Recrutement d'Un(e) Data Analyste

Le Cabinet Antares Sarl recrute un(e) Data Analyste pour son bureau de Bamako.

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** Assurer la collecte, l’analyse et l’interprétation des données afin de fournir des solutions pertinentes qui aident à la prise de décision au sein de l’organisation.

Tâches spécifiques :

Rechercher et rassembler des données pertinentes à partir de diverses sources internes et externes ; fournir des tableaux de bord et reporting conformément aux demandes des équipes métiers ; assurer la formation à l’utilisation et documenter les supports à chaque livraison (sources de données, KPI, formules, etc.) ; utiliser des techniques statistiques et analytiques pour identifier des tendances, des modèles et des anomalies dans les données ; créer des rapports et des tableaux de bord visuels qui synthétisent les résultats de l’analyse, facilitant ainsi la compréhension pour les parties prenantes ; appuyer les équipes métiers dans les analyses de données et fournir des recommandations basées sur les analyses effectuées ; mettre à jour les supports afin de maintenir son utilité métier, et ainsi maîtriser leur cycle de vie ; observer et analyser les pratiques métiers afin de pouvoir anticiper leurs besoins en matière d’outils de pilotage ; se tenir informé des dernières avancées en matière d’outils et de techniques d’analyse de données pour proposer des améliorations aux processus existants en se basant sur les solutions obtenues, afin d’optimiser les performances de l’entreprise ; garantir la disponibilité des supports en assurant la cohérence, la qualité et l’interopérabilité en cas de maintenance ou de mise à jour ; effectuer toutes autres tâches demandées par la hiérarchie en lien avec le poste.

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Formation : Bac+3 minimum en informatique, data science, statistiques, mathématiques ou économie. Expérience : au moins 2 ans dans le domaine de la data. Maîtrise des tableurs et du Pack Office (Excel, VBA, Power Query, PowerPoint). Capacité à interpréter des données complexes pour identifier des tendances et des solutions significatives. Maîtrise des méthodes statistiques et des techniques d’analyse quantitative et qualitative. Bonne connaissance en gestion de base de données et des requêtes SQL. Bonne connaissance de la logique des modèles de données (organisation, présentation, etc.). Capacité à créer des visualisations claires et informatives avec des outils comme Tableau et Power BI. Aptitude à préparer et nettoyer les données pour assurer leur qualité et leur fiabilité. Capacité à traduire les besoins business en chiffres et en graphiques. Des certifications dans le domaine sont un atout. Être organisé et méthodique, avoir un esprit d’analyse et une volonté d’apprendre rapidement. Capacité à décomposer des problèmes et à proposer des solutions efficaces. Sens de la précision dans l’exécution des analyses et la présentation des résultats. Aptitude à expliquer des concepts techniques de manière claire et accessible aux non-spécialistes. Curieux, dynamique, proactif, sens du détail. Capacité à travailler en équipe. Sens de l’intégrité et respect des règles de confidentialité et de gestion des données. Bonne moralité et bonne présentation.

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