Ingénieur Machine Learning – IA Conversationnelle & Voicebot

Bénin Digital
📍 Cotonou 🇧🇯CDI🗓️ il y a environ 2 mois

Description du poste

Cotonou
CDI

Votre sécurité avant tout — lisez avant de vous déplacer. Taf4All se contente de référencer des offres publiées par des tiers. Nous ne sommes pas l'employeur, nous ne menons pas ces recrutements, et nous ne pouvons pas garantir ce qui se passe une fois le contact établi — vous traitez directement avec la personne ou l'entreprise derrière l'offre, à vos propres risques.

Présentation du poste

  • Le centre d’excellence SMART IA développe des solutions d’IA conversationnelle pour les métiers de l’assurance. Nous recherchons un Machine Learning Engineer pour concevoir et déployer des solutions de nouvelle génération.

Missions principales

    • Cadrage & conception:
  • Formaliser les besoins métiers, concevoir des architectures conversationnelles (voicebot, chatbot). -
  • Modélisation & entraînement:
  • Adapter et évaluer des modèles NLP, intégrer des solutions ASR/TTS. -
  • Industrialisation & déploiement:
  • Mettre en œuvre des pipelines MLOps, assurer le suivi en production. -
  • Amélioration continue:
  • Analyser les conversations, proposer des optimisations, collaborer avec les équipes métiers et techniques.

Profil recherché

Expérience

  • Expérience minimum de 3 ans en Machine Learning/NLP. - Connaissance des LLM et de l’IA générative. - Maîtrise de Python et des principaux frameworks.
  • Bénin Digital

Formation / Diplômes

  • accompagne les clients des secteurs variés en digitalisation et transformation numérique, en mettant à disposition des experts qualifiés.

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Conseil Expert Candidature

Maîtrise technique — Bénin Digital exige une maîtrise opérationnelle de Python. Ne vous contentez pas de les mentionner : décrivez un projet concret où vous les avez utilisés, avec le résultat obtenu.

Positionnement — Votre lettre de motivation doit répondre à une seule question : pourquoi VOUS pour CE poste précis à CE moment ? Évitez les lettres génériques — une phrase sur ce que vous apportez spécifiquement vaut mieux que trois paragraphes généraux.

Compétences terrain — Détaillez vos expériences sur site : conditions difficiles gérées, équipements maîtrisés, normes de sécurité appliquées. Un portfolio de plans/rapports techniques prouve concrètement vos compétences.

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Conseil de carrière par Taf4All

Votre sécurité avant tout — lisez avant de vous déplacer

Taf4All se contente de référencer des offres publiées par des tiers. Nous ne sommes pas l'employeur, nous ne menons pas ces recrutements, et nous ne pouvons pas garantir ce qui se passe une fois le contact établi — vous traitez directement avec la personne ou l'entreprise derrière l'offre, à vos propres risques.

  • Ne versez jamais d'argent — pour un dossier, une formation, une tenue ou un entretien. Un vrai employeur ne demande jamais au candidat de payer.
  • N'envoyez jamais de photo de votre pièce d'identité, passeport ou coordonnées bancaires avant d'avoir vérifié physiquement que l'employeur existe.
  • Donnez-vous toujours rendez-vous dans un lieu public, en journée — jamais une adresse isolée, un domicile privé, ou un lieu que vous ne pouvez pas vérifier à l'avance.
  • Dites précisément à un proche où vous allez, avec qui, et à quelle heure — partagez votre position en direct si possible.
  • Recherchez le nom de l'entreprise sur internet avant de vous déplacer : une vraie structure laisse des traces (site, avis, autres employés, adresse officielle).
  • Un salaire très supérieur à la moyenne du poste et de la ville doit vous alerter — redoublez de prudence.

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