partenaires et parties prenantes conformément aux protocoles de gestion des données établis.
- Contribuer à l’intégration de la Collaboration, de l’Apprentissage et de l’Adaptation (CLA) dans la mise en œuvre du projet.
- Appuyer les activités d’évaluation de la qualité des données (DQA) du projet, veiller au respect des normes de conformité de données par les partenaires et contribuer à l’amélioration continue du système MEL.
- Identifier les besoins en renforcement de capacités MEL du personnel du programme et des partenaires du projet (SIA N'SON, JSI/WorldEd) sur : les outils de collecte de données mobiles, les bonnes pratiques de collecte de données de qualité, les méthodes de suivi participatif, et la lecture et l’interprétation des tableaux de bord MEL.
- Participer avec les partenaires à des visites de terrain dans les zones couvertes par le projet pour suivre les progrès.
- Contribuer à la réalisation des évaluations de base, intermédiaire et finales ainsi qu’à la conduite des études spécifiques et de l’étude de marché à mener dans le cadre du projet.
- Contribuer à la production de rapports, tableaux de bord et résumés de données de qualité pour le bailleur, en collaboration avec les partenaires de mise en œuvre et conformément au calendrier de rapportage.
- Toute autre tâche demandée par le superviseur.**
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- Diplôme universitaire de niveau licence en statistiques, en économétrie, agronomie, en sciences sociales ou dans une discipline apparentée.
- Minimum de cinq (05) ans d’expérience professionnelle dans le domaine MEL des programmes de développement complexes et multisectoriels ; gestion des bases de données ; idéalement au sein d’ONGs, d’organisations internationales ou de projets soutenus par des donateurs.
- Expérience démontrée dans l’accompagnement des partenaires de mise en œuvre et des communautés bénéficiaires (renforcement de capacité des acteurs).
- Expérience démontrée dans la conception de plans MEL, d’outils et de systèmes MEL.
- Maîtrise des logiciels d’analyse de données (par exemple STATA, SPSS, R) et expérience des outils de collecte de données numériques (par exemple CommCare, Kobo Toolbox, DevResults, Power BI).
- Bonnes aptitudes à travailler dans un environnement d’équipe multidimensionnelle.
- Bonnes compétences en communication écrite et verbale en anglais et en français.
- Être disponible pour voyager.
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Expert Application Advice
Positionnement — Votre lettre de motivation doit répondre à une seule question : pourquoi VOUS pour CE poste précis à CE moment ? Évitez les lettres génériques — une phrase sur ce que vous apportez spécifiquement vaut mieux que trois paragraphes généraux.
Recrutements et formation — Citez les postes difficiles pourvus (délai, profil, marché tendu) et les programmes de formation conçus avec leurs taux de complétion. Une certification RH (CHRP, CIPD) renforce significativement votre profil.
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- •Never pay any amount of money — for a file, a training, a uniform, or an interview. A real employer never asks the candidate to pay.
- •Never send a photo of your ID card, passport, or banking details before you have physically verified the employer exists.
- •Always meet in a public place, during the day — never an isolated address, a private home, or a location you cannot verify in advance.
- •Tell a relative or friend exactly where you are going, with whom, and at what time — and share your live location if possible.
- •Search the company name online before going: a real business has a trace (website, reviews, other employees, an official address).
- •A salary that is far above the market rate for the position and the city is a red flag — be extra cautious.