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Data analyst en charge de la valeur client

Non precisé
📍 Bénin 🇧🇯CDD🗓️ 4 months ago

Job Description

Bénin
CDD

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Responsabilités

Bénin Réseau Entreprises Talents Emploi Services Pack visibilité S'inscrire Rechercher Pack visibilité Rechercher S'inscrire Menu Retour à la liste des annonces Posté le 5 mai 2026 Data analyst en charge de la valeur client Temps complet Sans télétravail Niveau d'études : Bac+5 et plus Français : Compétence professionnelle Secteur d'activité : Télécommunications > Réseaux - Télécommunication Adresse du poste : Boulevard de la Marina Cotonou - Bénin

Le Data analyst en charge de la valeur client joue un rôle clé dans l’optimisation du parc, la reconquête, la rétention et la croissance de la valeur client à travers l’exploitation avancée des données. Sous la responsabilité du Responsable Coordination et Pilotage de la Performance, il contribue à la collecte, à la fiabilisation et à la mise à jour des données en garantissant leur qualité, leur complétude et leur cohérence. Il analyse et exploite les données clients (trafic, usages, comportements d’achat) afin de produire des insights à forte valeur ajoutée et de développer des segmentations pertinentes. Il contribue à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie de CVM visant à optimiser l’adéquation entre les offres et les besoins clients. Il extrait, transforme et structure les données nécessaires aux analyses en assurant leur accessibilité et leur exploitation optimale. Il participe à la production et à la diffusion des analyses et reportings stratégiques pour appuyer la prise de décision des équipes marketing et business. Il mesure et analyse la performance des campagnes marketing et communication (ROI, taux de conversion, impact sur les revenus et le churn). Il collecte, consolide et fiabilise les données issues de différentes sources, met en place des contrôles de qualité des données (cohérence, complétude, fraîcheur), prépare et transforme les données pour les analyses, identifie les tendances, opportunités de croissance et risques (churn, inactivité), réalise des segmentations clients, analyse la valeur client (ARPU, LTV), propose des recommandations basées sur les insights data, participe à la définition des ciblages et offres personnalisées, définit les cibles des campagnes, contribue à la mise en œuvre et au suivi des campagnes, met en place des dashboards de performance, réalise des analyses post-campagne, développe des modèles analytiques (scoring, churn, propension), teste et optimise les campagnes via A/B testing et automatise les processus d’analyse et de reporting.

Bac+5 en data analyst ou data scientist, expérience en modélisation et programmation statistique, maîtrise avancée d’Excel, SQL/MySQL, outils de dataviz (Power BI, Tableau), Python et R, compétences en modélisation statistique, storytelling data et communication avec des non-experts. Le candidat doit faire preuve d’autonomie, d’initiative, d’orientation résultats, d’innovation, de gestion du temps, d’éthique et de capacité à travailler sur des données confidentielles avec rigueur et respect des délais. Lieu du poste : Cotonou.

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Expérience requise — Ce poste exige 05 ans d'expérience : chaque rôle dans votre CV doit montrer une progression claire, avec des réalisations mesurables — pas juste des responsabilités génériques.

Télécoms — Les opérateurs privilégient les candidats qui parlent business metrics : ARPU, churn rate, NPS. Quantifiez systématiquement l'impact commercial ou opérationnel de vos réalisations. Un réseau existant dans l'écosystème télécoms local est un avantage concurrentiel réel.

Logiciels et normes — Précisez vos outils comptables réels (Sage, SAP, Odoo) et votre connaissance du plan SYSCOHADA. Les tests techniques portent souvent sur des cas de réconciliation ou d'analyse de variance — pratiquez-les.

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Your safety comes first — read before you go

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  • •Never pay any amount of money — for a file, a training, a uniform, or an interview. A real employer never asks the candidate to pay.
  • •Never send a photo of your ID card, passport, or banking details before you have physically verified the employer exists.
  • •Always meet in a public place, during the day — never an isolated address, a private home, or a location you cannot verify in advance.
  • •Tell a relative or friend exactly where you are going, with whom, and at what time — and share your live location if possible.
  • •Search the company name online before going: a real business has a trace (website, reviews, other employees, an official address).
  • •A salary that is far above the market rate for the position and the city is a red flag — be extra cautious.

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