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Recrutement d'un (e) stagiaire en Administration Lomé 3 mois, Lome, Togo
CDIil y a 2 mois
Description du poste
Lomé
CDI
Votre sécurité avant tout — lisez avant de vous déplacer. Taf4All se contente de référencer des offres publiées par des tiers. Nous ne sommes pas l'employeur, nous ne menons pas ces recrutements, et nous ne pouvons pas garantir ce qui se passe une fois le contact établi — vous traitez directement avec la personne ou l'entreprise derrière l'offre, à vos propres risques.
Le Togo AI Lab recrute des stagiaires en Data – Master et Doctorat
Le Togo AI Lab ouvre des stages en Data à Lomé, au Togo, pour des profils variés : Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer et Géomaticien.
Missions principales
Les missions exactes ne sont pas détaillées dans l'offre. Cependant, en fonction du profil choisi, les stagiaires pourront être amenés à :
Data Analyst Analyser et interpréter des données pour éclairer les politiques de développement. Créer des tableaux de bord et des visualisations de données. Rédiger des rapports d'analyse à destination des décideurs publics.
Data Scientist Développer des modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des problématiques de développement. Exploiter des données massives pour en extraire des insights pertinents. Collaborer avec les équipes pour intégrer les modèles dans des solutions opérationnelles.
Data Engineer Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes. Assurer la collecte, le stockage et la transformation des données. Optimiser les infrastructures de données pour les projets du lab.
Géomaticien Traiter et analyser des données géospatiales. Réaliser des cartographies et des analyses territoriales. Intégrer les données géographiques dans les projets du Togo AI Lab.
Profil recherché
Le Togo AI Lab recherche des étudiants de niveau Master 1 ou Master 2 en Data, ainsi que des doctorants en Data, toutes années confondues. Quatre profils sont recherchés : Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer et Géomaticien. Les candidats doivent démontrer une solide formation dans le domaine des données et de l'analyse, ainsi qu'un intérêt marqué pour l'application de l'intelligence artificielle et des données aux politiques de développement. La maîtrise des outils et langages de programmation spécifiques à chaque profil (Python, R, SQL, outils de visualisation, outils géospatiaux, etc.) est attendue.
Pièces à fournir
Non précisées (à préparer selon les instructions du formulaire de candidature).
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Conseil Expert Candidature
Je vois que l'entreprise recrutante recherche des talents motivés. Sur votre CV, mettez en avant une expérience concrète où vous avez répondu à une R similaire. Montrez votre impact avec des résultats chiffrés, cela rassure et valorise votre profil pour ce poste.
Positionnement — Votre lettre de motivation doit répondre à une seule question : pourquoi VOUS pour CE poste précis à CE moment ? Évitez les lettres génériques — une phrase sur ce que vous apportez spécifiquement vaut mieux que trois paragraphes généraux.
Candidature ciblée — Adaptez votre CV aux mots-clés exacts de cette offre et prouvez chaque compétence par un exemple concret. Une lettre de motivation qui montre que vous comprenez les défis spécifiques de ce poste fait systématiquement la différence.
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Votre sécurité avant tout — lisez avant de vous déplacer
Taf4All se contente de référencer des offres publiées par des tiers. Nous ne sommes pas l'employeur, nous ne menons pas ces recrutements, et nous ne pouvons pas garantir ce qui se passe une fois le contact établi — vous traitez directement avec la personne ou l'entreprise derrière l'offre, à vos propres risques.
- •Ne versez jamais d'argent — pour un dossier, une formation, une tenue ou un entretien. Un vrai employeur ne demande jamais au candidat de payer.
- •N'envoyez jamais de photo de votre pièce d'identité, passeport ou coordonnées bancaires avant d'avoir vérifié physiquement que l'employeur existe.
- •Donnez-vous toujours rendez-vous dans un lieu public, en journée — jamais une adresse isolée, un domicile privé, ou un lieu que vous ne pouvez pas vérifier à l'avance.
- •Dites précisément à un proche où vous allez, avec qui, et à quelle heure — partagez votre position en direct si possible.
- •Recherchez le nom de l'entreprise sur internet avant de vous déplacer : une vraie structure laisse des traces (site, avis, autres employés, adresse officielle).
- •Un salaire très supérieur à la moyenne du poste et de la ville doit vous alerter — redoublez de prudence.