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Chargé(e) MEAL (Analyse et perspectives des données) – Remplacement congé maternité

Non précisé
📍 Afrique 🇸🇳CDI🗓️ il y a environ 2 mois

Description du poste

Afrique
CDI
⚠️

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Chargé(e) MEAL (Analyse et perspectives des données) – Remplacement congé maternité

Contexte du poste War Child Canada (WCC) est une organisation caritative internationale qui œuvre auprès des enfants et des communautés touchés par la guerre. En Ouganda, WCC met en œuvre des programmes de protection de l’enfance, d’éducation et d’autonomisation économique des jeunes, et s’engage de plus en plus en faveur de l’innovation et d’une approche fondée sur les données. WCC Ouganda intègre la science des données, l’analyse prédictive et le suivi numérique à ses opérations sur le terrain pour accroître son impact et sa transparence.

Intitulé du poste : Responsable MEAL (Analyse et interprétation des données) Durée du contrat : Court terme (remplacement congé maternité) – environ 4 mois Date de début : Aux alentours du 1er juillet 2026 Lieu d'affectation : Kampala (1 mois), bureau de terrain de Yumbe (3 mois) - Nil occidental (déplacements fréquents sur le terrain requis) Rattaché(e) au : Responsable MEAL pays (principal) | Responsable des programmes (secondaire) Projets : Geared for Success (GFS) | Projet pilote d'alimentation scolaire

Missions L’agent(e) MEAL assurera la couverture MEAL de deux projets actifs dans la province du Nil occidental : le projet « Geared for Success » (GFS), soutenu par Affaires mondiales Canada (AMC), qui entame ses deux dernières années de mise en œuvre, et le projet pilote d’alimentation scolaire, actuellement en phase de collecte de données et d’apprentissage. Le/la candidat(e) retenu(e) possédera à la fois une solide expérience en suivi, évaluation, apprentissage et redevabilité (MEAL) et les compétences techniques nécessaires pour faire progresser ce programme sur le terrain. Ce poste allie une rigueur dans la redevabilité sur le terrain à une innovation fondée sur des données probantes, transformant les données du programme en informations stratégiques qui éclairent les décisions et améliorent le bien-être des enfants.

Responsabilités principales

  • Suivi des indicateurs et gestion du PMF : mettre à jour et maintenir le cadre de suivi du projet (PMF) avec des données mensuelles sur l'avancement de tous les indicateurs de production et de résultats ; signaler les tendances de sous-performance et aider les équipes de programme à élaborer des plans d'action correctifs ; veiller à ce que les définitions des indicateurs, les données de référence et les objectifs soient appliqués de manière cohérente dans tous les rapports.
  • Systèmes numériques de suivi et de données des participants : gérer et maintenir le système de suivi de la présence des élèves et de la distribution des repas basé sur les cartes numériques à puce/QR dans toutes les écoles du projet ; veiller à ce que les bases de données ActivityInfo soient mises à jour en permanence et reflètent fidèlement les données de terrain pour tous les indicateurs GFS et d'alimentation scolaire.
  • Apporter un soutien à la mise en œuvre des soumissions de données des partenaires, y compris la vérification et les contrôles de qualité avant le téléchargement ; résoudre les problèmes de saisie de données et fournir un accompagnement sur le terrain au personnel et aux partenaires.
  • Analyse et interprétation des données : élaborer et appliquer des modèles analytiques pour identifier les tendances en matière de fréquentation scolaire, de risque d'abandon, de régularité des repas et de performance du programme ; concevoir et maintenir des tableaux de bord en temps réel (à l'aide de Power BI, Tableau ou Python/Streamlit) offrant une visibilité en direct sur la mise en œuvre du programme à des fins de gestion et de rapports aux donateurs ; traduire les résultats analytiques en recommandations concrètes et exploitables pour les équipes de programme, notamment en matière de ciblage, de réaffectation des ressources et de décisions de planification adaptative ; explorer les approches d'analyse prédictive et prescriptive pour identifier précocement les apprenants à risque et les sites de mise en œuvre sous-performants, et recommander des actions aux principales parties prenantes.
  • Veiller à ce que toutes les données relatives aux apprenants et à la communauté soient conformes aux politiques de protection des données de War Child Canada et à la loi ougandaise de 2019 sur la protection des données et la confidentialité ; appliquer des cadres éthiques au domaine.Profil recherché Le/la candidat(e) devra posséder une solide expérience en suivi, évaluation, apprentissage et redevabilité (MEAL) ainsi que des compétences techniques en analyse de données, apprentissage automatique, traitement automatique du langage naturel et suivi numérique. Une expérience de travail dans des contextes humanitaires ou de développement est souhaitée.

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