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Offre d’emploi : Data Analyst (H/F)

Confidential Company
📍 Cameroun 🇨🇲CDI🗓️ about 2 months ago

Job Description

Cameroun
CDI

Your safety comes first — read before you go. Taf4All only lists job offers published by third parties. We are not the employer, we do not conduct these recruitments, and we cannot guarantee what happens once you make contact — you deal directly with the person or company behind the offer, at your own risk.

Nous recherchons un(e) Data Analyst passionné(e) et rigoureux(se), capable de transformer des données brutes en informations stratégiques et exploitables. Vous jouerez un rôle central dans l’aide à la prise de décision, en concevant des tableaux de bord pertinents et en fournissant des analyses approfondies aux différents services de l’entreprise.

En tant que Data Analyst, votre valeur ajoutée résidera dans votre capacité à faire parler les données. Vos principales missions seront de :

Définir et suivre les indicateurs clés de performance (KPI) adaptés aux besoins de l’entreprise. Analyser les écarts entre les objectifs fixés et les réalisations, et en rechercher les causes profondes. Identifier les tendances de fond et détecter les anomalies dans les jeux de données. Produire des rapports périodiques clairs et synthétiques. Formuler des recommandations actionnables et stratégiques à partir de vos analyses.

Compétences techniques requises

Excel avancé : maîtrise des tableaux croisés dynamiques, Power Query, formules complexes et automatisation des tâches. Power BI : création de tableaux de bord interactifs, visualisations de données, maîtrise du langage DAX et de Power Query. SQL : capacité à extraire, nettoyer et interroger efficacement des bases de données relationnelles. Python ou R : connaissances en analyse statistique et en automatisation (selon le niveau de complexité des missions). Statistiques : maîtrise des concepts fondamentaux (moyenne, médiane, corrélation, tendances, écarts, tests statistiques). Data Visualisation : aptitude à transformer des données complexes en indicateurs visuels compréhensibles et percutants. Qualité des données : rigueur dans le nettoyage, le contrôle de cohérence et la fiabilisation des jeux de données.

Formation : niveau Bac+3 à Bac+5 en Data Analytics, Statistiques, Informatique, Mathématiques appliquées, Économie quantitative ou domaine connexe. Esprit analytique et critique : capacité à remettre en question les données et à aller au-delà des apparences. Rigueur et précision : souci du détail dans le traitement et l’interprétation des informations. Curiosité et synthèse : envie d’apprendre et capacité à résumer des informations complexes de manière concise. Communication : excellente capacité à vulgariser les résultats techniques auprès de publics non spécialisés (management, équipes opérationnelles) et à comprendre leurs besoins métier.

Modalités de candidature

Les candidats intéressés et correspondant au profil sont invités à envoyer leur

par voie électronique.

Documents à fournir : Curriculum Vitae (CV) détaillé et lettre de motivation. Adresse d’envoi : [Click the Apply button below to apply, and Create my CV to build a CV tailored to this offer, professionally] Objet du mail : Candidature au poste de Data Analyst

Seules les candidatures complètes et correspondant aux exigences du poste seront examinées. Les candidats présélectionnés seront contactés pour un entretien.

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Expert Application Advice

Candidatez à l'entreprise recrutante en mettant en avant votre maîtrise de Power BI, essentielle dans la finance. Montrez comment votre expérience mid-level apporte une valeur concrète. Personnalisez chaque lettre pour capter l’attention.

Positionnement — Votre lettre de motivation doit répondre à une seule question : pourquoi VOUS pour CE poste précis à CE moment ? Évitez les lettres génériques — une phrase sur ce que vous apportez spécifiquement vaut mieux que trois paragraphes généraux.

Logiciels et normes — Précisez vos outils comptables réels (Sage, SAP, Odoo) et votre connaissance du plan SYSCOHADA. Les tests techniques portent souvent sur des cas de réconciliation ou d'analyse de variance — pratiquez-les.

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Your safety comes first — read before you go

Taf4All only lists job offers published by third parties. We are not the employer, we do not conduct these recruitments, and we cannot guarantee what happens once you make contact — you deal directly with the person or company behind the offer, at your own risk.

  • •Never pay any amount of money — for a file, a training, a uniform, or an interview. A real employer never asks the candidate to pay.
  • •Never send a photo of your ID card, passport, or banking details before you have physically verified the employer exists.
  • •Always meet in a public place, during the day — never an isolated address, a private home, or a location you cannot verify in advance.
  • •Tell a relative or friend exactly where you are going, with whom, and at what time — and share your live location if possible.
  • •Search the company name online before going: a real business has a trace (website, reviews, other employees, an official address).
  • •A salary that is far above the market rate for the position and the city is a red flag — be extra cautious.

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