Job Description
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MEL Lead, Women's Integrated Sexual Health (WISH) Dividend, Policy & Systems
Type de contrat : Temps plein
Qualification : BA/BSc/HND
Localisation : Data, Business Analysis and AI, ICT / Computer, Project and Program Management
Le/la responsable du suivi, de l'évaluation et de l'apprentissage (MEL) supervisera et pilotera le MEL dans le cadre du volet Policy & Systems (P&S), notamment en renforçant les stratégies, outils et processus MEL ; en supervisant les progrès par rapport au cadre logique du programme ; en soutenant les responsables pays pour collecter, assurer la qualité et rapporter les preuves et données ; et en mettant en œuvre le processus d'adaptation itérative axé sur les problèmes, en particulier les sessions d'apprentissage « pause et réflexion » dans tous les pays. Le/la responsable MEL servira également d'interlocuteur/trice clé avec le fournisseur Evidence and Learning de WISH Dividend pour assurer l'alignement avec l'ensemble du programme. Le poste relève du/de la chef d'équipe et assure la supervision de tout consultant MEL ou contribution à la collecte de données au niveau national, selon les besoins.
Rôles et responsabilités principaux :
Suivi et reporting
Diriger la mise en œuvre et l'amélioration continue de la stratégie, des systèmes, des outils et des processus MEL du programme, en veillant à ce qu'ils restent adaptés à leur objectif et soutiennent une gestion, un apprentissage et un reporting efficaces du programme.
Assumer la responsabilité du cadre logique du programme, y compris la révision et la révision annuelles des cibles et des indicateurs, le suivi proactif des progrès tout au long de l'année, et la coordination de la collecte, de la vérification et de l'analyse des données.
Superviser le suivi de routine des activités d'assistance technique via le P&S TA Tracker, en travaillant en étroite collaboration avec les responsables pays et les partenaires pour renforcer la qualité des données, générer des informations sur la performance au niveau du programme et soutenir la prise de décision fondée sur des preuves.
Développer et maintenir une approche de mesure des résultats adaptée à l'assistance technique de la fenêtre 3, y compris des systèmes et outils pour évaluer la qualité, la performance et les résultats du soutien à court terme et à la demande.
Diriger la production de rapports de résultats quantitatifs et narratifs de routine, y compris les rapports trimestriels, annuels et ad hoc pour le FCDO.
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Renforcer les capacités MEL dans les équipes pays et chez les partenaires, en fournissant des conseils et un soutien sur les processus MEL, les exigences de reporting, les normes de qualité des données et l'utilisation des preuves.
Travailler en étroite collaboration avec les collègues des finances et des opérations pour renforcer l'approche du programme en matière de reporting et d'analyse du rapport qualité-prix.
Veiller à ce que les données du programme soient collectées, analysées et rapportées conformément aux exigences du FCDO et aux engagements du programme en matière d'égalité des genres et d'inclusion sociale, y compris une désagrégation appropriée par sexe, âge, handicap et autres dimensions pertinentes.
Évaluation
Diriger la conception et la réalisation d'évaluations et d'analyses légères des interventions du programme, en particulier les Small Bets, afin de générer des preuves sur l'efficacité, la mise à l'échelle, l'adaptation ou l'arrêt des décisions.
Synthétiser les preuves et les résultats de l'ensemble des pays du programme pour identifier les conclusions transversales, les tendances émergentes et les perspectives stratégiques.
Coordonner avec le fournisseur Evidence & Learning de WISH Dividend pour soutenir les activités d'évaluation et de génération de preuves à l'échelle du programme.
Apprentissage et gestion adaptative
Diriger les processus d'apprentissage et d'adaptation dans l'ensemble du programme, en mettant l'accent sur l'approche d'adaptation itérative axée sur les problèmes ; piloter et faciliter les processus de Pause and Reflect transnationaux de routine pour renforcer la prestation d'assistance technique et l'apprentissage.
Traduire les résultats d'apprentissage en recommandations actionnables pour le programme, le FCDO et les partenaires gouvernementaux.
Conditionner et diffuser les réussites pour des publics internes et externes.
Collaboration
Diriger l'engagement avec le fournisseur Evidence & Learning de WISH, en assurant une coordination efficace de toutes les activités MEL, en contribuant aux processus d'apprentissage à l'échelle du programme, et en soutenant les activités d'évaluation, de recherche opérationnelle et d'étude de cas pertinentes liées à l'assistance technique P&S.
Maintenir une collaboration étroite avec les homologues MEL de l'ONS et d'autres partenaires du consortium pour aligner les approches, partager les apprentissages et assurer un reporting et une génération de preuves cohérents dans le cadre des activités mises en œuvre conjointement.
Autres informations
Diriger la communication, la diffusion et l'utilisation des preuves, des leçons apprises et des bonnes pratiques du programme, en soutenant l'apprentissage transnational et en éclairant l'adaptation dans l'ensemble du programme WISH Dividend.
Responsabilités
Autres tâches pertinentes pour le suivi, l'évaluation et l'apprentissage, selon les besoins.
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Expérience professionnelle avancée en suivi, évaluation et apprentissage pour des programmes complexes multi-pays financés par des donateurs, de préférence pour le FCDO et dans le domaine de l'assistance technique.
Expérience démontrée dans la conception et la mise en œuvre de cadres MEL, de cadres de résultats, de théories du changement, de cadres logiques, d'indicateurs et de systèmes de mesure de la performance pour des programmes adaptatifs.
Solide expérience dans la conduite du suivi de routine, de la collecte de données, de la vérification, de l'assurance qualité, de l'analyse et du reporting sur plusieurs flux de travail, partenaires et équipes pays.
Capacité prouvée à superviser ou soutenir des évaluations, des examens, des études d'apprentissage et la génération de preuves en utilisant des approches qualitatives, quantitatives et mixtes.
Expérience dans la traduction des données MEL en informations pratiques, recommandations et produits d'apprentissage qui éclairent la gestion adaptative, l'amélioration du programme et la prise de décision stratégique.
Une expérience en santé et droits sexuels et reproductifs, renforcement des systèmes de santé, transition démographique ou autre domaine technique étroitement lié serait hautement souhaitable.
Bonne compréhension des exigences de reporting des donateurs et des approches de gestion de la performance, incluant idéalement les normes du FCDO, les examens annuels, le reporting sur le rapport qualité-prix et la préparation de dossiers de preuves.
Formation / Diplômes
Expérience dans le soutien à la conception ou à l'utilisation de tableaux de bord, d'outils de visualisation de données et de systèmes d'information de gestion pour améliorer le suivi des performances en temps réel et l'utilisation des données.
Capacité à renforcer les capacités MEL du personnel, des partenaires et des consultants par le biais de formations, de mentorat, de conseils et du développement d'outils et de modèles pratiques.
Expérience de travail efficace au sein de consortiums, de partenaires techniques et d'évaluateurs sous contrat externe, avec la capacité de coordonner les contributions et de maintenir la cohérence entre les composantes du programme.
Solide connaissance de la protection des données, de la collecte éthique des données, des considérations de sauvegarde et des approches contextuelles de génération et de partage des preuves.
Excellentes compétences analytiques, rédactionnelles et de communication, y compris la capacité de synthétiser des informations complexes de manière claire pour différents publics à travers des rapports, des notes, des présentations et des produits d'apprentissage.
Solides compétences interpersonnelles et de gestion des parties prenantes, avec la capacité de travailler en collaboration avec les équipes pays, la direction senior, les partenaires et les parties prenantes externes dans un environnement géographiquement dispersé et en évolution rapide.
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Expérience
Localisation
Job Field Data, Business Analysis and AI , ICT / Computer , Project and Program Management The Monitoring, Evaluation, and Learning (MEL) Lead will oversee and drive MEL across P&S, including strengthening MEL strategies, tools, and processes; overseeing progress against the programme’s logframe; supporting Country Leads to collect, quality assure, and report evidence and data; and implement the problem-driven iterative adaptation process, particularly “pause and reflect” learning sessions across countries. The MEL Lead will also serve as the key liaison with the WISH Dividend Evidence and Learning supplier to ensure alignment across the wider programme. The role reports to the Team Leader and provides oversight of any MEL-related consultants or country-level data collection inputs, as required. Primary Roles and Responsibilities: Monitoring and Reporting Lead implementation and continuous improvement of the programme's MEL strategy, systems, tools, and processes, ensuring they remain fit for purpose and support effective programme management, learning, and reporting. Own the programme logframe, including annual review and revision of targets and indicators, proactive tracking of progress throughout the year, and coordination of data collection, verification, and analysis. Oversee routine monitoring of TA activities through the P&S TA Tracker, working closely with Country Leads and partners to strengthen data quality, generate programme-level performance insights, and support evidence-based decision-making. Develop and maintain a fit-for-purpose results measurement approach for Window 3 technical assistance, including systems and tools to assess the quality, performance, and outcomes of short-term and on-demand support. Lead the production of routine quantitative and narrative results reporting, including quarterly, annual, and ad hoc reports for FCDO.
Profil recherché
Build MEL capacity across country teams and partners, providing guidance and support on MEL processes, reporting requirements, data quality standards, and evidence use. Work closely with Finance and Operations colleagues to strengthen the programme's approach to value for money reporting and analysis. Ensure programme data is collected, analysed, and reported in line with FCDO requirements and programme commitments on gender equality and social inclusion, including appropriate disaggregation by gender, age, disability, and other relevant dimensions. Evaluation Lead the design and delivery of light-touch evaluations and assessments of programme interventions, particularly Small Bets, to generate evidence on effectiveness, scale-up, adapt, or discontinue decisions. Synthesise evidence and results from across programme countries to identify cross-cutting findings, emerging trends, and strategic insights. Coordinate with the WISH Dividend Evidence & Learning supplier to support programme-wide evaluation and evidence-generation activities. Learning and Adaptive Management Lead learning and adaptation processes across the programme, with a focus on the Problem-Driven Iterative Adaptation approach; drive and facilitate routine cross-country Pause and Reflect processes to strengthen TA delivery and learning. Translate learning findings into actionable recommendations for the programme, FCDO, and government partners. Package and disseminate success stories for internal and external audiences. Collaboration Lead engagement with the WISH Evidence & Learning supplier, ensuring effective coordination across all MEL activities, contributing to programme-wide learning processes, and supporting relevant evaluation, operational research, and case study activities linked to P&S technical assistance. Maintain close collaboration with MEL counterparts at ONS and other consortium partners to align approaches, share learning, and ensure coherent reporting and evidence generation across jointly implemented activities.
Autres informations
Lead the communication, dissemination, and uptake of programme evidence, lessons learned, and good practices, supporting cross-country learning and informing adaptation across the wider WISH Dividend programme.
Responsabilités
Other duties relevant to monitoring, evaluation, and learning as required
Compétences requises
Advanced professional experience in monitoring, evaluation and learning for complex, multi-country donor-funded programmes, preferably for FCDO and within the domain of TA. Demonstrated experience designing and implementing MEL frameworks, results frameworks, theories of change, logframes, indicators and performance measurement systems for adaptive programmes. Strong experience leading routine monitoring, data collection, verification, quality assurance, analysis and reporting across multiple workstreams, partners and country teams. Proven ability to oversee or support evaluations, reviews, learning studies and evidence generation using qualitative, quantitative and mixed-methods approaches. Experience translating MEL data into practical insights, recommendations and learning products that inform adaptive management, programme improvement and strategic decision-making. Experience in sexual and reproductive health and rights, health systems strengthening, demographic transition, or another closely related technical area would be highly desirable. Strong understanding of donor reporting requirements and performance management approaches, ideally including FCDO standards, annual reviews, value for money reporting and evidence pack preparation.
Formation / Diplômes
Experience supporting the design or use of dashboards, data visualisation tools and management information systems to improve real-time performance tracking and data use. Ability to build MEL capacity of staff, partners and consultants through training, mentoring, guidance and the development of practical tools and templates. Experience working effectively across consortia, technical partners and externally contracted evaluators, with the ability to coordinate inputs and maintain coherence across programme components. Strong knowledge of data protection, ethical data collection, safeguarding considerations and context-sensitive approaches to evidence generation and knowledge sharing. Excellent analytical, writing and communication skills, including the ability to synthesise complex information clearly for different audiences through reports, briefs, presentations and learning outputs. Strong interpersonal and stakeholder management skills, with the ability to work collaboratively with country teams, senior leadership, partners and external stakeholders in a fast-paced, geographically dispersed environment. Check how your CV aligns with this job Method of Application Interested and qualified? Go to Palladium International on palladium.csod.com to apply Build your CV for free. Download in different templates. Pour postuler a cette offre, cliquez sur le bouton "Postuler" afin d'acceder aux coordonnees du recruteur (email et/ou telephone).
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