Full Stack Data Scientist III/IV

IDinsight, une organisation à impact social, recrute des data scientists seniors (4 à 8 ans d'expérience pertinente) pour renforcer ses capacités en machine learning, IA et science des données. Vous travaillerez sur des projets innovants à fort impact social, tels que des modèles pour localiser les enfants non scolarisés, des co-pilotes basés sur LLM pour les enseignants, des systèmes agentiques pour l'accès aux prestations sociales, des outils géospatiaux pour la planification d'infrastructures publiques ou des modèles d'optimisation pour l'allocation des ressources en santé publique.

Vous rejoindrez une équipe en pleine croissance et collaborerez avec des partenaires multidisciplinaires (économistes, experts du secteur social, spécialistes de la santé publique, de l'éducation, etc.) pour concevoir, développer et déployer des solutions complètes, de la conception à la mise en production. Vous serez également amené à évaluer des outils développés par d'autres organisations du secteur et à fournir des recommandations pour les améliorer.

Le poste est basé de préférence à Rabat (Maroc) ou à Dakar (Sénégal), mais d'autres bureaux d'IDinsight (Nairobi, New Delhi, Manille, Lusaka) peuvent être envisagés. Une autorisation de travail préexistante dans le lieu préféré est un plus, mais IDinsight peut faciliter l'obtention de permis de travail pour les candidats exceptionnels.

Vous bénéficierez d'un environnement entrepreneurial, de mentorat, et de 10% de votre temps dédié à l'apprentissage de nouvelles compétences et à des projets personnels. La rémunération est compétitive pour le secteur social, mais inférieure à celle des grandes entreprises technologiques. Les candidatures sont examinées au fil de l'eau, avec une date de début flexible, et un engagement minimum d'un an est attendu.

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En tant que data scientist senior, vous dirigerez plusieurs projets en tant que responsable technique et serez garant de la performance des solutions. Vos responsabilités incluront :

• Comprendre les besoins des clients : analyser leurs processus et points de blocage, identifier les problèmes pouvant être résolus par la science des données, et proposer des solutions adaptées aux ressources disponibles.

• Diriger la conception et la livraison de solutions de bout en bout : écrire du code de production, concevoir et évaluer des méthodes et modèles, et déployer des solutions (y compris APIs, interfaces utilisateur, CI/CD).

• Établir des normes et des bonnes pratiques : garantir la qualité du code, effectuer des revues de code, et fournir des retours sur la documentation technique et non technique.

• Encadrer et mentorer : former les data scientists juniors sur les méthodes et approches, et fournir des retours structurés sur les compétences techniques et de livraison.

• Assurer un leadership intellectuel dans votre spécialité : apporter une expertise approfondie dans un sous-ensemble de domaines (machine learning, deep learning, GenAI/LLMs, NLP, optimisation, géospatial, développement backend/frontend, DevOps, MLOps) et faire des choix éclairés sur l'approche à adopter.

• Façonner le secteur : identifier les tendances et lacunes dans le domaine de l'IA pour le bien, proposer des produits ou services pour y remédier, et contribuer à une réflexion sur l'utilisation responsable de l'IA.

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Qualifications techniques requises :

• Master et 8 ans d'expérience, ou Doctorat et 4 ans d'expérience en tant que data scientist travaillant en Python.

• Expertise démontrée dans un sous-ensemble de spécialités : modélisation prédictive, machine learning, deep learning, GenAI/LLMs, NLP, optimisation ou géospatial.

• Compétences Python intermédiaires à avancées, avec expérience sur des bases de code complexes.

• Connaissance pratique d'au moins un des domaines suivants : ingénierie IA, MLOps, développement backend, DevOps, développement frontend.

• Large connaissance des méthodes avancées de machine learning et de science des données.

• Solides bases en statistiques et probabilités.

• Maîtrise des pratiques de développement collaboratif (contrôle de version, revues de code).

Autres qualifications :

• Capacité avérée à travailler de manière autonome et en équipe dans un environnement multiculturel dynamique.

• Expérience dans la direction d'équipes techniques pour livrer des solutions complexes en IA ou science des données, avec un fort intérêt pour le mentorat, le partage de connaissances et la présentation de travaux.

• Excellente communication orale et écrite en anglais. La maîtrise professionnelle du français (écrit et parlé) est un plus.

• Autonomie et capacité à relever des défis nouveaux et imprévisibles.

• Passion pour le développement mondial et l'amélioration des conditions de vie des populations défavorisées.

• Alignement avec les valeurs d'IDinsight.

À propos d'IDinsight :

IDinsight aide les leaders à lutter contre la pauvreté dans le monde en concevant, déployant et promouvant des outils générateurs de preuves. Nous adaptons les meilleures méthodologies aux besoins et contraintes des partenaires pour fusionner preuves et action. Nous servons des gouvernements, ONG, fondations et entreprises sociales en Afrique et en Asie dans tous les grands domaines : santé, éducation, agriculture, moyens de subsistance, finance, énergie et gouvernance.

Notre approche repose sur quatre piliers : rigueur, rentabilité, rapidité et orientation vers la demande. Notre équipe diversifiée d'environ 200 collaborateurs opère dans près de deux douzaines de pays. En savoir plus sur notre mission et nos valeurs sur www.IDinsight.org.

Développement professionnel :

Le développement professionnel est essentiel pour l'impact à long terme d'IDinsight. Avec le soutien de la direction, l'employé maintiendra des plans de développement professionnel auto-dirigés et se verra offrir des opportunités « d'extension » pour renforcer ses compétences. Des retours en temps réel et des évaluations structurées sont régulièrement fournis. La culture entrepreneuriale d'IDinsight permet d'adapter les rôles et la progression de carrière aux forces et intérêts individuels. Les employés ont la possibilité d'accroître leurs responsabilités, et les performants pourront évoluer vers des parcours techniques, managériaux ou orientés client.

Engagement d'IDinsight en faveur de la réduction des asymétries de pouvoir :

IDinsight s'engage à réduire les asymétries de pouvoir dans le secteur social. Notre engagement en faveur de la diversité, de l'équité et de l'inclusion reflète notre compréhension de la nécessité pour le secteur d'abandonner les pratiques malsaines du passé. Nous souhaitons faire partie d'une nouvelle génération d'ONG internationales qui sont honnêtes sur cette histoire et transparentes sur notre rôle dans le présent. Nous recherchons une main-d'œuvre inclusive de diverses perspectives qui nous aideront à affiner et améliorer nos méthodes et relations, et à renforcer les services que nous fournissons à nos clients et à leurs communautés. Les engagements suivants représentent notre vision pour l'équipe d'IDinsight :

• Une plus grande représentation des populations avec lesquelles nous travaillons et des clients que nous servons.

• Une plus grande représentation des pays dans lesquels nous travaillons.

• Dans tous les pays où nous recrutons, nous rechercherons une plus grande représentation des communautés historiquement exclues.

• Favoriser une culture de travail inclusive qui permet à une équipe diversifiée de faire de son mieux.

IDinsight est un employeur garantissant l'égalité des chances et s'efforce de créer un lieu de travail diversifié et solidaire.

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