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VVOB – education for development est une organisation internationale à but non lucratif forte de plus de quatre décennies d'expertise dans l'amélioration de la qualité des systèmes éducatifs en Afrique, en Asie et en Amérique du Sud, grâce à une collaboration stratégique avec les ministères de l'Éducation et leurs institutions affiliées. Le poste de Data Management Intern est basé dans notre bureau de Lusaka.
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En tant que Data Management Intern, vous contribuerez à la conception, à la mise en œuvre, à la supervision et à la maintenance des systèmes de données essentiels au suivi des programmes, au reporting, aux initiatives de recherche et à la prise de décision éclairée.
Gestion des systèmes de données et des bases de données
Cette mission implique la supervision de la conception, de la mise en œuvre et de la maintenance des bases de données et des systèmes de données pour garantir un stockage, une récupération et une sécurité efficaces des données. Ce rôle nécessite une expertise des technologies de bases de données telles que SQL, NoSQL et les solutions cloud, ainsi qu'une maîtrise de la modélisation des données, de l'optimisation des performances et des procédures de sauvegarde et de restauration. Les responsabilités incluent la gestion de l'infrastructure des bases de données, l'optimisation des performances des requêtes, la garantie de l'intégrité des données et la mise en œuvre de mesures de sécurité robustes pour protéger les informations sensibles. De plus, le poste implique une collaboration avec des équipes pluridisciplinaires pour soutenir une prise de décision fondée sur les données et aligner les solutions de bases de données sur les objectifs organisationnels.
Développer, mettre en œuvre et superviser des bases de données relationnelles pour faciliter une gestion et un reporting efficaces des données répondant aux exigences des programmes. Concevoir et maintenir des architectures de données complètes, incluant des schémas, des tables et des modèles relationnels, ainsi que des requêtes optimisées et une documentation détaillée pour assurer un stockage, une récupération et des capacités d'analyse fluides des données. Fournir une assistance pour les tâches d'administration des bases de données, telles que la réalisation de sauvegardes de données, la garantie de la sécurité des données, la gestion des contrôles d'accès des utilisateurs et la maintenance de routine des bases de données. Maintenir les bases de données dans un état organisé, précis et à jour, en veillant à ce qu'elles reflètent systématiquement les indicateurs du programme et satisfassent à toutes les obligations de reporting. Utiliser SQL pour collecter, traiter, valider et agréger des données provenant de diverses sources.
Outils de collecte de données numériques
Concevoir, développer et superviser des solutions de collecte de données électroniques en tirant parti de plateformes telles que KoboToolbox, Survey CTO, OK ou des outils comparables, garantissant une gestion efficace et précise des données. Concevoir et mettre en œuvre des formulaires intégrant des logiques de saut, des règles de validation, des calculs, des contraintes, des groupes répétés et des mesures d'assurance qualité. Le poste implique d'assister aux tests, au déploiement, au dépannage et à la mise à jour des outils de collecte de données numériques. Fournir une formation et un soutien continu aux équipes de terrain, aux enquêteurs et au personnel du programme pour assurer une utilisation compétente des applications de collecte de données numériques. Une évaluation en temps réel des données de terrain entrantes est requise, avec un signalement immédiat de tout problème de qualité pour garantir l'intégrité des données tout au long du processus de collecte.
Validation et contrôle qualité des données
Ce rôle est responsable de garantir l'exactitude, la cohérence et la fiabilité des ensembles de données grâce à des processus méticuleux de nettoyage, de validation et de vérification. Le poste implique l'identification et la correction des erreurs, la suppression des doublons, la normalisation des formats et la validation de l'intégrité des données pour répondre aux normes organisationnelles. De plus, le rôle exige le respect des protocoles d'assurance qualité établis, la documentation des résultats et la collaboration avec des équipes pluridisciplinaires pour améliorer la fiabilité et l'utilisabilité des données.
Effectuer régulièrement des opérations de nettoyage, de validation, de déduplication, de vérification de cohérence et de rapprochement des données sur les ensembles de données. Créer des procédures automatisées de validation de la qualité des données avec Excel, Power Query, SQL et d'autres applications appropriées. Analyser les ensembles de données pour identifier les informations manquantes, les inexactitudes, les divergences et les anomalies, en collaborant avec les équipes du programme pour résoudre ces problèmes. Tirer parti des fonctionnalités avancées d'Excel, notamment les fonctions sophistiquées, les formules, les tableaux croisés dynamiques, Power Query, les macros et autres capacités de programmation pour faciliter le développement d'ensembles de données méticuleusement préparés, qui seront utilisés pour l'analyse, le reporting, l'évaluation et les soumissions aux donateurs. Les responsabilités incluent la mise à jour et la gestion des dictionnaires de données, des codebooks, des métadonnées et de la documentation relative aux procédures de traitement des données.
Tableaux de bord et visualisation des données
Fournir une assistance à l'équipe MEAL dans la conception, la maintenance et l'actualisation de tableaux de bord interactifs via Power BI et des plateformes de visualisation supplémentaires. Utiliser la transformation, la modélisation et l'analyse des données avec Power Query et DAX pour générer des tableaux de bord et des rapports. Aider les équipes du programme à analyser et à exploiter les résultats des tableaux de bord pour faciliter une prise de décision éclairée.
Gouvernance et documentation des données
Développer et appliquer des normes de gestion des données, des protocoles et des procédures d'assurance qualité pour garantir la cohérence et la fiabilité. Assurer le respect des politiques organisationnelles en matière de protection des données, de confidentialité et de normes éthiques de traitement des données. Être responsable de la documentation précise et à jour des bases de données, des outils de collecte de données, des ensembles de données, des tableaux de bord et des modèles de rapport. Faciliter la mise en œuvre de stratégies efficaces de gestion des données dans toutes les équipes du programme.
Qualifications et expérience souhaitées
Un diplôme de licence en science des données, informatique, génie logiciel, mathématiques/statistiques, systèmes d'information ou dans un domaine quantitatif connexe est requis, ainsi qu'une solide maîtrise de l'informatique. Maîtrise de l'anglais. Expérience confirmée dans la conception, le développement et la gestion de bases de données relationnelles. Solides compétences en SQL, y compris la capacité à interroger, extraire, transformer et analyser efficacement les données. Maîtrise de Power BI, incluant la modélisation des données, la création de tableaux de bord, les techniques de visualisation et la génération de rapports. Maîtrise de Power Query pour effectuer des tâches complètes de nettoyage, de transformation et d'automatisation des données. Maîtrise des plateformes de collecte de données numériques telles que KoboToolbox, Survey CTO, OK ou systèmes comparables, avec une expertise dans la conception de formulaires intégrant des logiques de saut, des contraintes, des calculs, des règles de validation et des groupes répétés. Compétent dans la compilation, l'intégration, le nettoyage, l'examen et l'enregistrement systématique d'ensembles de données volumineux. Maîtrise des méthodologies d'assurance qualité des données, des protocoles de protection des données, des mesures de confidentialité et des principes d'utilisation éthique des données. La maîtrise de DAX pour Power BI et Power Pivot est requise. La maîtrise des langages de programmation couramment utilisés dans les logiciels d'analyse statistique et de données, tels que Python, R, Stata ou SAS, est requise. La maîtrise des bases de données cloud, des entrepôts de données ou des plateformes de données est requise. Possède une solide compréhension des cadres et méthodologies de suivi, évaluation, redevabilité et apprentissage (MEAL). Fait preuve d'une attention méticuleuse aux détails et d'un fort engagement envers l'exactitude dans toutes les tâches. Compétent dans l'organisation des tâches et la tenue d'une documentation méticuleuse. Capacité avérée à collaborer efficacement au sein d'une équipe. Enthousiasme démontré pour l'apprentissage continu, engagement à soutenir les équipes de terrain et capacité à résoudre les problèmes de collecte de données. Le maintien de bases de données relationnelles robustes et efficaces est essentiel. Des solutions numériques sophistiquées pour la collecte de données avec précision et fiabilité sont essentielles. Nous veillons à ce que les ensembles de données soient méticuleusement nettoyés, vérifiés pour leur exactitude et minutieusement documentés pour maintenir des normes élevées de qualité et d'utilisabilité. Développer et maintenir des tableaux de bord Power BI dynamiques et des solutions de reporting automatisées rationalisées. Des rapports d'assurance qualité des données et des journaux de problèmes sont générés pour documenter et suivre les divergences, garantissant le respect des normes établies et facilitant la résolution des problèmes identifiés. Révisé : Dictionnaires de données, codebooks et documentation de gestion des données remaniés pour garantir l'exactitude et l'exhaustivité.
Collaboration et supervision
Le Data Management Intern collaborera avec les équipes MEAL et Recherche, ainsi qu'avec d'autres membres du personnel concernés, pour assurer le bon fonctionnement du bureau. Ce rôle nécessite une approche collaborative, participative et pratique pour contribuer efficacement aux tâches et projets quotidiens. Le Data Management Intern travaillera sous la supervision du MEAL and Research Manager ou d'un délégué autorisé, en étroite collaboration avec l'équipe MEAL et Recherche ainsi qu'avec d'autres membres du personnel concernés. Ce faisant, le stagiaire fonctionnera comme une composante intégrante de l'équipe MEAL et Recherche.
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VVOB – education for development We are an international non-profit organization with more than four decades of expertise in enhancing the quality of education systems across Africa, Asia, and South America through strategic collaboration with ministries of education and their affiliated institutions. The position requires a Data Management Intern to be based in our Lusaka office. In this role, the Data Management Intern will assist in the design, implementation, oversight, and upkeep of data systems critical to program monitoring, reporting, research initiatives, and informed decision-making. Key Responsibilities: Data Systems and Database Management involves overseeing the design, implementation, and maintenance of databases and data systems to ensure efficient data storage, retrieval, and security. This role requires expertise in database technologies, such as SQL, NoSQL, and cloud-based solutions, along with proficiency in data modeling, performance tuning, and backup/recovery procedures. Responsibilities include managing database infrastructure, optimizing query performance, ensuring data integrity, and implementing robust security measures to protect sensitive information. Additionally, the position involves collaborating with cross-functional teams to support data-driven decision-making and aligning database solutions with organizational goals. Develop, implement, and oversee relational databases to facilitate efficient data management and reporting for program requirements. Design and maintain comprehensive data architectures, including schemas, tables, and relational models, alongside optimized queries and detailed documentation to ensure seamless data storage, retrieval, and analytical capabilities. Provide assistance with database administration tasks, such as performing data backups, ensuring data security, managing user access controls, and conducting routine database maintenance. Maintain databases in an organized, accurate, and up-to-date state, ensuring they consistently reflect program indicators and satisfy all reporting obligations. Employ SQL to gather, process, validate, and aggregate data sourced from diverse origins. Digital Data Collection Tools Design, develop, and oversee electronic data collection solutions leveraging platforms like KoboToolbox, Survey CTO, OK, or comparable tools, ensuring efficient and accurate data management. Design and implement forms incorporating skip logic, validation rules, calculations, constraints, repeat groups, and quality assurance measures. The position involves assisting with the testing, deployment, troubleshooting, and updating of digital data collection tools. Provide training and ongoing assistance to field teams, enumerators, and program staff to ensure proficient utilization of digital data collection applications. Real-time assessment of incoming fieldwork data is required, with immediate reporting of any quality concerns to ensure data integrity throughout the collection process. Data Validation and Quality Control This role is responsible for ensuring the accuracy, consistency, and reliability of datasets through meticulous cleansing, validation, and verification processes. The position involves identifying and correcting errors, removing duplicates, standardizing formats, and validating data integrity to meet organizational standards. Additionally, the role requires adherence to established quality assurance protocols, documentation of findings, and collaboration with cross-functional teams to enhance data reliability and usability. Perform regular data cleaning, validation, deduplication, consistency verification, and reconciliation procedures across datasets. Create automated data quality validation procedures with Excel, Power Query, SQL, and other suitable applications. Analyze datasets to pinpoint missing information, inaccuracies, discrepancies, and anomalies, collaborating with program teams to address and rectify these issues. Leverage advanced Excel functionalities, including sophisticated functions, formulas, pivot tables, Power Query, macros, and other programming capabilities to facilitate the development of meticulously prepared datasets, which will be utilized for analysis, reporting, evaluation, and donor submissions. Responsibilities include updating and managing data dictionaries, codebooks, metadata, and documentation pertaining to data processing procedures. Dashboards and Data Visualization Provide assistance to the MEAL team in designing, sustaining, and refreshing interactive dashboards through Power BI and supplementary visualization platforms. Employ data transformation, modeling, and analysis using Power Query and DAX to generate dashboards and reports. Assist program teams in analyzing and leveraging dashboard outputs to facilitate informed decision-making. Data Governance and Documentation Develop and enforce data management standards, protocols, and quality assurance procedures to ensure consistency and reliability. Ensure adherence to organizational policies governing data protection, confidentiality, and ethical data handling standards. Responsible for ensuring accurate and up-to-date documentation of databases, data collection tools, datasets, dashboards, and reporting templates. Facilitate the implementation of effective data management strategies throughout all program teams. Desired Qualifications and Experience: A Bachelor’s degree in Data Science, Computer Science, Software Engineering, Mathematics/Statistics, Information Systems, or a related quantitative field is required, alongside strong computing proficiency. Fluent in English. Accomplished in the design, development, and management of relational databases. Demonstrates strong SQL skills, including the ability to query, extract, transform, and analyze data effectively. Requires proficiency in Power BI, encompassing data modeling, dashboard creation, visualization techniques, and report generation. Proficient in leveraging Power Query to perform comprehensive data cleaning, transformation, and automation tasks. Proficient in utilizing digital data collection platforms like KoboToolbox, Survey CTO, OK, or comparable systems, with expertise in designing forms incorporating skip logic, constraints, calculations, validation rules, and repeat groups. Proficient in compiling, integrating, sanitizing, examining, and systematically recording extensive datasets. Proficient in data quality assurance methodologies, data protection protocols, confidentiality measures, and ethical data utilization principles. Proficient in DAX for Power BI and Power Pivot data modeling is required. Proficiency in programming languages commonly utilized in statistical and data analysis software, such as Python, R, State, or SAS, is required. Proficient in utilizing cloud-based databases, data warehouses, or data platforms is required. Possesses a solid understanding of monitoring, evaluation, accountability, and learning (MEAL) frameworks and methodologies. Demonstrates meticulous attention to detail and a strong commitment to accuracy in all tasks. Proficient in organizing tasks and maintaining meticulous documentation. Proven capability to collaborate effectively within a team environment. Demonstrated enthusiasm for continuous learning, commitment to assisting field teams, and capability to resolve data collection issues. Maintaining robust and efficient relational databases is essential. Sophisticated digital solutions for gathering data with precision and reliability are essential. We ensure datasets are meticulously cleaned, verified for accuracy, and thoroughly documented to maintain high standards of quality and usability. Develop and maintain dynamic Power BI dashboards and streamlined automated reporting solutions. Data quality assurance reports and issue logs are generated to document and track discrepancies, ensuring adherence to established standards and facilitating resolution of identified issues. Revised: Revamped data dictionaries, codebooks, and data management documentation to ensure accuracy and completeness. The Data Management Intern will collaborate with the MEAL and Research teams, as well as other relevant staff, to ensure smooth office operations. This role requires a collaborative, participative, and hands-on approach to effectively contribute to daily tasks and projects. The Data Management Intern will operate under the supervision of the MEAL and Research Manager or an authorized delegate, collaborating closely with the MEAL and Research team as well as other pertinent staff members. In doing so, the intern will function as an integral component of the MEAL and Research team. How to Apply Are you ready to embrace this opportunity? Apply for the position by 31 July 2026 through the application portal at https://jobs.vvob.org/en/data-management-intern. Please note that only candidates selected for further consideration will receive a response. As this role is based nationally, it is exclusively available to candidates who are Zambian nationals.
Taf4All only lists job offers published by third parties — we are not the source of these jobs and do not handle recruitment. Stay vigilant: never pay money to get a job or an interview, and be wary of any suspicious request.
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