Data Scientist - H/F

ENTITÉ : SOCIETE GÉNÉRALE COTE D'IVOIRE

UNITÉ DE TRAVAIL : DIRECTION DE L'INNOVATION

REPORTE AU : SUPERVISEUR CELLULE DATA SCIENTIST

TYPE DE CONTRAT : CDI

LOCALISATION : Abidjan

Missions au Quotidien

Votre mission au quotidien consiste à :

• Développer des algorithmes d’apprentissage automatique selon les besoins des métiers;

• Construire des modèles de machine learning, d’IA, et anticiper leur mise en production;

• Structurer,analyser et traiter les données utilisées;

• Développer des uses cases en participant au développement backend via l’exposition des APIs.

Activités Principales

Concrètement, vous serez amené(e) à :

• Nettoyer et transformation des données : Participer au nettoyage, à l'organisation et à la transformation des données brutes pour les rendre exploitables ;

• Concevoir des bases de données : Contribuer à la conception, à la modélisation et à l'optimisation des schémas de bases de données relationnelles (SQL) et NoSQL;

• Analyser statistiques des données : Utiliser les techniques de la statistique (descriptive ou inférentielle) pour produire des indicateurs de synthèse ou des insights stratégiques sur les données exploitées ;

• Concevoir des modèles de machine learning et d’IA ;

• Exposer l’Application Programming Interface (APIs): Être acteur du développement des uses cases en participant au développement backend. Il s’agit notamment de l’écriture et l’exposition des APIs dans le cadre de la restitution web des projets réalisés ;

• Conseiller les directions métiers pour faire de la donnée un véritable actif ;

• Analyser les données en utilisant des méthodes statistiques classiques ;

• Créer et tester des algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning, deep learning…) ;

• Construire les données d’entraînement des modèles ;

• Réaliser une amélioration continue des modèles ;

• Industrialiser les modèles d’apprentissage automatique et des modèles statistiques ;

• Prendre part aux vérifications lors des mises en production (recette) ;

• Définir les règles de gestion pour la maintenance des modèles (monitoring) ;

• Participer aux ateliers d’expression des besoins internes ;

• Comprendre précisément les problématiques métiers et les traduire de manière analytique ;

• Communiquer les résultats et les solutions avec les équipes métiers ;

• Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles de data science ;

• Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et de data science.

Et si c'était vous ?

Vous avez un niveau Ingénieur ou Master 2 (BAC+5) en Informatique, statistique, data science ou autre discipline connexe

Vous avez une expérience minimum de deux ans à un poste de data scientist avec dominance en programmation, Big Data et/ou IA.

Vous avez des connaissances solides en machine learning, IA et technologies Big data

Nous recherchons en plus, des candidats ayant fait preuve d'aptitudes et compétences suivantes :

• Analyse, Traitement et Visualisation des données ;

• Développement – Programmation Python. Maîtrise des frameworks et librairies utilisées en data science (Scikitlearn, tensorflow, Pandas…) ;

• Gestion de Projet, méthodologie Agile ;

• Adaptabilité ;

• Ouverture d'esprit et curiosité intellectuelle.

Pourquoi nous choisir ?

Chez Société Générale, nous sommes convaincus que les personnes sont motrices du changement, et que le monde de demain sera fait de toutes leurs initiatives, des plus petites aux plus ambitieuses.

Que vous nous rejoigniez pour quelques mois, quelques années ou toute votre carrière, ensemble nous avons les moyens d’avoir un impact positif sur l’avenir. Créer, oser, innover, entreprendre font partie de notre ADN.

Si vous aussi vous souhaitez être dans l’action, évoluer dans un environnement stimulant et bienveillant, vous sentir utile au quotidien et développer ou renforcer votre expertise, nous sommes faits pour nous rencontrer !

Vous hésitez encore ?

Sachez que nos collaborateurs peuvent s’engager quelques jours par an pour des actions de solidarité sur leur temps de travail : parrainer des personnes en difficulté dans leur orientation ou leur insertion professionnelle, participer à l’éducation financière de jeunes en apprentissage ou encore partager leurs compétences avec une association. Les formats d’engagement sont multiples.

---

**

[Click the Apply button below to see the contact details]