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FinSense Africa recrute pour plusieurs postes clés dans le cadre de sa transformation vers une organisation augmentée par l'IA. Découvrez les opportunités ci-dessous.

AI Adoption & Enablement Lead

Type de contrat : Temps plein

Qualification : BA/BSc/HND, MBA/MSc/MA

Localisation : Non précisée

Domaine : Data, Business Analysis et IA, ICT/Informatique

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En tant que AI Adoption & Enablement Lead, ce rôle est le principal agent de changement qui conduit l'adoption humaine de l'IA dans toute l'organisation – transformant les capacités de la plateforme d'IA en gains de productivité réels et quotidiens dans le cadre de la transformation pluriannuelle de la main-d'œuvre par l'IA. Le rôle fait le pont entre l'équipe d'ingénierie IA et l'ensemble de l'entreprise, traduisant ce qui est techniquement possible en ce qui est pratique et précieux pour les équipes.

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Le poste nécessite un mélange de compétences en technologie, communication, formation et gestion du changement. Il existe pour accélérer une adoption sûre et responsable de l'IA – en cultivant un réseau de champions de l'IA, en recherchant et en guidant des cas d'utilisation à fort impact, et en intégrant les copilotes IA dans les flux de travail quotidiens – afin que l'organisation devienne véritablement augmentée par l'IA et dirigée par l'humain.

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Compétences techniques :

Stratégie et planification de l'adoption : Développer et posséder la feuille de route d'adoption et de déploiement de l'IA alignée sur le plan de transformation, avec des objectifs clairs pour l'indice d'augmentation par l'IA.

Prestation de programmes de formation : Concevoir et animer des programmes de formation, ateliers, démos et intégration pour les copilotes et outils IA dans les unités commerciales.

Contenu de déploiement : Produire des guides, des guides de démarrage rapide, des bibliothèques de prompts, des FAQ et des histoires de succès qui rendent l'IA facile à adopter et à réutiliser.

Réseau de champions : Construire et coordonner un réseau transversal de champions de l'IA et une communauté de pratique ; équiper les champions pour conduire l'adoption localement.

Pipeline de cas d'utilisation : Rechercher, qualifier et prioriser les cas d'utilisation de l'IA avec les propriétaires métier et l'équipe d'ingénierie IA ; les suivre de l'idée à l'adoption.

Mesure de l'adoption : Définir des KPI d'adoption, instrumenter le suivi d'utilisation avec l'équipe d'ingénierie, et rapporter les progrès et l'impact à la direction et au comité de pilotage IA.

Déploiement de l'IA responsable : Intégrer les principes de human-in-the-loop, transparence et IA responsable dans tous les déploiements ; aider les utilisateurs à comprendre les contrôles et les voies d'escalade.

Engagement des parties prenantes : Collaborer avec les responsables d'unités commerciales, les RH/formation, les risques et conformité, et la communication interne pour assurer le succès des initiatives d'adoption.

Boucle de rétroaction : Recueillir les retours des utilisateurs et les obstacles à l'adoption et les transmettre à l'équipe d'ingénierie IA pour améliorer les outils et l'expérience.

Leadership éclairé externe : Représenter l'organisation de manière sélective lors de forums partenaires et d'événements industriels et via du contenu, renforçant le leadership éclairé et la marque employeur.

Amélioration continue : Rester à jour sur les meilleures pratiques d'adoption de l'IA et affiner continuellement les approches de déploiement.

Exigences de formation : Un diplôme de Bachelor dans un domaine pertinent (Informatique, Commerce, Communication ou domaine connexe ; un Master est un atout supplémentaire), avec 5+ ans d'expérience dans l'adoption de technologies, le déploiement, les relations avec les développeurs, la gestion du changement ou la formation technique – idéalement incluant des programmes d'IA/ML ou de transformation numérique.

Maîtrise de l'IA et de la technologie : Solide compréhension pratique de l'IA/ML et des grands modèles de langage – ce qu'ils peuvent et ne peuvent pas faire, conception de prompts, copilotes et cas d'utilisation courants en entreprise – suffisante pour traduire les capacités en valeur commerciale pratique (le codage pratique n'est pas requis).

Gestion du changement et adoption : Expérience avérée dans la conduite de l'adoption de technologies ou de la transformation – changer la façon dont les gens travaillent, pas seulement les informer – en utilisant des approches reconnues de gestion du changement.

Formation et animation : Excellente capacité à concevoir et animer des formations engageantes, des ateliers et des démos pour des publics techniques et non techniques ; compétent dans la production de guides et de contenu de déploiement.

Communication et influence : Compétences exceptionnelles en communication, storytelling et influence des parties prenantes ; capable de construire la confiance et de rassembler des équipes diverses autour des initiatives IA.

Construction de communauté : Expérience dans la construction et l'animation de communautés de pratique, de réseaux de champions ou de communautés de développeurs/utilisateurs.

Mesure et insight : Capacité à définir et suivre des métriques d'adoption (utilisation, compétence, impact) et à transformer les insights en actions ; à l'aise avec les tableaux de bord et les analyses simples.

IA responsable et connaissance du domaine : Sensibilisation aux principes d'IA responsable, de confidentialité et de conformité, et bonne connaissance du contexte des services financiers ; capable de promouvoir une utilisation sûre et éthique de l'IA.

Certifications : Les certifications en gestion du changement (ex. PROSCI), formation/animation, ou certifications fondamentales en IA/ML sont un avantage.

AI Engineer

Type de contrat : Temps plein

Qualification : BA/BSc/HND, MBA/MSc/MA

Expérience : 2 - 4 ans

Localisation : Nairobi

Domaine : Data, Business Analysis et IA, ICT/Informatique

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En tant qu'AI Engineer, ce rôle technique pratique construit, intègre et déploie les services d'IA qui alimentent la transformation pluriannuelle de la main-d'œuvre par l'IA de l'organisation. Travaillant sous la direction du Senior Manager, AI Engineering et des Principal AI Engineers, le rôle implémente des composants de la plateforme d'IA – des flux de travail d'orchestration aux intégrations de la passerelle LLM – intégrant l'IA dans les flux de travail clés.

Le poste nécessite de solides bases en génie logiciel et une connaissance pratique des outils d'IA/ML modernes. Il existe pour transformer les conceptions architecturales et les normes en capacités d'IA fiables et prêtes pour la production qui élèvent la productivité opérationnelle et augmentent le travail humain, en exploitant des ensembles de données uniques.

C'est un rôle qui exige que l'ingénieur applique des contrôles de sécurité, de confidentialité et d'IA responsable dans le travail quotidien – conformément à la philosophie « AI in the Loop / Human in the Loop » – en escaladant les risques et en veillant à ce que l'IA soit implémentée de manière sûre, éthique et efficace.

Formation et expérience professionnelle : Un diplôme de Bachelor en Informatique, Génie Logiciel ou domaine connexe (un Master en IA/ML ou Science des Données est un plus), avec 2 à 4 ans d'expérience en génie logiciel incluant une exposition pratique aux applications d'IA/ML ou à forte intensité de données.

Cyber Security Analyst (DevSecOps)

Type de contrat : Temps plein

Qualification : BA/BSc/HND, MBA/MSc/MA, Certificat professionnel

Expérience : 3 ans

Localisation : Nairobi

Domaine : ICT/Informatique

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Le titulaire du poste est responsable de s'assurer que les systèmes d'information développés et déployés respectent les politiques, normes et exigences de cybersécurité de l'organisation, ainsi que les réglementations et normes industrielles applicables en matière de cybersécurité.

Le titulaire du poste veillera à ce que les exigences de sécurité soient correctement capturées et intégrées dans le cycle de vie du développement logiciel (SDLC) pour toutes les initiatives technologiques, que les pratiques de codage sécurisé soient respectées et que les configurations logicielles et applicatives sécurisées soient maintenues.

Le spécialiste effectuera des tests de sécurité sur l'ensemble des piles technologiques (applications mobiles, web, API/microservices, code source, serveurs web, conteneurs, serveurs, bases de données, environnements de virtualisation, dispositifs réseau et connectivité) au sein des équipes Scrum et des projets assignés.

Responsabilités :

Travailler avec les équipes Scrum et projet pour s'assurer que les exigences de sécurité sont correctement capturées lors de la phase d'analyse des besoins.

Fournir des contributions à la conception sécurisée de l'architecture des systèmes d'information tout au long du cycle de vie du projet.

Assurer que l'accès aux systèmes pendant le cycle de vie du projet par le personnel, les sous-traitants et les fournisseurs est sécurisé et basé sur le principe du moindre privilège.

Appliquer la mise en œuvre et l'adoption de normes de sécurité de base minimales sur toutes les technologies utilisées.

Faciliter l'identification des vulnérabilités de sécurité en effectuant ou en coordonnant des évaluations de sécurité, des évaluations de vulnérabilité et des tests d'intrusion (VAPT).

Assurer que les outils et contrôles de sécurité fonctionnent comme prévu dans les pipelines de développement et de déploiement et examiner les rapports de sécurité générés par ceux-ci.

Signaler les lacunes de sécurité identifiées au sein des équipes Scrum et des projets et suivre la correction conformément aux normes et procédures de l'organisation.

Identifier les violations et incidents de sécurité pendant le cycle de vie du projet et coordonner le processus de réponse.

Assurer l'intégration efficace des outils de sécurité pour protéger, détecter et répondre aux tentatives d'intrusion avant et pendant la mise en production du projet.

Collaborer avec les équipes projet pour s'assurer que les matrices d'accès utilisateur sont correctement définies et alignées sur les rôles et responsabilités établis.

Participer aux activités de déploiement et mener des revues post-implémentation (PIR) pour s'assurer que les configurations de sécurité sont implémentées et que les lacunes identifiées ne progressent pas dans les environnements de production.

Intégrer des initiatives de sensibilisation à la cybersécurité tout au long du cycle de vie du projet, en mettant l'accent sur les pratiques de codage sécurisé.

Fournir des rapports de sécurité programmés à la direction de la cybersécurité, aux équipes projet et aux comités de pilotage sur l'avancement des activités du volet sécurité.

Exigences :

Compétences et expérience :

Diplôme de Bachelor en Informatique, Technologie de l'Information ou autre discipline STEM.

Un Master en Sécurité de l'Information, Cybersécurité ou domaine connexe sera un atout supplémentaire.

Certifications professionnelles en sécurité de l'information telles que CISA, CISM, CISSP, CRISC ou Security+, ainsi que des certifications en tests de sécurité applicative comme CSSLP, CEH, OSCP, CPT, GPEN, GWAPT ou eJPT.

3+ ans d'expérience dans des rôles technologiques.

1+ an d'expérience en sécurité de l'information.

1+ an d'expérience en Sécurité Applicative dans des environnements SDLC sécurisé et DevSecOps.

Solide expertise technique dans les chaînes d'outils DevSecOps, incluant des outils tels qu'Ansible, Jenkins, GitLab, Azure DevOps, Trivy, SonarQube, Terraform, Git/systèmes de contrôle de version, ou technologies similaires.

Familiarité avec les cadres et normes de sécurité de l'information tels que PCI-DSS, ISO 27001 et SABSA.

Connaissance des principes de sécurité des API, de la sécurité des conteneurs et de la sécurité du cloud.

Expérience dans la mise en œuvre de projets et la formation des utilisateurs.

Capacité à gérer plusieurs tâches, à travailler efficacement sous pression et dans des délais serrés, à influencer les parties prenantes et à fonctionner à la fois de manière indépendante et au sein d'équipes transversales.

Solides compétences en communication verbale et écrite.

Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes avec la capacité de collaborer efficacement entre les équipes.

Principal AI Engineer

Type de contrat : Temps plein

Qualification : BA/BSc/HND, MBA/MSc/MA

Expérience : 8 ans

Localisation : Nairobi

Domaine : ICT/Informatique

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En tant que Principal AI Engineer, ce rôle est un leader technique senior qui conduit la conception et la livraison de la plateforme d'IA qui sous-tend la transformation pluriannuelle de la main-d'œuvre par l'IA de l'organisation. Le rôle possède l'architecture IA de bout en bout – de la couche d'orchestration IA à une passerelle LLM unifiée – garantissant que la plateforme intègre de manière transparente l'IA dans les flux de travail clés.

Le poste nécessite une expertise approfondie des plateformes d'IA/ML modernes et de l'architecture d'entreprise, opérant à un niveau senior en tant que contributeur individuel. Il existe pour élever la productivité opérationnelle grâce à un déploiement d'IA centré sur les données, en exploitant des ensembles de données uniques pour construire des solutions d'IA propriétaires qui augmentent les capacités humaines.

C'est un rôle qui exige la capacité de défendre la conformité, la sécurité et l'IA responsable – en respectant une gouvernance stricte et une conception centrée sur l'humain conformément à la philosophie « AI in the Loop / Human in the Loop » – en veillant à ce que les technologies d'IA soient implémentées de manière sûre, éthique et efficace pour conduire une organisation dirigée par l'humain et augmentée par l'IA.

Formation et expérience : Un diplôme de Bachelor en Informatique, Génie Logiciel ou domaine connexe (un Master en IA/ML ou Science des Données est un atout supplémentaire), avec 8+ ans en génie logiciel ou architecture – incluant au moins 3 à 5 ans de conception d'architectures IA, données ou cloud à grande échelle et de direction de la conception technique de plateformes ou produits d'IA/ML complexes.

Senior Manager, AI Engineering

Type de contrat : Temps plein

Qualification : BA/BSc/HND, MBA/MSc/MA

Expérience : 12 ans

Localisation : Nairobi

Domaine : Data, Business Analysis et IA, ICT/Informatique

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En tant que Senior Manager, AI Engineering, ce rôle fournit un leadership architectural et humain à l'échelle de l'entreprise pour la plateforme d'IA et la transformation pluriannuelle de la main-d'œuvre par l'IA. Au-delà de la possession de l'architecture IA de bout en bout, de la couche d'orchestration IA à une passerelle LLM unifiée, le rôle définit la stratégie d'architecture IA, les normes et la gouvernance à l'échelle de l'organisation, et dirige l'équipe d'ingénierie IA (Principal AI Engineers, AI Engineers et le AI Adoption & Enablement Lead).

Le poste nécessite une expertise faisant autorité dans les plateformes d'IA/ML modernes et l'architecture d'entreprise, opérant à un niveau principal. Il existe pour élever la productivité opérationnelle grâce à un déploiement d'IA centré sur les données à grande échelle, en exploitant des ensembles de données uniques pour construire des solutions d'IA propriétaires qui augmentent les capacités humaines dans tous les domaines.

Formation et expérience : Un diplôme de Bachelor en Informatique, Génie Logiciel ou domaine connexe (un Master en IA/ML ou Science des Données est fortement préféré), avec 12+ ans en génie logiciel ou architecture – incluant au moins 6 ans de conception et de direction d'architectures IA, données ou cloud à grande échelle, avec une expérience démontrable en leadership de transformation d'entreprise et en gestion de personnes.

Senior Technical Lead

Type de contrat : Temps plein

Qualification : BA/BSc/HND

Expérience : 7 ans

Localisation : Nairobi

Domaine : ICT/Informatique

Responsabilités clés :

Évaluer l'état actuel des performances d'ingénierie, de la maturité DevOps, de la fiabilité de la plateforme et de la préparation à l'IA, et établir des priorités d'amélioration.

Diriger la conception et l'exécution d'initiatives qui améliorent les performances de livraison logicielle, la qualité, la fiabilité et la productivité des développeurs.

Fournir un leadership technique et une autorité de conception à travers les initiatives d'ingénierie, de plateforme, DevOps et de déploiement de l'IA.

Établir et renforcer les pratiques de CI/CD, de test, d'observabilité, de gestion des versions et de fiabilité alignées sur les meilleures pratiques de l'industrie.

Définir et implémenter des cadres de déploiement de l'IA gouvernés, incluant la sécurité, les contrôles d'accès, l'auditabilité, la récupération de connaissances et les pratiques d'IA responsable.

Collaborer avec les équipes d'ingénierie, d'infrastructure, de sécurité, de risque, de conformité, d'exploitation, les parties prenantes métier et les partenaires externes pour assurer une exécution alignée.

Développer et surveiller les métriques de performance d'ingénierie et les initiatives d'amélioration continue pour garantir des résultats métier mesurables.

Mentorer les équipes internes et intégrer des normes d'ingénierie durables, une gouvernance et un transfert de connaissances pour construire une capacité à long terme.

Exigences :

Expérience :

Minimum 7 ans d'expérience en génie logiciel ou en ingénierie de plateforme.

Minimum 5 ans dans des rôles de leadership technique senior ou d'ingénieur principal.

Expérience démontrée dans la conduite de transformations DevOps en entreprise.

Expérience dans l'amélioration des performances d'ingénierie en utilisant les métriques DORA ou des cadres équivalents.

Expérience prouvée dans la conception et la mise en œuvre de pipelines CI/CD.

Expérience dans la conduite d'initiatives de modernisation de plateforme cloud.

Expérience dans la mise en œuvre de pratiques d'observabilité et d'ingénierie de fiabilité.

Expérience pratique dans la livraison de solutions d'IA en entreprise avec des contrôles de gouvernance et de sécurité.

Une expérience de travail dans des environnements réglementés ou d'entreprise est hautement souhaitable.

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