Quantitative Analyst & Insights Specialist

Raising The Village (RTV) recrute un Quantitative Analyst & Insights Specialist basé à Mbarara, avec des déplacements jusqu'à 30% du temps pour soutenir les opérations terrain et les initiatives de collecte de données.

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RTV est une organisation internationale de développement en pleine croissance, dédiée à l'élimination de l'extrême pauvreté en Afrique subsaharienne grâce à des solutions transformatrices fondées sur les données. Depuis 2012, l'organisation a transformé plus d'un million de vies et vise à soutenir un million de personnes chaque année d'ici 2027. L'équipe compte plus de 350 professionnels en Ouganda, au Rwanda et en RDC, ainsi qu'un réseau de 10 spécialistes basés en Amérique du Nord. Le département VENN constitue l'infrastructure de données et de technologie, intégrant analyses avancées et solutions logicielles sur mesure avec une mise en œuvre terrain pour faciliter la prise de décision fondée sur les données à tous les niveaux.

Missions

Sous la supervision d'un Senior Data Analyst, vous contribuerez aux stratégies de lutte contre la pauvreté fondées sur des preuves. Vos responsabilités incluent :

• Examiner les données pour en extraire des informations significatives, facilitant des décisions éclairées qui améliorent l'efficacité des programmes et s'alignent sur les objectifs stratégiques. Analyser les données, à la fois quantitativement et qualitativement, pour découvrir des tendances, des schémas et les principaux facteurs influençant les résultats de performance. Traduire les informations analytiques en recommandations actionnables et facilement compréhensibles, adaptées à des publics techniques et non techniques.

• Faciliter la croissance organisationnelle en analysant les preuves et en soutenant les processus de prise de décision fondés sur les données. Fournir une assistance dans l'évaluation des résultats et contribuer aux efforts de recherche.

• Participer à l'élaboration et à l'exécution d'évaluations, d'enquêtes et d'initiatives de recherche. Aider à formuler des méthodologies d'évaluation, concevoir des stratégies d'échantillonnage et établir des cadres analytiques.

• Utiliser des méthodologies analytiques rigoureuses pour mesurer les résultats des programmes et évaluer l'impact. Résumer les résultats de recherche et les communiquer clairement aux parties prenantes pour favoriser l'amélioration des programmes et l'apprentissage organisationnel. Concevoir et mettre en œuvre des tableaux de bord dynamiques, visualiser des ensembles de données complexes et générer des rapports détaillés. Développer et maintenir une suite de tableaux de bord, visualisations et produits de rapports destinés aux équipes internes et aux parties prenantes externes. Mettre régulièrement à jour et affiner ces livrables pour répondre aux besoins évolutifs de l'entreprise.

• Collaborer avec diverses parties prenantes pour assurer l'alignement et la transparence tout au long des phases du projet. Élaborer des rapports analytiques complets, des présentations engageantes et des synthèses de données concises. Traduire des ensembles de données complexes en informations concises, persuasives et pratiques.

• Concevoir des méthodologies de collecte de données et créer des outils innovants pour faciliter le processus. Fournir une assistance dans le développement et l'exécution de stratégies de collecte de données conformes aux objectifs du programme et aux cadres de suivi et évaluation. Concevoir et améliorer les instruments de collecte de données et les outils de mesure de la performance. Aider à créer et affiner les directives de gestion des données, les supports de formation et les procédures opérationnelles standard. Affiner continuellement les méthodologies de collecte de données pour améliorer la qualité et la convivialité des données.

• Superviser l'ensemble du cycle de vie des données, y compris le nettoyage, la validation, le stockage, l'analyse et le reporting. Mettre en œuvre des cadres d'assurance qualité des données robustes pour vérifier la précision, l'exhaustivité et l'uniformité des ensembles de données. Établir des protocoles de validation standardisés pour détecter les anomalies, appliquer les normes d'intégrité des données et maintenir la cohérence entre les systèmes. Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour affiner les politiques de gouvernance des données. Surveiller les indicateurs de performance pour identifier les tendances, atténuer les risques et favoriser l'amélioration continue. Assurer l'exactitude et la cohérence des données par des processus de vérification et de validation méticuleux. Veiller au respect des politiques de gouvernance des données et des normes de gestion des données de l'organisation. Identifier et rectifier les problèmes de qualité des données pour maintenir l'intégrité et l'accessibilité des données fiables.

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Le candidat idéal doit démontrer un bilan de réussite avéré, accompagné des qualifications éducatives nécessaires et d'une formation spécialisée. Les compétences essentielles incluent des capacités de communication exceptionnelles, une attention méticuleuse aux détails et la capacité de travailler dans un environnement dynamique. Un engagement envers l'apprentissage continu et l'adaptabilité aux normes industrielles en évolution est requis.

Exigences :

• Diplôme de licence en Statistiques, Économie, Économie quantitative, Science des données ou un domaine quantitatif étroitement lié. Un diplôme de troisième cycle dans des domaines tels que le suivi et évaluation, les statistiques, l'économie, la science des données, la planification et gestion de projets, ou une discipline connexe serait considéré comme un atout supplémentaire.

• Minimum de trois ans d'expérience pratique en gestion de données, analytique, suivi et évaluation, recherche ou disciplines étroitement liées.

• Maîtrise des logiciels, systèmes et outils pertinents pour le poste. Solide compréhension des technologies spécifiques à l'industrie, des langages de programmation ou des frameworks requis. Une expérience en analyse de données, en cybersécurité ou en plateformes de cloud computing peut être nécessaire selon le poste. Une familiarité avec les méthodologies de gestion de projet, telles qu'Agile ou Scrum, est souvent attendue. Capacité à résoudre des problèmes techniques et à maintenir l'intégrité des systèmes. Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes.

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