Cigna, acteur mondial de la santé, recherche un Data Engineering Advisor pour rejoindre son équipe internationale. Avec près de 40 000 collaborateurs au service de plus de 80 millions de clients à travers le monde, Cigna s'engage à améliorer la santé, le bien-être et la sécurité de ceux qu'elle accompagne. Au sein de sa division internationale, une unité dédiée, basée en Belgique, se concentre sur les besoins des clients internationaux.
Le poste est à pourvoir en CDI à temps plein, avec un niveau de qualification BAC+3/BAC+4 (BA/BSc/HND). Il s'inscrit dans le domaine de la Data, du Business Analysis, de l'IA et de l'ICT/Informatique.
Le poste
L'équipe International Health Data Engineering est au cœur de l'organisation International Health Delivery Services. Elle est responsable du Data Integration Hub de Cigna, qui ingère des données provenant de multiples sources, notamment tous les systèmes d'administration des polices, et les met à disposition de nombreux consommateurs en aval. L'équipe joue un rôle central dans la fourniture des données qui alimentent plusieurs initiatives clés, dont tous les portails web et de multiples intégrations, internes et externes.
En tant que Senior Developer au sein de l'équipe, vous apporterez un leadership technique expert sur la conception, le développement et le support de nos solutions d'intégration de données et d'ETL. Fort de votre expertise approfondie de SQL Server, vous agirez en tant que concepteur principal pour des solutions de données complexes, contribuerez à définir les normes et pratiques de construction de nos solutions, et prendrez en charge la résolution de problèmes complexes pour garantir la fiabilité des données critiques pour l'activité. Vous serez encouragé à apporter vos propres idées et compétences, et à maintenir vos connaissances à jour grâce à des formations et à l'apprentissage continu.
Vous collaborerez avec des équipes de diverses disciplines techniques et zones géographiques. Reconnu en interne comme expert de votre domaine, vous apporterez un leadership éclairé au sein de l'ingénierie des données tout en contribuant à des initiatives plus larges nécessitant une compréhension de l'activité dans son ensemble.
Responsabilités principales
Agir en tant que concepteur principal et responsable technique pour les initiatives de données complexes.
Concevoir, développer, documenter, tester et supporter les processus ETL et les solutions d'intégration de données.
Résoudre les problèmes complexes liés à SQL Server.
Modéliser et documenter les solutions de mapping de données, en collaboration avec les équipes métier et techniques pour définir la meilleure approche.
Supporter les mises en production régulières et surveiller les traitements de données planifiés.
Proposer activement des améliorations au code, aux outils et aux méthodes de travail.Compétences essentielles
Plus de 5 ans d'expérience dans le développement et le support de Microsoft SQL Server.
Compétences avancées en T-SQL, y compris le développement et l'optimisation de procédures stockées, vues et fonctions.
Solide compréhension de la conception de bases de données, de la modélisation des données, de l'optimisation des requêtes et du réglage des performances.
Expérience dans le développement et le support de solutions ETL avec SQL Server Integration Services (SSIS).
Connaissance des environnements de bases de données OLTP et OLAP.**
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Expérience dans l'analyse des exigences métier et leur traduction en solutions techniques.
Expérience avec le contrôle de version et les pipelines CI/CD pour le développement et le déploiement de bases de données.
Solides compétences en résolution de problèmes, analyse des causes racines et résolution de problèmes.
Expérience de travail avec les méthodologies Agile.Compétences hautement souhaitables
Expérience avec C# et Python.
Expérience avec les technologies modernes d'ingénierie des données, notamment PySpark et Databricks.
Expérience avec les technologies et services cloud.
Expérience avec les outils de développement assistés par IA tels que GitHub Copilot, Cursor AI ou technologies similaires.
Expérience avec les données d'assurance maladie ou de soins de santé.
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