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Data Management Officer- Clinical Service Improvement and Science (DMO-CSIS), Yaounde, Cameroon
CDIil y a 5 mois
Job Description
Yaoundé
CDI
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Data Management Officer – Clinical Service Improvement and Science (DMO-CSIS)
La Elizabeth Glaser Pediatric AIDS Foundation (EGPAF) recrute un Data Management Officer – Clinical Service Improvement and Science (DMO-CSIS) pour son bureau de Yaoundé, au Cameroun. Le poste est basé à Yaoundé et rattaché à la région Cameroun.
Le titulaire du poste est supervisé par le Director of Public Health Evaluation et bénéficie d'une supervision technique des Senior Clinical Officers. Il apporte son appui à l'équipe d'évaluation et de soutien clinique dans les activités de gestion des données, notamment la collecte de données (développement d'outils de saisie électronique et de bases de données), le traitement des données (saisie, nettoyage, gestion) et l'analyse des données d'évaluation du programme d'EGPAF au Cameroun. Il supervise les bases de données du projet, effectue des contrôles de données et garantit leur qualité en générant des listes d'erreurs et en adressant des requêtes de correction. Il rend compte au responsable de la note conceptuelle et travaille en étroite collaboration avec le Clinical Officer-CSIS, l'équipe SI&E, le responsable réglementaire et les commis à la saisie des données d'évaluation. Sous la supervision du Director of Public Health Evaluation, le DMO-CSIS contribue au renforcement des capacités par la supervision, la formation et le mentorat du personnel clinique au niveau des établissements ainsi que du personnel d'évaluation junior. Il communique régulièrement avec les investigateurs locaux et basés aux États-Unis sur l'avancement des analyses de données pour leur note conceptuelle et leurs études de recherche, le cas échéant.
Responsabilités principales
Développer les outils de collecte de données et les bases de données pour chaque projet d'évaluation. Réaliser l'extraction des jeux de données de la base centrale pour les évaluations spécifiques. Conduire des évaluations de la qualité des données dans la base de l'étude et générer des listes d'erreurs ou d'incohérences. Produire et adresser des requêtes de données aux équipes SI&E sur les sites et superviser les processus de correction des données. Veiller à ce que, pour tous les projets d'évaluation, les activités statistiques de haut niveau soient menées conformément aux exigences réglementaires nationales applicables et aux standards d'EGPAF. Communiquer et collaborer avec les autres membres de l'équipe d'évaluation afin d'assurer la cohérence des approches statistiques entre les notes conceptuelles et leur alignement avec les approches d'évaluation. Apporter un appui, selon les besoins, à la gestion des données des autres protocoles de recherche menés par la fondation. Réaliser les analyses statistiques destinées aux présentations et communications prévues relatives à l'étude (rapport d'avancement).
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Your safety comes first — read before you go
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- •Never pay any amount of money — for a file, a training, a uniform, or an interview. A real employer never asks the candidate to pay.
- •Never send a photo of your ID card, passport, or banking details before you have physically verified the employer exists.
- •Always meet in a public place, during the day — never an isolated address, a private home, or a location you cannot verify in advance.
- •Tell a relative or friend exactly where you are going, with whom, and at what time — and share your live location if possible.
- •Search the company name online before going: a real business has a trace (website, reviews, other employees, an official address).
- •A salary that is far above the market rate for the position and the city is a red flag — be extra cautious.