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Procurement Manager at International Institute of Tropical Agriculture (IITA)
CDIil y a 4 jours
Job Description
Ibadan
CDI
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Research Assistant – Breeding Data Management
L'International Institute of Tropical Agriculture (IITA) est une institution à but non lucratif qui génère des innovations agricoles pour répondre aux défis les plus pressants de l'Afrique : la faim, la malnutrition, la pauvreté et la dégradation des ressources naturelles. En collaboration avec divers partenaires à travers l'Afrique subsaharienne, l'institut améliore les moyens de subsistance, renforce la sécurité alimentaire et nutritionnelle, accroît l'emploi et préserve l'intégrité des ressources naturelles. IITA est membre du CGIAR, un partenariat mondial de recherche agricole pour un avenir alimentaire sûr.
Dans le cadre de son recrutement, l'IITA recherche un candidat pour le poste ci-dessous.
Intitulé du poste : Research Assistant – Breeding Data Management
Lieu : Ibadan, Oyo
Contrat : Contrat renouvelable de 3 ans
Responsabilités
Le titulaire du poste apportera son appui au Breeding Data Manager dans l'adoption, la mise en œuvre et l'utilisation courante de l'Enterprise Breeding System (EBS) pour le stockage, la gestion, la récupération et la restitution des informations de sélection. Il assistera les équipes de sélection dans la capture électronique des données, notamment la préparation, le test et la validation des cahiers de terrain numériques et des modèles de collecte de données.
Il aura également pour mission de curer les données de sélection essentielles, notamment les localisations, les caractères, les enregistrements de germoplasme, les pedigrees, les métadonnées expérimentales et les attributs du germoplasme, avant leur chargement dans l'EBS. Il utilisera des scripts R ou d'autres outils reproductibles pour le nettoyage des données, la validation, l'identification des doublons, l'appariement du germoplasme, la curation des sites, la transformation des données et la production de rapports courants sur les jeux de données de sélection.
Le poste implique d'exécuter des requêtes de base de données et d'extraire des données dans des modèles, rapports, tableaux de bord et autres formats approuvés, en fonction d'exigences clairement définies. Le candidat devra mettre à jour et maintenir les tableaux de bord Power BI pour le suivi des activités de sélection, la qualité des données, la complétude des données phénotypiques, les informations sur le germoplasme, les métadonnées expérimentales, les activités de formation et d'autres indicateurs de performance convenus.
Il appliquera les normes et bonnes pratiques institutionnelles et internationales de gestion des données de recherche, notamment les ontologies de cultures, les dictionnaires de caractères, les protocoles de phénotypage standard, les règles de qualité des données, les vocabulaires contrôlés, les modèles et les cahiers de terrain numériques. Il maintiendra une documentation appropriée des activités de curation des données, des chargements de données, des scripts analytiques, des requêtes de base de données, des mises à jour de tableaux de bord, des résultats de contrôle qualité, des demandes d'assistance des utilisateurs et des tâches achevées.
Le titulaire préparera des mises à jour périodiques sur les activités réalisées, les conclusions relatives à la qualité des données, les résultats analytiques, l'état des tableaux de bord, les besoins d'assistance des utilisateurs, les difficultés liées au système et les actions de suivi recommandées. Il accomplira toute autre tâche liée au poste qui pourrait lui être confiée par son superviseur.
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Le candidat doit être titulaire d'une licence ou d'un Higher National Diploma en science des données, informatique, statistiques, sciences agricoles, sélection végétale, bio-informatique, technologies de l'information ou dans une discipline connexe, avec un minimum de deux (2) ans d'expérience pertinente en gestion de données, support de bases de données, recherche agricole, gestion de données de sélection ou dans un domaine connexe, ce qui constituera un atout.
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Le candidat idéal doit posséder une maîtrise de Microsoft Excel, y compris les formules, les tableaux croisés dynamiques, la validation des données, les recherches et les fonctions de nettoyage des données. Il doit avoir une connaissance pratique de R ou Python pour le nettoyage, la transformation, l'identification des doublons, les statistiques descriptives, la visualisation et la production de rapports reproductibles.
Il doit être capable de développer, mettre à jour et maintenir des tableaux de bord Power BI, y compris la préparation des données, la modélisation, la visualisation, le filtrage et les actualisations courantes. Une connaissance pratique de SQL et la capacité d'interroger des bases de données relationnelles, d'extraire les informations requises et de renseigner des modèles de reporting approuvés sont également exigées.
Le poste requiert la capacité d'effectuer des analyses descriptives et exploratoires de base, notamment les fréquences, les moyennes, les étendues, les mesures de variabilité, l'évaluation des données manquantes et les comparaisons entre essais, localisations, saisons et pipelines de sélection. Le candidat doit être familier avec les outils de collecte électronique de données, les cahiers de terrain numériques, les modèles standardisés, les dictionnaires de caractères, les ontologies de cultures et les protocoles de phénotypage.
Une familiarité avec l'Enterprise Breeding System, BreedBase, les applications compatibles BrAPI ou d'autres plateformes de gestion des données de sélection serait un avantage. Le candidat doit également être capable de documenter les scripts, les procédures de traitement des données, les contrôles qualité, les indicateurs de tableaux de bord et les activités d'assistance aux utilisateurs.
Rémunération
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Date de clôture des candidatures : 2 octobre 2026.
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- •Never pay any amount of money — for a file, a training, a uniform, or an interview. A real employer never asks the candidate to pay.
- •Never send a photo of your ID card, passport, or banking details before you have physically verified the employer exists.
- •Always meet in a public place, during the day — never an isolated address, a private home, or a location you cannot verify in advance.
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