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Localisation : Rabat, Maroc (préférée) ou Dakar, Sénégal (préférée) ; ouvert à d'autres bureaux d'IDinsight (Nairobi, Kenya ; New Delhi, Inde ; Manille, Philippines ; Lusaka, Zambie).
IDinsight recrute des data scientists seniors à temps plein (4 à 8 ans d'expérience pertinente) pour renforcer nos capacités en machine learning, IA et science des données. Dans ce rôle, le data scientist mettra à profit son expertise pour générer un impact social au sein de multiples équipes projet et clients. Vous pourrez diriger des travaux sur des modèles permettant de localiser les enfants non scolarisés, des copilotes basés sur les LLM pour les enseignants, des systèmes agentiques aidant les citoyens à accéder à des prestations, des outils géospatiaux pour la planification d'infrastructures publiques, ou des modèles d'optimisation pour l'allocation de ressources en santé publique. Nous sommes une organisation orientée vers l'impact social, nous pouvons donc garantir un travail extrêmement significatif pour relever certains des défis de développement international les plus complexes au monde. Construisez des choses géniales. Ayez un impact positif.
Nous travaillons à faire d'IDinsight un leader mondial de l'utilisation de la science des données, du ML et de la GenAI pour résoudre certains des problèmes les plus urgents de la planète. En tant qu'expert dans le domaine, vous fournirez des conseils sur les méthodes, les outils, la conception et le déploiement des solutions que nous construisons. Vous rejoindrez une équipe de science des données en pleine croissance et travaillerez sur des projets très impactants et innovants avec nos partenaires. Nous sommes une équipe entrepreneuriale où vous avez une voix forte dans le fonctionnement et la croissance de l'équipe. Vous travaillerez sur tout le spectre d'une solution, de la conception au déploiement. Cela inclut non seulement le traitement des données et la conception d'algorithmes, mais aussi le travail d'ingénierie full-stack. Vous pourrez également évaluer des outils que d'autres organisations du secteur développent et fournir des contributions critiques pour les améliorer ou les faire passer à l'échelle.
Les produits de science des données doivent être pertinents sur le plan contextuel et s'appuyer sur une expertise métier pour être efficaces. Vous travaillerez en étroite collaboration avec nos partenaires et une équipe multidisciplinaire - comprenant des économistes, des experts du secteur social et des experts de domaine (spécialistes de la santé publique, experts en éducation, responsables gouvernementaux) - pour construire et tester des solutions. L'apprentissage est un élément clé du métier de data scientist. 10 % de votre temps serait dédié à l'acquisition de nouvelles compétences et à des projets annexes de votre choix. Vous bénéficierez d'un mentorat solide pour guider votre carrière et vous ferez des connexions intéressantes et précieuses.
À propos d'IDinsight
IDinsight aide les dirigeants à combattre la pauvreté dans le monde en concevant, déployant et promouvant des outils générateurs de preuves. Nous adaptons les meilleures méthodologies aux besoins et contraintes des partenaires pour fusionner les preuves et l'action. Nous servons des gouvernements, des ONG, des fondations et des entreprises sociales en Afrique et en Asie dans tous les grands domaines de programme, notamment la santé, l'éducation, l'agriculture, les moyens de subsistance, les finances, l'énergie et la gouvernance. Notre approche repose sur quatre piliers : Rigoureux : nous développons et utilisons une large gamme d'outils de données et de preuves de pointe, notamment des évaluations expérimentales, des systèmes de suivi, des analyses et visualisations de données, des évaluations de processus, le machine learning et plus encore. Rentable : chaque dollar dépensé est justifié par l'impact attendu. Si les fonds pourraient être mieux utilisés autrement, nous le disons. Opportun : des informations exploitables sont fournies à temps pour les délais de décision des clients. Axé sur la demande : nous déployons des solutions adaptées aux contextes et besoins des partenaires, sans agenda concurrent. Notre équipe diversifiée et croissante d'environ 200 collègues exceptionnels opère dans près de deux douzaines de pays à travers le monde. Apprenez-en plus sur notre mission et nos valeurs sur www.IDinsight.org.
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Nous recherchons des candidats ayant une solide expérience en Python, une expertise appliquée approfondie dans une ou plusieurs spécialités de la science des données (par exemple, machine learning, LLM/GenAI, optimisation, analyse géospatiale, MLOps ou ingénierie full-stack pour les produits de données), une expérience de la construction et du déploiement de solutions en production, et une passion pour la résolution de problèmes sociaux difficiles. Plus important encore, les candidats retenus doivent avoir la capacité d'apprendre et de s'adapter rapidement, et de travailler de manière autonome pour résoudre des défis humains et technologiques complexes. En tant que data scientist senior, vous dirigerez plusieurs projets en tant que responsable technique et serez responsable de la performance des solutions.
Le travail quotidien peut inclure : Travailler avec les clients pour comprendre leurs besoins : comprendre leurs processus actuels et leurs points de douleur, identifier lesquels peuvent être formulés comme des problèmes de science des données traitables, et savoir quand ils ne le peuvent pas, et même quand ils le peuvent, la solution doit correspondre à la tâche et aux ressources disponibles. Diriger la conception et la livraison de solutions de bout en bout : retrousser vos manches en tant que contributeur individuel - écrire du code de production, concevoir et évaluer des méthodes et des modèles, et construire et déployer des solutions (y compris API, UI, CI/CD, etc.) ; tout en travaillant aux côtés d'autres data scientists pour façonner l'approche globale, synthétiser les résultats et communiquer les résultats. Établir des normes et des meilleures pratiques : apporter de l'expérience dans l'écriture de code de qualité, la réalisation de revues de code et la fourniture de retours sur la documentation technique et non technique. Fixer le niveau d'exigence en matière de rigueur d'ingénierie et de gestion de projet au sein de l'équipe. Encadrer et mentorer : perfectionner les compétences des data scientists juniors sur les méthodes et approches, et fournir des retours structurés sur les compétences techniques et de livraison. Fournir un leadership de réflexion dans votre spécialité : guider l'organisation grâce à une expertise approfondie dans un sous-ensemble des domaines suivants (machine learning, deep learning, GenAI/LLM, NLP, optimisation, analyse géospatiale, développement backend, développement frontend, DevOps ou MLOps) - et en vous appuyant sur une large familiarité avec les méthodes pour prendre des décisions judicieuses sur l'approche adaptée à chaque problème. Façonner le secteur : identifier les tendances et les lacunes dans le domaine de l'IA pour le bien ; proposer des produits ou services qui pourraient combler ces lacunes ; et contribuer au leadership de réflexion sur la manière dont la science des données et l'IA peuvent être déployées de manière responsable et pour les bons types de problèmes.
De plus, le développement professionnel de nos rôles techniques est essentiel pour l'impact à long terme d'IDinsight. Avec le soutien de la direction d'IDinsight, l'employé maintiendra des plans de développement professionnel autogérés et se verra offrir des opportunités « d'extension » conçues pour renforcer ses compétences professionnelles. Des retours en temps réel et des évaluations structurées sont régulièrement fournis pour maximiser l'expertise de chaque data scientist. La culture entrepreneuriale d'IDinsight permet d'adapter les rôles et la progression de carrière aux forces, intérêts et objectifs individuels. Les employés ont la possibilité d'accroître leurs responsabilités, et les performeurs de haut niveau auront l'opportunité de progresser dans l'organisation le long de parcours techniques, managériaux ou orientés client.
Qualifications techniques requises
Master et 8 ans d'expérience, ou doctorat et 4 ans d'expérience, en tant que data scientist travaillant en Python. Expertise démontrée dans un sous-ensemble des spécialités de science des données suivantes : modélisation prédictive, machine learning, deep learning, GenAI/LLM, NLP, optimisation ou analyse géospatiale. Compétences Python intermédiaires à avancées / expérience de travail sur des bases de code complexes. Connaissance pratique d'au moins un des domaines suivants : ingénierie IA, MLOps, développement backend, DevOps et développement frontend. Connaissance approfondie des méthodes avancées de machine learning et de science des données. Solides bases en statistiques et probabilités. Maîtrise des pratiques de développement logiciel collaboratif telles que le contrôle de version et les revues de code.
Autres qualifications requises :
Capacité avérée à travailler de manière autonome et en équipe dans un environnement dynamique et multiculturel. Expérience de la direction d'équipes techniques pour livrer des solutions complexes de science des données ou d'IA, avec un fort intérêt pour le mentorat, le partage de connaissances, la présentation de travaux et la fourniture de retours aux autres. Excellentes compétences en communication orale et écrite en anglais. Une maîtrise professionnelle du français (écrit et parlé) est un plus. Personne proactive qui s'épanouira face à des défis nouveaux, inhabituels et imprévisibles. Passionné(e) par le développement mondial et l'amélioration de la vie des populations défavorisées. Valeurs fortes alignées avec celles d'IDinsight.
Localisations
Ce poste est idéalement basé à Rabat, au Maroc ou à Dakar, au Sénégal. Cependant, les candidats basés dans d'autres bureaux d'IDinsight (notamment Nairobi, Kenya ; New Delhi, Inde ; Manille, Philippines ; Lusaka, Zambie) peuvent également être considérés s'il y a une correspondance forte. La préférence sera donnée à ceux qui ont déjà une autorisation de travail dans le lieu préféré ; cependant, IDinsight cherchera à obtenir des permis de travail lorsque cela est possible pour des candidats exceptionnels.
Compensation
La rémunération est proportionnelle à l'expérience et au parcours pertinents et est compétitive dans le secteur social. Veuillez noter qu'en tant qu'organisation à but non lucratif, nous ne pouvons pas offrir une rémunération similaire à celle des grandes entreprises technologiques.
Dates de début
Les candidatures sont examinées au fur et à mesure, et la date de début est flexible, avec une préférence pour un démarrage presque immédiat. Nous attendons un engagement minimum d'un an, avec des conversations régulières sur le développement professionnel et un potentiel de carrière à long terme chez IDinsight.
L'engagement d'IDinsight à réduire les asymétries de pouvoir
IDinsight s'engage à réduire les asymétries de pouvoir dans le secteur social. Notre engagement en faveur de la diversité, de l'équité et de l'inclusion reflète notre compréhension de la nécessité pour le secteur d'abandonner les pratiques malsaines du passé. Nous souhaitons faire partie d'une nouvelle génération d'ONG internationales qui sont honnêtes sur cette histoire et transparentes sur notre rôle dans le présent. Notre engagement est également aligné sur l'impact de notre travail. Nous recherchons une main-d'œuvre inclusive de diverses perspectives qui nous aideront à affiner et améliorer nos méthodes et relations et à renforcer les services que nous fournissons à nos clients et à leurs communautés ou circonscriptions. Les engagements suivants représentent notre vision pour l'équipe d'IDinsight : IDinsight aura une plus grande représentation des populations avec lesquelles nous travaillons et des clients que nous servons. IDinsight aura une plus grande représentation des pays dans lesquels nous travaillons. Dans tous les pays où nous recrutons, nous chercherons une plus grande représentation des communautés historiquement exclues. IDinsight favorisera une culture de travail inclusive qui permet à une équipe diversifiée de faire de son mieux. IDinsight est un employeur offrant l'égalité des chances et s'efforce de créer un lieu de travail diversifié et favorable.
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IDinsight, une organisation à impact social, recrute des data scientists seniors (4 à 8 ans d expérience pertinente) pour renforcer ses capacités en machine learning, IA et science des données. Vous travaillerez sur des projets innovants à fort impact social, tels que des modèles pour localiser les enfants non scolaris