Développeur IA – Spécialiste LLM (H/F)

Développeur IA – Spécialiste LLM (H/F)

La Société d’Analyse et de Traitement (SAT), filiale d’une société d’études marketing basée en France, recrute un Développeur IA spécialiste des LLM pour son pôle informatique. Dans le cadre d’un projet dédié au traitement des verbatims, l’objectif est d’automatiser l’analyse des réponses ouvertes afin de produire des analyses synthétiques, fiables et directement exploitables par les décideurs.

Lieu : Dakar, Sénégal

Missions :

• Concevoir et développer des pipelines d’analyse automatique des réponses ouvertes

• Exploiter et adapter des modèles de langage (LLM) pour la classification thématique, l’analyse de sentiment, la génération de synthèses automatiques et la détection de tendances

• Mettre en place des stratégies de prompt engineering avancé et d’orchestration de modèles

• Structurer les flux de traitement (nettoyage, normalisation, embeddings, scoring)

• Intégrer des modèles via API ou solutions open-source

• Optimiser les performances, la latence et les coûts d’inférence

• Mettre en place des mécanismes d’évaluation et d’amélioration continue des modèles

• Garantir la robustesse, la reproductibilité et la fiabilité des traitements IA

• Exposer les résultats d’analyse via API

• Intégrer les indicateurs générés dans les outils de restitution et dashboards

• Concevoir des indicateurs croisant verbatims, NPS et variables de segmentation

• Travailler en coordination avec les développeurs full-stack

• Documenter les développements réalisés

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• Minimum Bac+3 en intelligence artificielle, data science ou informatique

• Minimum 5 ans d’expérience en intelligence artificielle appliquée

• Forte expertise en modèles de langage (LLM), avec expérience en intégration via API (OpenAI, Azure AI ou équivalent) et en déploiement de modèles open-source

• Excellente maîtrise de Python

• Maîtrise des frameworks NLP/IA (Transformers, LangChain ou équivalent)

• Expérience en prompt engineering avancé et RAG (Retrieval-Augmented Generation)

• Expérience en mise en production de solutions IA

• Bonne compréhension des problématiques de performance, scalabilité et optimisation des coûts

• Capacité à transformer des données textuelles en analyses compréhensibles et exploitables

• Rigoureux, autonome et structuré, capable d’industrialiser des briques d’IA et de les intégrer dans un environnement applicatif exigeant

Atouts :

• Expérience sur des données issues d’enquêtes ou de feedback clients

• Connaissance des indicateurs de satisfaction (NPS, CSAT, CES)

• Expérience en recherche sémantique et systèmes d’embeddings

• Sensibilité aux enjeux de sécurité des données et de confidentialité

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