Job Description
Your safety comes first — read before you go. Taf4All only lists job offers published by third parties. We are not the employer, we do not conduct these recruitments, and we cannot guarantee what happens once you make contact — you deal directly with the person or company behind the offer, at your own risk.
Mission 1 : Accompagner les métiers et développer les usages Data
- Recueillir les besoins des différentes directions ;
- Traduire les besoins métiers en besoins de données, analyses ou outils ;
- Accompagner les utilisateurs dans l'utilisation des dashboards et KPI ;
- Sensibiliser les équipes à la qualité et à la bonne utilisation des données ;
Formation / Diplômes
- Participer aux projets de transformation digitale ;
- Identifier de nouveaux usages permettant d'améliorer le pilotage par la donnée ;
- Collaborer avec les équipes métiers et SI Misison 2 : Collecter, structurer et fiabiliser les données
- Identifier les différentes sources de données de l’entreprise
- Développer les traitements d'extraction et de transformation des données.
- Automatiser les flux de données issus des différentes plateformes
- Contrôler et garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données.
- Identifier, remonter et corriger les anomalies
- Documenter les sources et règles de gestion des données Mission 3 : Analyser les données et produire des outils de pilotage
- Produire les rapports opérationnels et décisionnels.
- Développer des tableaux de bord et indicateurs de performance (KPI).
- Réaliser des analyses répondant aux besoins des différentes directions.
- Identifier les tendances, écarts, anomalies et facteurs explicatifs
- Croiser les données provenant de différentes fonctions
- Formuler des constats et recommandations à partir des analyses
- Présenter les résultats de manière claire et accessible Mission 4 : Développer et automatiser les solutions Data et IA
Autres informations
- Développer et maintenir les scripts et solutions de traitement des données, notamment en Python ou d'autres langages de programmation
- Automatiser les traitements et reportings récurrents ;
- Développer des solutions permettant de réduire des manipulations manuelles ; Identifier et proposer les opportunités d’intégration de fonctionnalités d’IA dans les solutions développées ;
- Assurer une veille sur les évolutions des technologies Data, BI et IA et identifier les opportunités pertinentes pour ANKA Assurer la documentation et la maintenance des développements réalisés. Mission 5 : Structurer et contribuer à la gouvernance Data
- Participer à la définition et à l’évolution de l’architecture Data ;
- Mettre en œuvre les bonnes pratiques de gestion et de structuration de données ;
- Définir et documenter les règles de gestion, indicateurs et sources de données ;
- Appliquer les règles de confidentialité, de sécurité et de protection de donnée ;
- Collaborer étroitement avec le RSI et l’équipe SI relevant de l’architecture et de la sécurité des systèmes Relations professionnelles : Interne :
- Rattachement hiérarchique : Responsable Système d'Information (RSI).
- Collaboration étroite avec l'Administrateur Réseaux & Systèmes et le Chargé Applicatif pour l'intégration, la fiabilisation et la sécurisation des données.
- Collaboration régulière avec l'ensemble des directions opérationnelles et des fonctions support, afin de recueillir les besoins en données, produire les indicateurs de performance et accompagner la prise de décision.
- Interaction avec les utilisateurs métiers dans le cadre des projets de digitalisation, d'automatisation des processus et de valorisation des données. Externe :
- Relations techniques, sous la supervision du Responsable Système d'Information, avec les éditeurs de solutions, les prestataires informatiques, les intégrateurs et les fournisseurs de données.
- Participation aux échanges avec les partenaires techniques dans le cadre des projets de Business Intelligence, d'intégration de données et, le cas échéant, des projets d'Intelligence Artificielle.
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Je vois que votre profil correspond à ANKA MADAGASCAR par votre capacité à gérer Python avec rigueur. Mettez en avant un succès chiffré dans ce domaine, cela rassure. Bonne chance.
Positionnement — Votre lettre de motivation doit répondre à une seule question : pourquoi VOUS pour CE poste précis à CE moment ? Évitez les lettres génériques — une phrase sur ce que vous apportez spécifiquement vaut mieux que trois paragraphes généraux.
Logiciels et normes — Précisez vos outils comptables réels (Sage, SAP, Odoo) et votre connaissance du plan SYSCOHADA. Les tests techniques portent souvent sur des cas de réconciliation ou d'analyse de variance — pratiquez-les.
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Taf4All only lists job offers published by third parties. We are not the employer, we do not conduct these recruitments, and we cannot guarantee what happens once you make contact — you deal directly with the person or company behind the offer, at your own risk.
- •Never pay any amount of money — for a file, a training, a uniform, or an interview. A real employer never asks the candidate to pay.
- •Never send a photo of your ID card, passport, or banking details before you have physically verified the employer exists.
- •Always meet in a public place, during the day — never an isolated address, a private home, or a location you cannot verify in advance.
- •Tell a relative or friend exactly where you are going, with whom, and at what time — and share your live location if possible.
- •Search the company name online before going: a real business has a trace (website, reviews, other employees, an official address).
- •A salary that is far above the market rate for the position and the city is a red flag — be extra cautious.