Expert en traitement automatique du langage multilingue et ingénierie de corpus (H/F)

Nouveaux postes disponibles à Expertise France – 10 Septembre 2026

• 10 sept. 2026Par Aristide A. Expertise France est l’agence publique de conception et de mise en œuvre de projets internationaux de coopération technique. L’agence intervient autour de quatre axes prioritaires :
• gouvernance démocratique, économique et financière ;
• paix, stabilité et sécurité ;
• climat, agriculture et développement durable ;
• santé et développement humain.

Missions principales

Dans ces domaines, Expertise France assure des missions d’ingénierie et de mise en œuvre de projets de renforcement des capacités, mobilise de l’expertise technique et joue un rôle d’ensemblier de projets faisant intervenir de l’expertise publique et des savoir-faire privés. Expertise recherche documentaire augmentée, évaluation et développement d’applications (H/F) Description de la mission L’objectif général de la mission est de soutenir l’Université Gaston Berger et l’UCAD/ESP dans la conception, le développement, l’évaluation et le déploiement d’un assistant clinique hors connexion pour les personnels de santé des quinze structures du district de Keur Momar Sarr. Les objectifs spécifiques sont les suivants :

• Constituer un corpus de parole wolof et français transcrit et validé, représentatif des usages des personnels de santé, ainsi qu’une base documentaire de référence numérisée, structurée et validée à partir des documents officiels d’enseignement et des protocoles nationaux.
• Développer un module de reconnaissance vocale wolof-français atteignant un taux d’erreur sur les mots (WER) inférieur ou égal à 30 % sur un jeu de test indépendant, sous réserve de la décision du jalon 1 décrit en section 4, ainsi qu’un moteur pédagogique dont toute réponse est sourcée et qui s’abstient hors couverture documentaire.
• Concevoir l’architecture d’exécution hors connexion, l’arbitrer par une expérimentation comparative en conditions réelles (terminaux, serveur local, configuration hybride) et optimiser les modèles pour les configurations candidates puis pour la configuration retenue.
• Développer l’interface destinée aux praticiens, déployer l’assistant dans les quinze structures, former les utilisateurs et transférer la maintenance et la procédure de mise à jour hors connexion aux équipes de l’UGB et de l’UCAD/ESP.
• Mesurer l’effet de l’assistant sur les connaissances des personnels : mesure de référence avant la mise en service expérimentale, mesure finale en fin de mission, suivi de l’utilisation effective. Les résultats attendus : À l’issue de la mission, les quinze structures du district disposent d’un assistant de

Formation / Diplômes

formation opérationnel, les équipes de l’UGB et de l’UCAD/ESP sont autonomes pour la maintenance et la mise à jour, et le projet a produit trois ressources réutilisables : le corpus vocal transcrit, la base documentaire structurée et les jeux d’évaluation. La mission nécessite l’intervention complémentaire de trois experts en intelligence artificielle dont un en recherche documentaire augmentée, évaluation et développement d’applications : moteur pédagogique, jeux d’évaluation, application destinée aux praticiens, coordination des livrables. La mission est découpée en sept étapes:

• Étape 1 : Cadrage, conformité et protocole d’expérimentation
• Étape 2 : Constitution des corpus vocal et documentaire
• Étape 3 : Développement du module de reconnaissance vocale et du moteur pédagogique
• Étape 4 : Évaluation et sécurité des contenus
• Étape 5 : Optimisation des modèles et inférence locale
• Étape 6 : Interface praticiens et intégration
• Étape 7 : Expérimentation comparative, déploiement, mesure d’effet et transfert

Présentation du poste

Description du projet ou contexte Le projet AMIS-RHS, lauréat de l’appel à projet du projet RHIS, Ressources Humaines Innovantes en Santé, financé par l’AFD, mis en œuvre par Expertise France, vise le renforcement des ressources humaines en santé au Sénégal. Dans le district sanitaire de Keur Momar Sarr, quinze structures de santé fonctionnent avec des personnels peu nombreux, éloignés des centres de formation et disposant d’un accès limité aux référentiels nationaux et à la formation continue. Pour répondre à cette situation, l’Université Gaston Berger et l’UCAD/ESP conçoivent conjointement un assistant numérique de formation destiné aux personnels de santé du district. L’outil s’appuiera exclusivement sur les documents officiels d’enseignement et les référentiels nationaux validés (programmes de formation, protocoles du ministère de la Santé et de l’Action sociale, ordinogrammes de prise en charge). Il permettra aux personnels d’interroger ces référentiels en français et en wolof, y compris à l’oral, de suivre des parcours d’autoformation et de s’entraîner sur des cas d’école, sans connexion à Internet. L’interaction s’effectue par entrée vocale ou écrite ; la restitution est écrite et visuelle à l’écran, la synthèse vocale ne relevant pas du périmètre de la mission. La conception de cet outil se heurte à trois difficultés, qui structurent le périmètre de la mission. La première tient aux ressources linguistiques. Le wolof est une langue peu dotée en corpus numériques et il n’existe pas, à ce jour, de corpus de parole transcrite couvrant le vocabulaire de la santé dans des conditions d’usage réelles, où le wolof et le français alternent au sein d’un même échange. Constituer un corpus vocal transcrit et validé, numériser et structurer la base documentaire de travaux sont des préalables du projet et sont intégrés à la mission, avec les charges correspondantes. La fiabilité des contenus constitue une deuxième difficulté. Un outil de formation en santé ne peut restituer que des contenus vérifiables. L’assistant reposera sur un moteur pédagogique associant, d’une part, la recherche documentaire augmentée (RAG), dont chaque réponse cite sa source dans la base de référence et qui s’abstient explicitement

Autres informations

lorsque la question sort de la couverture documentaire, et, d’autre part, la génération de contenus d’entraînement (questionnaires, cas d’école) soumis à validation académique. La fiabilité sera mesurée sur des jeux de test construits à cet effet et validés par les référents médicaux du projet. Reste la contrainte matérielle et énergétique. L’outil doit fonctionner intégralement hors connexion, dans des structures aux ressources limitées. Plusieurs architectures d’exécution sont envisageables : exécution embarquée sur des terminaux durcis, serveur local installé dans chaque structure et accessible en réseau local, ou configuration hybride répartissant les traitements entre les deux. Plutôt que d’arrêter ce choix sur dossier, la mission prévoit une expérimentation comparative en conditions réelles dans le district ; la décision d’équipement définitive sera prise sur la base des résultats mesurés (latence, autonomie, robustesse, coût d’acquisition et charge de maintenance, énergie comprise). La mission nécessite l’intervention complémentaire de trois experts en intelligence artificielle :

• Expert 1: optimisation de modèles et inférence sur systèmes contraints : architecture d’exécution, compression des modèles, inférence locale.
• Expert 2: traitement automatique du langage multilingue et ingénierie de corpus : constitution du corpus vocal, reconnaissance

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