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Cigna
📍 KenyaCDI🗓️ 21 days ago

Job Description

Kenya
CDI

Your safety comes first — read before you go. Taf4All only lists job offers published by third parties. We are not the employer, we do not conduct these recruitments, and we cannot guarantee what happens once you make contact — you deal directly with the person or company behind the offer, at your own risk.

Cigna, acteur mondial des services de santé, accompagne plus de 80 millions de clients à travers le monde grâce à près de 40 000 collaborateurs. Au sein de sa division internationale, une unité dédiée, basée en Belgique, se concentre sur les besoins des marchés internationaux. Dans ce cadre, nous recrutons deux profils de spécialistes en ingénierie des données pour renforcer notre équipe Data Engineering.

Data Engineering Lead Analyst – Poste à temps plein, qualification BAC+3/BAC+4 minimum, domaine : Data, Business Analysis, IA et Informatique.

L'équipe International Health Data Engineering est au cœur de l'organisation International Health Delivery Services. Elle gère le Data Integration Hub de Cigna, qui collecte des données provenant de multiples sources (dont les systèmes d'administration des polices) et les met à disposition de nombreux consommateurs en aval. Cette équipe est essentielle pour fournir les données nécessaires à diverses initiatives clés, notamment les portails web et de multiples intégrations internes et externes.

En tant que membre de cette équipe, vous contribuerez au développement et à la maintenance de nos systèmes existants, ainsi qu'à la définition de la manière dont nos solutions data-driven sont développées et codées. Vous serez encouragé à apporter vos propres idées et expertises, et à maintenir vos compétences à jour grâce à la formation et à l'apprentissage. Vous aurez l'opportunité de collaborer avec de nombreuses équipes à travers différentes disciplines technologiques et zones géographiques.

Responsabilités principales :

Participer à la conception, au développement, aux tests et à la maintenance des processus ETL et des solutions d'intégration de données. Résoudre les problèmes liés à SQL Server. Travailler en étroite collaboration avec les développeurs de bases de données seniors pour documenter les exigences, concevoir des solutions techniques et participer aux ateliers et réunions de projet. Développer des modifications en T-SQL et SSIS pour les flux de travail courants et les projets. Modéliser et documenter les solutions de mapping de données, en collaboration avec les équipes métier et techniques pour déterminer la meilleure approche. Assister aux livraisons régulières et surveiller les traitements de données planifiés. Proposer activement des améliorations du code, des outils et des méthodes de travail.

Compétences essentielles :

Minimum 5 ans d'expérience dans le développement et le support de solutions SQL Server. Expertise en T-SQL, y compris l'écriture de procédures stockées complexes, de vues et de fonctions. Solide compréhension des concepts de bases de données et expérience en optimisation de requêtes et réglage des performances. Expérience dans le développement de routines ETL avec SSIS. Connaissance des environnements OLAP et OLTP. Excellentes compétences en résolution de problèmes et aptitude à rétro-concevoir du code complexe. Expérience avec les méthodologies de développement Agile.

Compétences hautement souhaitables :

Exposition à C# et Python. Familiarité avec les technologies modernes d'ingénierie des données, telles que PySpark et Databricks. Expérience de base avec les technologies et services cloud. Exposition au contrôle de source (par exemple Git) et aux pratiques CI/CD. Exposition aux outils de développement assistés par IA tels que GitHub Copilot, Cursor AI ou technologies similaires. Expérience avec les données d'assurance maladie ou de soins de santé.

Data Engineering Advisor – Poste à temps plein, qualification BAC+3/BAC+4, expérience de 8 ans, lieu : Nairobi. Domaine : Data, Business Analysis et IA, Informatique.

L'équipe International Health Data Engineering est au cœur de l'organisation International Health Delivery Services. Elle gère le Data Integration Hub de Cigna, qui collecte des données provenant de multiples sources (dont les systèmes d'administration des polices) et les met à disposition de nombreux consommateurs en aval. Cette équipe est essentielle pour fournir les données nécessaires à diverses initiatives clés, notamment les portails web et de multiples intégrations internes et externes.

En tant que développeur senior au sein de l'équipe, vous fournirez un leadership technique expert sur la conception, le développement et le support de nos solutions d'intégration de données et ETL. Fort de votre expertise approfondie de SQL Server, vous agirez en tant que concepteur principal pour des solutions de données complexes, aiderez à définir les normes et pratiques de construction de nos solutions, et prendrez en charge la résolution de problèmes complexes pour garantir la fiabilité des données critiques pour l'entreprise. Vous serez encouragé à apporter vos propres idées et expertises, et à maintenir vos compétences à jour grâce à la formation et à l'apprentissage.

Vous collaborerez avec des équipes à travers diverses disciplines techniques et zones géographiques. Reconnu en interne comme expert en la matière, vous fournirez un leadership éclairé au sein de l'ingénierie des données tout en contribuant à des initiatives plus larges nécessitant une compréhension de l'entreprise dans son ensemble.

Responsabilités principales :

Agir en tant que concepteur principal et responsable technique pour des initiatives de données complexes. Concevoir, développer, documenter, tester et supporter les processus ETL et les solutions d'intégration de données. Résoudre les problèmes complexes liés à SQL Server. Modéliser et documenter les solutions de mapping de données, en collaboration avec les équipes métier et techniques pour convenir de la meilleure approche. Soutenir les livraisons régulières et surveiller les traitements de données planifiés. Proposer activement des améliorations du code, des outils et des méthodes de travail.

Compétences essentielles :

8 ans et plus d'expérience dans la livraison de solutions de données, avec un minimum de 5 ans d'expérience dans le développement et le support de Microsoft SQL Server. Expérience en leadership technique et en mentorat. Compétences avancées en T-SQL, y compris le développement et l'optimisation de procédures stockées, de vues et de fonctions. Solide compréhension de la conception de bases de données, de la modélisation de données, de l'optimisation de requêtes et du réglage des performances. Expérience dans le développement et le support de solutions ETL avec SQL Server Integration Services (SSIS). Connaissance des environnements OLTP et OLAP. Expérience dans l'analyse des exigences métier et leur traduction en solutions techniques. Expérience avec le contrôle de source et les pipelines CI/CD pour le développement et le déploiement de bases de données. Solides compétences en résolution de problèmes, analyse des causes racines et résolution de problèmes. Expérience avec les méthodologies Agile.

Compétences hautement souhaitables :

Expérience avec C# et Python. Expérience avec les technologies modernes d'ingénierie des données, y compris PySpark et Databricks. Expérience avec les technologies et services cloud. Expérience avec les outils de développement assistés par IA tels que GitHub Copilot, Cursor AI ou technologies similaires. Expérience avec les données d'assurance maladie ou de soins de santé.

Méthode de candidature :

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  • Never pay any amount of money — for a file, a training, a uniform, or an interview. A real employer never asks the candidate to pay.
  • Never send a photo of your ID card, passport, or banking details before you have physically verified the employer exists.
  • Always meet in a public place, during the day — never an isolated address, a private home, or a location you cannot verify in advance.
  • Tell a relative or friend exactly where you are going, with whom, and at what time — and share your live location if possible.
  • Search the company name online before going: a real business has a trace (website, reviews, other employees, an official address).
  • A salary that is far above the market rate for the position and the city is a red flag — be extra cautious.

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