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Avis de recrutement : GROUP BUSINESS ANALYST H/F Avis de recrutement : GROUP BUSINESS ANALYST H/F
CDIil y a 2 mois
Description du poste
Douala
CDI
Votre sécurité avant tout — lisez avant de vous déplacer. Taf4All se contente de référencer des offres publiées par des tiers. Nous ne sommes pas l'employeur, nous ne menons pas ces recrutements, et nous ne pouvons pas garantir ce qui se passe une fois le contact établi — vous traitez directement avec la personne ou l'entreprise derrière l'offre, à vos propres risques.
Le Groupe Activa, leader en Afrique sub-saharienne sur le marché des assurances avec 12 filiales dans 9 pays et un Réseau Globus présent dans 49 pays africains, recrute un Group Business Analyst (H/F) pour son site de Douala, Cameroun. Fort de 25 ans d'expérience, le Groupe Activa se distingue par des offres innovantes et responsables.
Missions principales
Analyser les données commerciales de manière journalière, hebdomadaire et mensuelle. Construire des tableaux de bord de suivi de la performance selon les besoins de la direction. Collecter, analyser et structurer les données afin d'identifier les écarts, les anomalies et proposer des recommandations correctives. Automatiser les processus de reporting pour garantir la disponibilité des indicateurs en temps réel. Assurer la fiabilité et la qualité des données traitées. Identifier les segments de clientèle à fort potentiel pour soutenir les stratégies de saturation (cross-selling) et de multi-équipement. Analyser les habitudes de consommation et les comportements clients pour détecter des opportunités de nouveaux produits ou services. Croiser les indicateurs de satisfaction client avec les données de rétention pour mesurer l'impact de l'expérience client sur la fidélisation. Réaliser des extractions de données ciblées et des segmentations de fichiers pour les campagnes marketing et les actions de saturation. Prendre en charge la production de rapports complexes et d'analyses ad hoc pour fluidifier le processus décisionnel des responsables marketing et CX. Analyser les causes racines de la dégradation ou de l'amélioration des indicateurs CX et formuler des recommandations stratégiques. Collaborer avec les équipes commerciales, marketing, expérience client, niveau groupe et en filiale pour définir les besoins en data. Piloter les projets d'amélioration des outils BI et de modélisation des données. Former et accompagner les utilisateurs dans l'exploitation des outils BI. Assurer une veille technologique pour intégrer les meilleures pratiques d'analyse de données. Rédiger et diffuser des rapports périodiques pour la Direction et les parties prenantes.
Profil recherché
Compétences techniques : Maîtrise des outils BI (Power BI, Google Data Studio, Tableau, Qlik Sense, etc.). Compétence avancée en SQL et manipulation des bases de données. Maîtrise des principes de Data Visualization. Maîtrise de la programmation en langage Python. Data mining : capacité à explorer de grandes bases de données pour en extraire des tendances de consommation exploitables. Segmentation : Maîtrise des méthodes de segmentation de portefeuille (par profil, comportement, valeur, etc.). Data Cleaning : Aptitude à nettoyer et réconcilier des données provenant de sources hétérogènes pour garantir la fiabilité des ciblages. Indicateurs métier : Compréhension des indicateurs de rétention (taux de chute/churn) et de valeur client (LTV). Compréhension du fonctionnement d'un ERP (ORASS ou tout autre logiciel de gestion dans les assurances est un plus).
Attitudes : Sens du service : forte orientation client interne pour répondre efficacement aux besoins des équipes marketing et CX. Capacité de synthèse : savoir transformer une donnée complexe en une information actionnable pour les responsables opérationnels. Esprit analytique et orienté solution. Rigueur et souci du détail. Capacité d'adaptation aux évolutions technologiques. Sens de la communication pour vulgariser les analyses aux non-techniciens. Proactivité et autonomie dans la recherche d'améliorations. Capacité à travailler en équipe et à coordonner avec plusieurs départements.
Autres : Bilingue (capacité à interagir à la fois en français et en anglais). Formation & expérience : Diplôme Bac+4/5 en Statistiques, Data Science, Informatique décisionnelle, ou domaines connexes. Expérience minimum de 3 à 5 ans en analyse de données, BI dans le secteur financier (banques/assurances/fintech).
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Conseil Expert Candidature
Maîtrise technique — Groupe Activa exige une maîtrise opérationnelle de Power BI, Tableau. Ne vous contentez pas de les mentionner : décrivez un projet concret où vous les avez utilisés, avec le résultat obtenu.
Positionnement — Votre lettre de motivation doit répondre à une seule question : pourquoi VOUS pour CE poste précis à CE moment ? Évitez les lettres génériques — une phrase sur ce que vous apportez spécifiquement vaut mieux que trois paragraphes généraux.
Logiciels et normes — Précisez vos outils comptables réels (Sage, SAP, Odoo) et votre connaissance du plan SYSCOHADA. Les tests techniques portent souvent sur des cas de réconciliation ou d'analyse de variance — pratiquez-les.
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Votre sécurité avant tout — lisez avant de vous déplacer
Taf4All se contente de référencer des offres publiées par des tiers. Nous ne sommes pas l'employeur, nous ne menons pas ces recrutements, et nous ne pouvons pas garantir ce qui se passe une fois le contact établi — vous traitez directement avec la personne ou l'entreprise derrière l'offre, à vos propres risques.
- •Ne versez jamais d'argent — pour un dossier, une formation, une tenue ou un entretien. Un vrai employeur ne demande jamais au candidat de payer.
- •N'envoyez jamais de photo de votre pièce d'identité, passeport ou coordonnées bancaires avant d'avoir vérifié physiquement que l'employeur existe.
- •Donnez-vous toujours rendez-vous dans un lieu public, en journée — jamais une adresse isolée, un domicile privé, ou un lieu que vous ne pouvez pas vérifier à l'avance.
- •Dites précisément à un proche où vous allez, avec qui, et à quelle heure — partagez votre position en direct si possible.
- •Recherchez le nom de l'entreprise sur internet avant de vous déplacer : une vraie structure laisse des traces (site, avis, autres employés, adresse officielle).
- •Un salaire très supérieur à la moyenne du poste et de la ville doit vous alerter — redoublez de prudence.