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A Fundação Ariel Glaser está a recrutar um Oficial de Monitoria, Avaliação e Aprendizado - código da vaga: (OMA), para Maputo, em Moçambique. Descrição Objectivo Geral do Posto: Apoiar operacionalmente a implementação e manutenção do sistema de Monitoria e Avaliação (M&A) e Informação Estratégica nas Unidades Sanitárias Militares; assegurar a recolha, triangulação, validação, integridade e reporte atempado de dados clínicos e programáticos (princípios 3C1T: Correctos, Completos, Consistentes e Tempestivos); supervisionar e prestar mentoria contínua aos Assistentes de Dados (digitadores); participar na realização de auditorias periódicas de qualidade de dados (AQD/DQA); e apoiar a apropriação técnica sustentável da gestão de dados pelos quadros das Forças Armadas Resumo da Função: O/A Oficial de Monitoria e Avaliação (M&A) assegura o acompanhamento diário do fluxo de dados nas US Militares, a operação contínua e sem atrasos (zero backlog) dos sistemas OpenMRS/SIS-RME, iDMED, DISALink e DHIS2, apoia a elaboração de relatórios mensais e trimestrais para o doador e para o MDN, e coordena a disponibilização rotineira de listas nominais de seguimento clínico prioritário — actuando simultaneamente como agente de ligação técnica com os núcleos distritais e provinciais de estatística do MISAU Transição e Integração de Serviços: Liderar a operacionalização do modelo de transição institucional e apropriação técnica local, promovendo a transferência progressiva, estruturada e sustentável das competências de validação de dados, auditorias de qualidade (DQA) e reporte para as equipas de secretaria clínica e estatística do sector de Defesa, garantindo a autonomia da gestão de dados sem dependência de assistência técnica externa Funções Estratégia, Alinhamento Técnico e Interoperabilidade Civil-Militar Cumprir rigorosamente os Procedimentos Operacionais Padronizados (POPs) do MISAU e directrizes de reporte e indicadores MER do DHAPP/PEPFAR, respeitando os regulamentos disciplinares e os protocolos de confidencialidade das instalações militares. Apoiar a consolidação e conciliação atempada dos resumos mensais das US Militares com os Núcleos de Estatística Distrital (NED/SDSMAS) e provinciais (DPS), assegurando a visibilidade da produção sanitária militar no sistema oficial SIS-MA/DHIS2 sem duplicação de dados. Articular o plano de trabalho e as rotinas técnicas com a liderança de M&A da Fundação Ariel Glaser, integrando-se nas normas e escalas de serviço da Saúde Militar Gestão Operacional de Dados e Suporte às Plataformas Electrónicas Acompanhar o circuito de processos clínicos e fontes primárias em papel até à digitação nos sistemas electrónicos em uso (OpenMRS/SIS-RME, iDMED, DISALink e DHIS2). Supervisionar e avaliar directamente a produtividade dos Assistentes de Dados nas US Militares, assegurando a digitação diária sem atrasos (zero backlog) dos atendimentos clínicos, levantamentos de ARVs e resultados laboratoriais. Verificar e monitorar a realização sistemática de cópias de segurança (backups) locais, zelando pelo sigilo absoluto dos dados clínicos militares Informação Estratégica na Mobilidade Operacional e Apoio Clínico Desenvolver rotinas de reconciliação para militares transferidos de base ou em missões de campanha, garantindo que o histórico clínico seja preservado e evitando perdas de seguimento ou registos erróneos de abandono no TARV (TX_CURR). Extrair, validar e partilhar semanalmente com as equipas clínicas e conselheiros as listagens nominais protegidas de utentes com Carga Viral elevada (>1.000 cópias/ml), faltosos ao TARV e elegíveis para início/conclusão de TPT Garantia e Avaliação da Qualidade de Dados (AQD/DQA) e CQI Participar activamente na execução de avaliações periódicas de qualidade de dados (AQD/DQA) nas US Militares, reconciliando fontes primárias em papel com plataformas digitais. Detectar incoerências, duplicuras ou omissões e apoiar a implementação de planos de acção correctiva imediatos. Conduzir mensalmente a validação cruzada entre retenção clínica, levantamentos farmacêuticos (iDMED) e confirmação de exames laboratoriais (DISA). Apoiar micro-projectos de Melhoria Contínua da Qualidade (PDSA) focados na eliminação de falhas de registo e pontualidade Modelo Castrense e Capacitação de Auxiliares de Saúde Fornecer orientação técnica e capacitação contínua a praças e sargentos designados para funções de apoio estatístico e arquivo médico na US Militar. Orientar socorristas de pelotão na organização e envio periódico dos dados básicos de atendimento para agregação na US Militar central Relatórios Periódicos, Painéis Analíticos e Mitigação da Rotatividade Participar na recolha, validação e compilação de relatórios semanais, mensais, trimestrais e anuais para submissão às plataformas internas, ao DHAPP/PEPFAR (DATIM) e ao MDN. Apoiar a preparação de resumos e gráficos de desempenho para reuniões de análise de dados e comités de TARV da US Militar. Desenvolver e actualizar planilhas de monitoria interna e instrumentos auxiliares padronizados para garantir que substituições de pessoal não causem ruptura na rotina de M&A Apropriação Institucional e Sustentabilidade de Dados Treinar e transferir progressivamente a responsabilidade de compilação e crítica de dados para os pontos focais de estatística da Saúde Militar. Contribuir para que a US Militar atinja e mantenha a classificação verde nos semáforos de prontidão operacional da área de informação estratégica Requisitos Elevada competência técnica em recolha, processamento, análise e validação de dados em saúde pública Rigor ético, meticulosidade e capacidade comprovada de salvaguardar o sigilo profissional de dados médicos castrenses Aptidão pedagógica para prestar mentoria e supervisão técnica no posto de trabalho a operadores de dados e digitadores Capacidade analítica para identificar causas de discrepâncias entre livros físicos e sistemas informáticos Postura profissional compatível com a disciplina, cadeia de comando e protocolo militar Domínio informático avançado no pacote MS Office (com foco em Excel: tabelas dinâmicas, fórmulas lógicas e gráficos) e familiaridade com ferramentas de BI (Power BI) Fluência em Português; conhecimentos de Inglês técnico constituem vantagem Disponibilidade e mobilidade total para viagens regulares (40–50% do tempo) às províncias e formações sanitárias militares Licenciatura ou Bacharelato em Estatística, Informática em Saúde, Tecnologias de Informação, Saúde Pública, Ciências Sociais, Demografia ou área técnica afim (mínimo: 12ª classe com sólida e comprovada experiência equivalente em M&A) Experiência profissional mínima de 3 anos em funções de Monitoria e Avaliação ou gestão de dados em programas de saúde pública / ONGs em Moçambique Experiência prática comprovada no uso das plataformas de saúde do país: OpenMRS / SIS-RME, iDMED, DISALink e DHIS2/SIS-MA Experiência consolidada em programas de resposta ao HIV/SIDA, Cuidados e Tratamento de TARV, TB e indicadores MER / PEPFAR Experiência na condução de auditorias de qualidade de dados (AQD/DQA), reconciliação de ficheiros clínicos e apoio a equipas de digitação Experiência anterior em unidades sanitárias do sector de Defesa ou em projectos financiados pelo Governo dos EUA (PEPFAR / DHAPP / DoD / USAID / CDC) é uma forte vantagem Notas Apenas candidatos pré-seleccionados serão
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- •Never pay any amount of money — for a file, a training, a uniform, or an interview. A real employer never asks the candidate to pay.
- •Never send a photo of your ID card, passport, or banking details before you have physically verified the employer exists.
- •Always meet in a public place, during the day — never an isolated address, a private home, or a location you cannot verify in advance.
- •Tell a relative or friend exactly where you are going, with whom, and at what time — and share your live location if possible.
- •Search the company name online before going: a real business has a trace (website, reviews, other employees, an official address).
- •A salary that is far above the market rate for the position and the city is a red flag — be extra cautious.