T4
Gestionnaire de bases de données et Business Intelligence
Freelance12 days ago
Job Description
Dakar
Freelance
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Présentation du poste
La disponibilité de données fiables, désagrégées et accessibles constitue un levier essentiel pour l’élaboration, le suivi et l’évaluation des politiques publiques sensibles au genre. Dans le contexte des Objectifs de Développement durable (ODD), notamment l’ODD 5 relatif à l’égalité entre les sexes, les États sont appelés à renforcer leurs dispositifs de production et d’exploitation des statistiques sexospécifiques afin de mieux orienter les actions publiques et mesurer les inégalités. Au Sénégal, des avancées importantes ont été enregistrées dans la production statistique à travers les recensements, enquêtes nationales et systèmes administratifs. Toutefois, plusieurs défis persistent, notamment en matière de disponibilité, d’accessibilité, d’harmonisation et de valorisation des données de genre. Ces contraintes limitent parfois l’exploitation optimale des statistiques dans le processus de planification, de suivi et d’évaluation des politiques publiques.
Formation / DiplĂ´mes
Par ailleurs, l’émergence des technologies de science des données, de visualisation interactive et d’intelligence artificielle offre aujourd’hui de nouvelles opportunités pour améliorer la diffusion, l’analyse et l’utilisation des données statistiques. Ces innovations permettent non seulement de faciliter l’accès à l’information, mais également de renforcer l’aide à la décision à travers des outils modernes, dynamiques et accessibles à un large éventail d’utilisateurs. C’est dans ce cadre qu’ONU Femmes appuie l’Agence nationale de la Statistique et de la Démographie (ANSD) dans la mise en place d’un Gender Data Lab, une plateforme innovante destinée à centraliser, analyser et diffuser les statistiques sexospécifiques à travers des outils modernes de visualisation, d’analyse et d’intelligence artificielle. Dans ce cadre, ONU Femmes recrute un(e) gestionnaire de bases de données qui sera mis(e) à la disposition de l’ANSD pour appuyer la mise en œuvre technique du Gender Data Lab. Le/la consultant(e) sera basé(e) au sein de la Direction de la Méthodologie, de la Coordination Statistique et de l’Innovation (DMCI) de l’ANSD et travaillera en étroite collaboration avec la Direction des Systèmes d’Information et de la Diffusion (DSID) ainsi qu’avec les autres experts mobilisés dans le cadre du projet (Data Scientist, Développeur(se) Web/Full Stack, Gestionnaire de bases de données, Ingénieur Statisticien Démographe, selon le cas). Le/la consultant(e) travaillera sous la supervision de la Coordonnatrice du programme Women Count et de la Représentante d’ONU Femmes au Sénégal, qui seront le point de
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Expert Application Advice
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Your safety comes first — read before you go
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- •Never pay any amount of money — for a file, a training, a uniform, or an interview. A real employer never asks the candidate to pay.
- •Never send a photo of your ID card, passport, or banking details before you have physically verified the employer exists.
- •Always meet in a public place, during the day — never an isolated address, a private home, or a location you cannot verify in advance.
- •Tell a relative or friend exactly where you are going, with whom, and at what time — and share your live location if possible.
- •Search the company name online before going: a real business has a trace (website, reviews, other employees, an official address).
- •A salary that is far above the market rate for the position and the city is a red flag — be extra cautious.