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Product Manager, AI Transformation

Confidential Company
📍 Sénégal 🇸🇳CDI🗓️ 4 months ago

Job Description

Sénégal
CDI

Your safety comes first — read before you go. Taf4All only lists job offers published by third parties. We are not the employer, we do not conduct these recruitments, and we cannot guarantee what happens once you make contact — you deal directly with the person or company behind the offer, at your own risk.

Product Manager, AI Transformation

Référence : 162159

Localisation : Dakar, Sénégal (également Nairobi, Kenya ; Delhi, Inde)

Date d'expiration : 21 juin 2026

Catégories : Direction générale, Management, Industrie manufacturière

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Nous recherchons un Product Manager pour rejoindre notre équipe AI Transformation. Ce poste combine développement de produits, innovation interne et conseil externe. Vous concevrez et déploierez des outils d'IA contextuellement pertinents pour IDinsight et nos partenaires. Vous serez impliqué de bout en bout : de la définition du problème à la conception, au déploiement et au support des équipes internes et partenaires. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des économistes, des experts du secteur social et des responsables fonctionnels (finances, opérations, juridique, etc.) pour créer des outils pratiques et à fort impact.

À propos d'IDinsight

IDinsight est une organisation mondiale à but non lucratif qui amplifie l'impact social en partenariat avec des leaders pour développer des solutions sur mesure. Notre mission est d'améliorer des vies grâce aux données et aux preuves. Nous travaillons dans plusieurs pays en Asie et en Afrique, dans des secteurs tels que l'agriculture, l'éducation, la santé, la gouvernance, l'assainissement et l'inclusion financière.

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  • Mener des recherches utilisateurs avec les équipes internes et externes pour comprendre les flux de travail et les points de douleur, et prioriser les domaines où l'IA peut apporter des améliorations significatives.
  • Définir des énoncés de problèmes et traduire les besoins des utilisateurs en spécifications produit exploitables.
  • Travailler avec des data scientists et des ingénieurs pour concevoir, construire et déployer des outils sur mesure, en appliquant des principes agiles.
  • Élaborer la composante produit et technique des missions de conseil externes en IA, y compris contribuer aux propositions et coordonner la livraison.
  • Suivre les gains d'efficacité des outils déployés à l'aide de métriques concrètes (heures économisées, tâches automatisées, réductions des délais) et itérer en fonction des données d'utilisation et des retours.
  • Créer des guides et de la documentation reproductibles par d'autres équipes.
  • Synthétiser, visualiser et communiquer les résultats : tableaux de bord, graphiques, présentations et rapports.**

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  • Minimum 5 ans d'expérience professionnelle pertinente, dont au moins 3 ans en tant que Product Manager, Technical PM ou dans un rôle de conseil orienté produit, axé sur les produits numériques ou les solutions d'IA/données.
  • Solide connaissance des concepts avancés de data science et d'IA pertinents pour les produits DSEM (ex. LLM, applications GenAI, algorithmes de ML), et capacité à traduire les capacités techniques pour des parties prenantes non techniques.
  • Maîtrise de l'analytique produit, de l'expérimentation de croissance (tests A/B) et compétence dans l'utilisation de plateformes de données et de concepts de pipeline (ex. SQL, Python) pour définir et suivre des métriques de croissance complexes.
  • Expérience dans la conduite de recherches utilisateurs, la traduction de problèmes flous en solutions claires, la définition d'énoncés de problèmes et la validation d'hypothèses par des entretiens et des données.
  • Compétence dans l'application des principes agiles pour gérer le développement de produits : planification de sprints, priorisation du backlog, rétrospectives et communication avec les parties prenantes.
  • Bonne connaissance de l'architecture technique, comme les plateformes cloud (AWS/GCP), les flux de travail d'intégration de données ou le déploiement.

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Technical proficiency — this role requires hands-on mastery of Python, SQL. Don't just list them: describe a concrete project where you used them and the outcome delivered.

Positioning — Your cover letter must answer one question: why YOU for THIS specific role right NOW? Avoid generic templates — one sentence on what you specifically bring beats three generic paragraphs.

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Your safety comes first — read before you go

Taf4All only lists job offers published by third parties. We are not the employer, we do not conduct these recruitments, and we cannot guarantee what happens once you make contact — you deal directly with the person or company behind the offer, at your own risk.

  • •Never pay any amount of money — for a file, a training, a uniform, or an interview. A real employer never asks the candidate to pay.
  • •Never send a photo of your ID card, passport, or banking details before you have physically verified the employer exists.
  • •Always meet in a public place, during the day — never an isolated address, a private home, or a location you cannot verify in advance.
  • •Tell a relative or friend exactly where you are going, with whom, and at what time — and share your live location if possible.
  • •Search the company name online before going: a real business has a trace (website, reviews, other employees, an official address).
  • •A salary that is far above the market rate for the position and the city is a red flag — be extra cautious.

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