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L'équipe de l'étude PCC mène actuellement deux initiatives de recherche majeures : l'étude Score (Person-Centered Approaches to address Viremia: Connection, Rapport and Engagement), un essai randomisé en grappes parallèles à méthodes mixtes, et l'étude Bella Easy (Sequential Strategies to Reach and Reengage Individuals after lapses from HIV Care in Zambia), un essai contrôlé randomisé. De plus, l'équipe supervise le Click Impact Fellowship. L'étude Score vise à mettre en œuvre un processus d'engagement des parties prenantes pour concevoir, évaluer et affiner un ensemble d'interventions personnalisées, évolutives et durables, visant à gérer la virémie dans les populations mal desservies en Zambie. Cette initiative est actuellement déployée dans 24 établissements de santé situés dans les provinces de Lusaka et Central. L'étude Bella Easy cherche à évaluer l'efficacité relative de six stratégies adaptatives et séquentielles pour réengager les personnes vivant avec le VIH (PVVIH) ayant connu des interruptions de traitement, par rapport au modèle de soins standard. Son objectif principal est de faciliter une réintégration rapide dans les soins et d'assurer un engagement à long terme au sein des cliniques ART publiques en Zambie. L'étude sera menée dans douze (12) cliniques sélectionnées dans la province de Lusaka. Le Click Impact Fellowship est un programme de deux ans conçu pour offrir un soutien complet aux leaders émergents déterminés à provoquer des changements significatifs. Les étudiants diplômés inscrits au programme de Master de l'UNA School of Public Health doivent effectuer un stage de recherche dans le cadre de leur cursus académique.
Résumé du poste
Sous la supervision directe du Senior Research Manager, le Research Data Analyst facilitera les objectifs de recherche de l'organisation en organisant, traitant et interprétant diverses sources de données pour guider les décisions stratégiques et améliorer la qualité des manuscrits. Les
incluent la réalisation d'enquêtes approfondies sur les données et la fourniture d'un support technique spécialisé à la cohorte de recherche. De plus, le titulaire renforcera les capacités de l'équipe en dispensant des formations en littératie des données et en concevant des cadres analytiques robustes. Le rôle impliquera également l'évaluation des initiatives de prévention et de traitement du VIH via Smart Care et d'autres plateformes nationales de données, avec un accent particulier sur la construction de modèles d'inférence causale pour formuler des recommandations politiques fondées sur des preuves. Career guides Zambia L'analyste dirigera l'extraction et l'analyse des données en exploitant les dossiers de santé électroniques (DSE) et les mesures d'étude supplémentaires. Ce poste implique la gestion de l'accès aux données, la fourniture d'une assistance analytique, la conception d'outils de données sur mesure et la promotion de la collaboration interfonctionnelle entre chercheurs et analystes. En raison de la nature multidimensionnelle de l'étude, l'analyste peut entreprendre des responsabilités supplémentaires liées aux données selon les besoins. Le poste est situé à Lusaka.
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Recueillir les données spécifiées pour assister les projets PCC, en veillant à ce qu'elles soient organisées et formatées selon les exigences des équipes de recherche avant la livraison. Effectuer des analyses complètes, allant de l'agrégation de données de base à des évaluations complexes et approfondies. statistical Nous transformons les données brutes en informations exploitables grâce à des techniques de modélisation avancées et des stratégies de visualisation dynamique des données, en exploitant diverses sources de données pour découvrir des modèles et des tendances significatifs. Effectuer des évaluations complètes pour vérifier la précision et l'exhaustivité des données. Développer des ensembles de données supplémentaires à partir de bases de données existantes pour faciliter les initiatives de recherche nouvelles et existantes. Sous la direction des investigateurs principaux, effectuer des analyses statistiques et présenter les résultats à l'équipe de recherche et aux partenaires collaborateurs. Évaluer et clarifier les questions analytiques avec l'équipe d'étude pour assurer une compréhension mutuelle et un alignement avec les objectifs du projet. Générer des tableaux méticuleusement conçus et des visualisations de données complètes, en veillant à ce qu'ils répondent à des normes de publication strictes. Analyser indépendamment les données pour détecter les anomalies, concevoir des visualisations de données innovantes et proposer des prochaines étapes stratégiques.
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Diplôme avancé, spécifiquement un Master, en santé publique, épidémiologie, science des données, biostatistique ou une discipline analogue. Expertise avérée en épidémiologie et en techniques d'analyse quantitative grâce à une formation pratique et une expérience concrète. Maîtrise des techniques de régression sophistiquées et des méthodologies d'inférence causale, y compris les différences de différences, la régression par discontinuité et les méthodes de score de propension, requise. Familiarité avec le traitement des données manquantes et la mise en œuvre de techniques de pondération ou d'alternatives appropriées dans les ensembles de données observationnelles, requise. Maîtrise de l'analyse de survie et des techniques de modélisation longitudinale, y compris les approches de modélisation multiniveaux ou hiérarchiques, requise. Compétent dans la gestion et l'analyse d'ensembles de données étendus et interconnectés, ainsi que dans l'utilisation de serveurs distants avec aisance. Expertise requise en R ou State, couvrant la gestion des données, la modélisation et la visualisation. Capacité à exécuter des techniques de fuzzy matching et à établir des connexions entre des ensembles de données complexes à l'aide d'identifiants approximatifs, essentielle. Très motivé et indépendant, possédant de solides compétences organisationnelles et des capacités de communication exceptionnelles. Professional Rewriting : Familiarité avec les systèmes de données Smart Care ou d'autres plateformes de dossiers de santé électroniques (DSE), requise. Minimum de trois ans d'expérience approfondie en analyse de données, spécifiquement dans le domaine des données de santé ou épidémiologiques. Professionnel axé sur les résultats, avec un état d'esprit proactif, s'épanouissant dans des environnements dynamiques et désireux de relever des tâches exigeantes avec détermination. Démontre un fort sens de l'urgence, une énergie débordante et un enthousiasme inébranlable dans la poursuite d'opportunités innovantes et la résolution de défis. Capable de s'adapter et de prospérer dans des environnements de travail dynamiques et sous pression. Capacité démontrée à organiser efficacement les tâches, à prioriser la charge de travail et à gérer le temps efficacement.
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Description: Background The PCC study team is actively conducting two significant research initiatives: the Person-Centered Approaches to address Viremia: Connection, Rapport and Engagement (Score) study, a mixed-method, parallel cluster randomized trial, and the Sequential Strategies to Reach and Reengage Individuals after lapses from HIV Care in Zambia (Bella Easy) Study, a randomized controlled trial. Additionally, the team is overseeing the Click Impact Fellowship. The Score study seeks to implement a stakeholder engagement process to design, evaluate, and refine a customized yet scalable and sustainable person-centered intervention package aimed at managing viremia in underserved populations across Zambia. This initiative is currently being executed in 24 healthcare facilities located in the Lusaka and Central provinces. The Bella Easy study seeks to evaluate the relative efficacy of six adaptive, sequential strategies for reengaging individuals living with HIV (PLWH) who have experienced lapses in treatment, in comparison to the standard care model. Its primary objective is to facilitate prompt reentry into care and ensure sustained long-term engagement within public ART clinics in Zambia. The study will be conducted in twelve (12) selected clinics located in Lusaka province. The Click Impact Fellowship is a two-year program designed to provide comprehensive support to emerging leaders committed to driving meaningful change. Graduate students enrolled in the Master’s program at the UNA School of Public Health are required to undertake a research practicum as part of their academic curriculum. Job Summary: Reporting directly to the Senior Research Manager, the Research Data Analyst will facilitate the organization’s research objectives by curating, processing, and interpreting a variety of data sources to guide strategic decisions and enhance manuscript quality. Core duties involve executing thorough data inquiries and delivering specialized technical support to the research cohort. Additionally, the incumbent will foster team capabilities by delivering data literacy training and designing robust analytical frameworks. The role will further involve assessing HIV prevention and treatment initiatives through Smart Care and other national data platforms, with a specific focus on constructing causal inference models to shape evidence-based policy recommendations. Career guides Zambia The analyst will spearhead data extraction and analysis initiatives by leveraging electronic health records (EHR) and supplementary study metrics. This position entails managing data access, delivering analytical assistance, designing bespoke data tools, and promoting cross-functional collaboration between researchers and analysts. Due to the study’s multifaceted nature, the analyst may undertake supplementary data-related responsibilities as required. The role is situated in Lusaka. Main Duties Gather the specified data to assist in PCC projects, ensuring it is organized and formatted according to the research teams’ requirements prior to delivery. Conduct comprehensive analyses, spanning from basic data aggregation to advanced, intricate evaluations. statistical We transform raw data into actionable insights through advanced modeling techniques and dynamic data visualization strategies, leveraging diverse data sources to uncover meaningful patterns and trends. Conduct comprehensive evaluations to verify the precision and comprehensiveness of the data. Develop additional data sets derived from existing databases to facilitate both new and existing research initiatives. Under the guidance of Principal Investigators, perform statistical analyses and deliver findings to the research team and collaborating partners. Evaluate and clarify analytic inquiries alongside the study team to ensure mutual comprehension and alignment with project objectives. Generate meticulously crafted tables and comprehensive data visualizations, ensuring they meet stringent publication standards. Independently analyze data to detect anomalies, devise innovative data visualizations, and propose strategic next steps. Qualifications Hold an advanced degree, specifically a Master’s, in Public Health, Epidemiology, Data Science, Biostatistics, or an analogous discipline. Proven expertise in epidemiology and quantitative analytical techniques through practical training and hands-on experience. Proficiency in sophisticated regression techniques and causal inference methodologies, including differences-in-differences, regression discontinuity, and propensity score methods, is required. Familiarity with addressing missing data and implementing suitable weighting or alternative techniques in observational datasets is required. Proficiency in survival analysis and longitudinal modeling techniques, including multilevel or hierarchical modeling approaches, is required. Proficient in managing and analyzing extensive, interconnected datasets as well as operating on remote servers with ease. Required expertise in R or State, encompassing data management, modeling, and visualization. Proficient in executing fuzzy matching techniques and establishing connections between intricate datasets through the use of approximate identifiers is essential. Highly driven and independent, possessing strong organizational abilities and exceptional communication skills. Professional Rewriting: Familiarity with Smart Care data systems or other electronic health record (EHR) platforms is required. Minimum of three years of extensive experience in data analysis, specifically within the realms of health or epidemiological data. Results-driven professional with a proactive mindset, thriving in dynamic environments and eager to tackle demanding tasks head-on. Demonstrates a strong sense of urgency, boundless energy, and unwavering enthusiasm in pursuing innovative opportunities and overcoming challenges. Proficient in adapting to and thriving within dynamic, high-pressure work environments. Demonstrated ability to effectively organize tasks, prioritize workload, and manage time efficiently. Qualified individuals are encouraged to submit their applications. Please note that only those selected for further consideration will receive a response. 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Contexte du poste L équipe de l étude PCC met en œuvre l étude Sequential Strategies to Reach and Reengage Individuals after lapses from HIV Care in Zambia (Bella Easy) , un essai contrôlé randomisé. L étude Bella Easy vise à évaluer l efficacité comparative de six stratégies séquentielles adaptatives pour réengager le
World Vision recrute un Financial Services & Reporting Analyst pour son bureau national. Contexte du poste Avec un héritage de sept décennies et demie, notre organisation se consacre à autonomiser les enfants les plus défavorisés pour qu ils surmontent la pauvreté et embrassent une vie d abondance. Guidés par nos valeu
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Contexte du poste VVOB – education for development est une organisation internationale à but non lucratif forte de plus de quatre décennies d expertise dans l amélioration de la qualité des systèmes éducatifs en Afrique, en Asie et en Amérique du Sud, grâce à une collaboration stratégique avec les ministères de l Éduca