T4
Consultant(e) Expert(e) en Intelligence Artificielle (IA)
CDI3 months ago
Job Description
Sénégal
Freelance
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Expert(e) National(e) en Télédétection & Intelligence Artificielle (Agriculture)
Référence : 161991 Localisation : Dakar, Sénégal Date d'expiration : 10 juin 2026
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L’initiative « 50×2030 » est une alliance stratégique mondiale réunissant la Banque mondiale, la FAO et le FIDA pour transformer les systèmes de données agricoles dans 50 pays à revenu faible ou intermédiaire. Dans ce cadre, le programme « Data Interoperability Governance » (DIG), mis en œuvre par Development Gateway, vise à faire évoluer les systèmes statistiques nationaux vers des écosystèmes intégrés. Le Sénégal, grâce à la DAPSA, dispose d’une maturité statistique avérée avec une Enquête agricole annuelle (EAA) solide. Cependant, l’intégration des données reste fragmentée, limitant les analyses croisées nécessaires à la prise de décision face au changement climatique et aux enjeux de souveraineté alimentaire. Pour moderniser la collecte et l’analyse des statistiques agricoles, la DAPSA souhaite renforcer ses capacités de prévision des récoltes en intégrant des technologies de pointe (imagerie satellitaire, machine learning, deep learning) afin d’automatiser le suivi des campagnes agricoles et de fiabiliser les estimations de rendement à l’échelle départementale.
Objectif de la mission
Le consultant national aura pour mission de :
- Développer un système de cartographie automatisée des cultures dominantes
- Mettre en place des modèles prédictifs de rendement basés sur l’IA
- Assurer le transfert de compétences vers les cadres techniques de la DAPSA**Missions et
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- Ingénierie de données : Acquisition et prétraitement des images (Sentinel-1/2, Landsat) via Google Earth Engine (GEE)
- Modélisation IA : Développement d’algorithmes (Random Forest, CNN ou LSTM) pour la classification et la prédiction
- Validation Terrain (Ground-truthing) : Organisation de missions de collecte de données de vérité-terrain en collaboration avec les DRDR/SDDR
- Intégration des données : Utilisation des estimations de rendement issues de l’enquête agricole annuelle de la DAPSA comme référence pour l’étalonnage et la validation des résultats du modèle d’IA**
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- Formation : Master en Géomatique, Télédétection, Data Science ou Agronomie numérique
- Expérience : Minimum 5 à 7 ans d’expérience. Une expérience spécifique sur le calendrier cultural sénégalais est impérative
- Compétences techniques : Maîtrise experte de Python/R et des plateformes Cloud (GEE)
- Langues : Français courant. La maîtrise d’une langue nationale (Wolof, Pulaar, etc.) est un atout pour le terrain
- Atouts supplémentaires : Expérience professionnelle au sein d’institutions statistiques gouvernementales, expérience en renforcement des capacités et formation, connaissance des systèmes agricoles à petite échelle en Afrique de l’Ouest
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Expert Application Advice
Maîtrise technique — ce poste exige une maîtrise opérationnelle de R, Python. Ne vous contentez pas de les mentionner : décrivez un projet concret où vous les avez utilisés, avec le résultat obtenu.
Processus UN — Complétez impérativement votre UN P11 (Personal History Form) à jour et personnalisé pour ce poste — un P11 générique est éliminatoire. Postulez dans les 72h de publication : les agences ONU ferment souvent les candidatures dès que le volume est atteint.
Expérience terrain — Détaillez les espèces cultivées/élevées, les superficies gérées, les rendements obtenus et les techniques maîtrisées. Pour les postes ONG/développement rural, citez vos projets FAO/FIDA si applicable.
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- •Never pay any amount of money — for a file, a training, a uniform, or an interview. A real employer never asks the candidate to pay.
- •Never send a photo of your ID card, passport, or banking details before you have physically verified the employer exists.
- •Always meet in a public place, during the day — never an isolated address, a private home, or a location you cannot verify in advance.
- •Tell a relative or friend exactly where you are going, with whom, and at what time — and share your live location if possible.
- •Search the company name online before going: a real business has a trace (website, reviews, other employees, an official address).
- •A salary that is far above the market rate for the position and the city is a red flag — be extra cautious.