Associate/Senior Associate, AI Transformation

IDinsight recrute un(e) Associate/Senior Associate, AI Transformation pour approfondir sa transformation interne en IA et soutenir son travail avec des partenaires externes. Le/la candidat(e) retenu(e) soutiendra la transformation axée sur l'IA générative, de l'adoption à un déploiement sécurisé, en optimisant les flux de travail et en construisant des solutions personnalisées.

Ce poste se situe à l'intersection de la gestion du changement, du conseil et de la création de produits. Il est idéal pour une personne souhaitant maîtriser les aspects pratiques de la mise en œuvre de l'IA, en naviguant dans la réalité complexe d'une technologie en évolution rapide, la confidentialité des données et le comportement organisationnel.

Le/la Senior Associate fera partie de notre équipe Impact & Transformation, qui pilote la transformation organisationnelle en utilisant les données pour éclairer les décisions et mène des initiatives, notamment notre transformation interne en IA générative, afin d'accroître notre impact et notre rentabilité.

Ce poste relèvera d'Anmol Rawat, Manager, Impact & Transformation.

À propos d'IDinsight

IDinsight aide les leaders à combattre la pauvreté dans le monde en concevant, déployant et promouvant des outils générateurs de preuves. Nous adaptons les meilleures méthodologies aux besoins et contraintes des partenaires pour fusionner les preuves avec l'action. Nous servons les gouvernements, les ONG, les fondations et les entreprises sociales en Afrique et en Asie dans tous les grands domaines de programme, notamment la santé, l'éducation, l'agriculture, les moyens de subsistance, la finance, l'énergie et la gouvernance.

Notre approche repose sur quatre piliers :

Rigueur : Nous développons et utilisons une large gamme d'outils de données et de preuves de pointe, notamment des évaluations expérimentales, des systèmes de suivi, des analyses et visualisations de données, des évaluations de processus, l'apprentissage automatique, etc.

Rentabilité : Chaque dollar dépensé est justifié par l'impact attendu. Si les fonds pouvaient être mieux utilisés ailleurs, nous le disons.

Rapidité : Les informations exploitables sont fournies à temps pour les délais de décision des clients.

Axé sur la demande : Nous déployons des solutions adaptées aux contextes et besoins des partenaires, sans agendas concurrents.

Notre équipe diversifiée et croissante d'environ 200 collègues exceptionnels opère dans près de deux douzaines de pays dans le monde. En savoir plus sur notre mission et nos valeurs sur www.IDinsight.org.

Ce que vous ferez

Vous soutiendrez les transformations IA au sein d'IDinsight et pour des clients externes. Votre travail pourra être 100% interne ou 100% externe à tout moment. Votre travail comprendra :

Livraison de projets et d'engagements

Gérer des flux de travail : Gérer des composantes distinctes d'engagements de conseil (par exemple, conception d'un agent sans code, ou création d'un module de formation), en assurant une exécution de haute qualité et une livraison en temps opportun.

Produire des livrables de haute qualité : Rédiger des présentations, des mémos et des documents techniques clairs et convaincants qui traduisent des concepts complexes d'IA en informations exploitables pour des publics non techniques.

Établir et gérer des relations : Soutenir les managers dans l'établissement et la gestion de relations de conseil de confiance avec les clients internes et externes.

Découverte et diagnostic des flux de travail

Diagnostiquer les points de douleur : Mener des recherches utilisateurs, des entretiens et des séances d'observation pour découvrir les goulots d'étranglement où l'IA peut générer le retour sur investissement le plus élevé.

Cartographier les parcours utilisateurs : Traduire des problèmes organisationnels flous en cartes de processus claires et logiques pour identifier des points d'intervention spécifiques pour l'automatisation ou l'amplification.

Prioriser les opportunités : Analyser les cas d'utilisation potentiels en fonction de la faisabilité, du risque et de l'impact, aidant la direction à décider quoi construire et quoi ignorer.

Construire et déployer des solutions IA

Configurer des agents : Construire et affiner des agents IA sur mesure (par exemple, CustomGPTs, Claude Projects, Gems) qui résolvent des problèmes utilisateurs spécifiques.

Construire des automatisations : Concevoir et mettre en œuvre des flux de travail low-code (avec des outils comme Zapier, Make ou n8n) pour connecter les modèles IA aux outils quotidiens (email, Slack, CRM), allant au-delà des interfaces de chat simples vers une intégration réelle des flux de travail.

Curater les connaissances : Structurer et organiser les données institutionnelles pour garantir que les outils IA disposent d'un contexte de haute qualité, assurant des résultats précis et pertinents.

Favoriser l'adoption et le changement

Animer des ateliers : Mener des sessions interactives qui guident les équipes à travers les compétences en IA comme la construction de contexte, l'identification de cas d'utilisation et l'optimisation des flux de travail.

Concevoir des supports d'apprentissage : Créer des guides accessibles, des vidéos et des antisèches pour accélérer la création de valeur.

Soutenir les champions : Équiper les champions à travers les équipes avec les ressources et informations nécessaires pour stimuler l'apprentissage entre pairs.

Mesurer l'impact et assurer la gouvernance

Suivre le succès : Déployer des stratégies de mesure axées sur l'apprentissage et l'impact pour soutenir l'itération continue et atteindre les objectifs d'impact. Mener des enquêtes, analyser des données et conduire des entretiens pour déterminer si nos outils font réellement gagner du temps et améliorent la qualité.

Protéger la qualité : Effectuer des tests et des red-teaming des outils IA pour identifier les risques, les hallucinations ou les biais avant un déploiement à grande échelle.

Opérationnaliser l'éthique : Aider à mettre en œuvre des cadres de gouvernance de l'IA, en veillant à ce que chaque déploiement respecte les normes de confidentialité des données et d'éthique.

Ce rôle sera dynamique. Les responsabilités sont susceptibles d'évoluer avec le temps à mesure que nous apprenons et que nos opportunités évoluent.

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Nous recherchons une combinaison d'expertise en conseil, de capacité technique, de réflexion produit et de dynamisme entrepreneurial. Nous valorisons la capacité démontrée plutôt que les diplômes traditionnels.

Engagement envers les valeurs et la mission d'IDinsight.

2 à 6 ans d'expérience en conseil, opérations produit ou transformation numérique : Antécédents de soutien à des projets complexes et de livraison de résultats de haute qualité.

Utilisateur avancé de l'IA : Vous êtes "natif de l'IA" dans votre travail. Vous utilisez les LLM quotidiennement pour accélérer votre production. Vous avez une solide maîtrise des stratégies de prompt, de la construction de contexte et des limites (hallucinations, biais) des modèles actuels.

Expérience

Expérience pratique de la mise en œuvre de l'IA : Expérience de la construction et de l'intégration d'agents IA sans code (par exemple, CustomGPTs, Projects, Gems, etc.) et d'automatisations low-code (avec des outils comme Zapier, Make ou n8n) qui augmentent ou automatisent les flux de travail.

Gestion du changement : Expérience de l'accompagnement du changement organisationnel ou de l'adoption de technologies. Forte intuition que les outils ne créent de l'impact que si les gens les utilisent. Expérience de l'animation de formations, de la gestion des attitudes ou de l'aide aux équipes à naviguer dans de nouvelles façons de travailler.

Réflexion produit : Expérience de la conduite de recherches utilisateurs, de la traduction de problèmes flous en solutions claires, de la définition d'énoncés de problèmes et de la validation d'hypothèses par des entretiens et des données.

Communication et animation : Solides compétences en rédaction et en création de présentations. Capacité à distiller des concepts techniques pour des publics non techniques. Expérience de l'animation d'ateliers ou de sessions de formation.

Rigueur analytique : Solides compétences en résolution de problèmes avec la capacité de mesurer l'impact à travers les données. À l'aise avec Excel/Google Sheets avancé ou SQL/R/Python.

Bonus :

Expérience de vie et de travail dans des pays à faible revenu.

Expérience de travail au sein d'organisations du secteur social, en particulier les ONG, les organismes de recherche, les cabinets de conseil ou les fondations.

Capacité à collaborer avec des équipes techniques construisant des solutions et des agents IA.

Connaissance des méthodologies agiles/lean et des cadres d'expérimentation rapide.

Non requis :

Formation en science des données ou en ingénierie des données. Ce rôle ne nécessitera probablement pas de codage intensif.

Développement professionnel

Le développement des compétences et de la carrière est au cœur des valeurs d'IDinsight et de sa stratégie d'impact à long terme, et a été cité comme un point fort des expériences des coéquipiers. Les IDinsighters reçoivent un mentorat significatif de la part de la direction d'IDinsight, le soutien de pairs talentueux et une autonomie considérable lorsqu'ils sont prêts. Ils maintiennent des plans de développement professionnel et se voient offrir des opportunités "d'extension" conçues pour renforcer diverses compétences. Le feedback en temps réel est intégré à notre culture, et une structure formelle permet une croissance professionnelle maximale. De plus, les coéquipiers ont accès à une allocation annuelle de développement professionnel qu'ils sont encouragés à utiliser pour explorer leurs intérêts de carrière et développer leurs compétences.

Détails pratiques

Localisation : Ce poste sera basé dans l'un des bureaux d'IDinsight (Rabat, Dakar, Lusaka, Nairobi, New Delhi, Manille), avec une préférence pour New Delhi.

Date de début : La date de début de ce poste est flexible, bien qu'il y ait un potentiel de commencer presque immédiatement. Nous attendons un engagement minimum d'un an, avec des conversations régulières de développement professionnel et un potentiel de carrière à long terme chez IDinsight.

Références : Les candidatures doivent inclure trois références, avec email, téléphone et titre. Indiquez brièvement à quel titre vous avez travaillé avec chaque référence.

Autorisation de travail : IDinsight peut parrainer des visas de travail pour toutes les nationalités ; cependant, nous donnerons la priorité aux candidats qui n'ont pas besoin d'IDinsight pour parrainer une autorisation de travail dans les pays susmentionnés. Tous les candidats qui ne sont pas actuellement situés dans nos bureaux de pays énumérés ci-dessus devront se relocaliser à l'emplacement du bureau au début de leur emploi.

Rémunération : La rémunération et les avantages sont proportionnels aux qualifications et expériences qu'IDinsight recherche et sont compétitifs dans le secteur du développement mondial. Nous sommes particulièrement fiers des avantages centrés sur les personnes que nous offrons, notamment une assurance maladie internationale complète, y compris la couverture santé mentale ; des congés payés, maladie et parentaux ; des avantages de relocalisation ; une allocation de voyage ; des allocations technologiques et de travail à domicile ; un budget de développement professionnel ; et plus encore. Veuillez noter qu'en tant qu'organisation à but non lucratif, nous ne pouvons pas offrir une rémunération similaire à celle des grandes organisations du secteur privé.

L'engagement d'IDinsight à réduire les asymétries de pouvoir

IDinsight s'engage à réduire les asymétries de pouvoir dans le secteur social. Notre engagement envers la diversité, l'équité et l'inclusion reflète notre compréhension de la nécessité pour le secteur d'abandonner les pratiques malsaines du passé. Nous souhaitons faire partie d'une nouvelle génération d'ONG internationales qui sont honnêtes sur cette histoire et transparentes sur notre rôle dans le présent. Notre engagement est également aligné sur l'impact de notre travail.

Nous recherchons une main-d'œuvre inclusive de diverses perspectives qui nous aideront à affiner et améliorer nos méthodes et relations, et à renforcer les services que nous fournissons à nos clients et à leurs communautés ou circonscriptions. Les engagements suivants représentent notre vision pour l'équipe IDinsight :

IDinsight aura une plus grande représentation des populations avec lesquelles nous travaillons et des clients que nous servons.

IDinsight aura une plus grande représentation des pays dans lesquels nous travaillons.

Dans tous les pays où nous recrutons, nous chercherons une plus grande représentation des communautés historiquement exclues.

IDinsight favorisera une culture de travail inclusive qui permet à une équipe diversifiée de faire son meilleur travail.

IDinsight est un employeur offrant l'égalité des chances et s'efforce de créer un lieu de travail diversifié et solidaire.

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