Data Engineer Senior Bilingue H/F

Expérience

Retour à la liste des annonces Posté le 2 août 2026 Data Engineer Senior Bilingue H/F CDD Temps complet Sans télétravail de 2 ans à 5 ans d’expérience Niveau d'études : Bac+5 et plus Français : Compétence professionnelle Anglais : Compétence professionnelle Secteur d'activité : Comptabilité, juridique et conseil > Gestion des ressources humaines Adresse du poste : Abidjan - Côte d’Ivoire

Une entreprise recrute un(e) Data Engineer Senior Bilingue pour renforcer son équipe Data et participer à la conception, au développement et à l’industrialisation de solutions de traitement de données dans un environnement moderne basé sur une architecture

• Data Mesh

• Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données avec Python, Spark et Scala ;

• Participer à la mise en place d’une architecture Data Mesh organisée en couches Bronze, Silver et Gold ;

• Assurer la gestion et l’optimisation du stockage des données (MinIO, PostgreSQL, Parquet) ;

• Mettre en œuvre des solutions de requêtage SQL fédéré avec Trino/Starburst ;

• Déployer et exploiter des services sur des environnements conteneurisés (Kubernetes, Rancher) ;

• Développer des flux de streaming et de capture de changements de données avec Kafka et Debezium ;

• Orchestrer les traitements via Apache Airflow ;

• Garantir la qualité, la sécurité et la performance des solutions Data ;

• Rédiger la documentation technique et contribuer aux bonnes pratiques d’ingénierie (tests, standards de code, revues de code). ### Stack technique :

• Langages : Python, Scala ;

• Traitement Data : Apache Spark ;

• Bases de données : PostgreSQL ;

• Stockage : MinIO, Parquet, stockage compatible S3 ;

• Architecture : Data Mesh (Bronze/Silver/Gold) ;

• Orchestration : Apache Airflow ;

• Streaming : Kafka, Debezium ;

• Cloud & DevOps : Kubernetes, Rancher, GitLab CI, Terraform ;

• Observabilité : Prometheus, Grafana ;

Versioning : Git.

Autres informations

• Bac+5 en Informatique, Data Science, École d’ingénieur ou domaine équivalent ;
• Expérience significative en ingénierie des données dans un environnement de production ;
• Maîtrise avancée de Python et Scala ;
• Solide expertise en Apache Spark et traitement de données volumineuses ;
• Expérience dans la conception d’architectures Data Mesh et de plateformes Data ;
• Bonne maîtrise de PostgreSQL et de l’optimisation des performances ;
• Connaissance des environnements Cloud, Kubernetes et des pratiques DevOps ;
• Expérience des méthodes Agile (Scrum, Kanban). ### Compétences et qualités requises :
• Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes ;
• Rigueur, autonomie et sens de l’organisation ;
• Capacité à travailler en équipe et dans un environnement international ;
• Bonnes capacités rédactionnelles et communicationnelles ;
• Sens de l’innovation et curiosité technologique ;

Présentation du poste

• Maîtrise du français et de l’anglais professionnel.

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